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    自带迷幻剂技能的小贴纸:忽悠神经网络,让它将一切都当作烤面包机!

    大数据文摘作品 编译:Katrine.Ren、元元 当下的图像识别技术看似愈发成熟了,但自带蠢萌属性的它实际上依然可以被轻易愚弄。 研究人员最近就成功忽悠了一把以智能著称的算法,让它们一脸懵逼地犯下了一系列错误: 比如把两个滑雪的人辨识为一只狗,把一个棒球看成是一杯意式咖啡,又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。 最新的一个欺骗机器的方法操作更为简单,却有更深远的影响,所需要的道具也仅仅是一张简陋的贴纸而已。 图注按顺序为:将贴纸放在桌上,输入分类器的图像,分类器输出结果 这款由谷歌的研究人员新近开发的自带迷幻

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    使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能

    在自己平时浏览一些大量图片类的网站时,你会发现无论是你pc端下拉滚动条,还是移动端手动滑屏时,最终呈现的图片有时候会有所延迟,这是一种预先加载图片资源的方式,也就是俗称懒加载,实现该效果,通常有两种方式,分别是线性式(下拉窗帘式的)和渐进式(拨开晨雾见日明)图片加载,至于前者这里暂且不谈,本文主要是介绍后者,在本文中主要给img标签添加一data-src属性(实际图片URL),以及src属性(存储相同图像的非常小的分辨率路径图片),在加载图片时,给用户过度从模糊淡入到图片清晰,当然更重要的是其中的js处理,如果文有误导的地方,欢迎路过的老师多提意见和指正

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    终结者最强大脑!谷歌发布史上最大「通才」模型PaLM-E,5620亿参数,看图说话还能操控机器人

    ---- 新智元报道   编辑:编辑部 【新智元导读】谷歌刚刚上线了一个炸弹级「通才」模型PaLM-E,足足有5620亿参数。它是一种多模态具身视觉语言模型,从引导机器人执行任务,到回答关于可观察世界的问题,全都能搞定。 大语言模型的飞速「变异」,让人类社会的走向越来越科幻了。点亮这棵科技树后,「终结者」的现实仿佛离我们越来越近。 前几天,微软刚宣布了一个实验框架,能用ChatGPT来控制机器人和无人机。 谷歌当然也不甘其后,在周一,来自谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大视觉语言模型——PaL

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