我已经成功运行了MNIST教程，现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224)，并分类为文件夹。
浏览 8提问于2016-07-11得票数 1
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/data/mnist.pkl.gz", 'rb')f = gzip.open("mnist.pkl.gz", 'rb')
u = cPickle.我需要将数据恢复为原始MNIST数据的确切格式(即ubyte、训练和测试数据以及分开的标签)，以便将其放入
浏览 38提问于2020-12-05得票数 0
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我想转换mnist数据集，它在.csv文件中可用图像格式，如jpeg或png。from PIL import Imagetemp=np.reshape(temp,(28,28))im = Image.fromarray(temp).convert('L')
im.save("C:/Users/user/Desktop/ML/image/img.p
浏览 0提问于2017-02-13得票数 1
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将图像转换为MNIST格式
、、、、
我已经训练了一个KNN模型来预测MNIST数据集中的手写图像。我现在想在我自己的笔迹上测试一下。我想将其转换为MNIST格式(图像中784个像素的值作为数组)。我尝试将图像转换为28*28像素，并将像素强度存储在以下代码中： img = cv2.imread(image,cv.IMREAD_GRAYSCALE)
resized = cv2.resize(img我想我需要将我自己的图像移到28x28图像</em
浏览 40提问于2021-03-20得票数 0
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假设我有一个图像文件夹，如：||如何将其转换为(x_train，y_train)，(x_test，y_test)格式？我看到在MNIST数据集中广泛使用这种格式，如下所示：但是，我想用我自己的图
浏览 4提问于2020-07-08得票数 5
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当使用来自tensorflow keras的GaussianNoise在mnist数据集中生成噪声时，我面临着问题。from tensorflow.keras.datasets import mnist接收到的调用参数：·inputs=tf.Tensor(shape=(2，28，28)，dtype=uint8)
浏览 9提问于2022-03-09得票数 1
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我有一个数据集，我已经创建了灰色图像，我想要使用的暹罗网络示例在caffe，其中的文档使用mnist数据集。我想用我自己的数据集替换mnist数据集。这可以使用'create_mnist_siamese.sh‘创建，后者以idx3-ubyte格式加载mnist数据集，并在lmdb数据库的每个位置创建包含两个图像和匹配/不匹配标签的dataset lmdb所以我想我要使用'create_mnist_siamese.sh‘脚本
浏览 6提问于2017-01-27得票数 2
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我有数以千计的.PNG格式的图像，标签存储在一个.TXT格式的文本文件中(每个标签用新行分隔)。我如何让他们准备好在tensorflow中进行培训？
浏览 0提问于2016-10-26得票数 0
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我仍然在处理MNIST数据集，并且有以下代码(我已经从TensorFlow教程中编译了这些代码)：sess = tf.InteractiveSessionaccuracy = tf.reduce_mean(tf.cas
浏览 14提问于2017-02-14得票数 0
如何将文件路径中的图像格式化为与mnist.load_data()相同的格式？我当前正在从一个干燥/文件路径获取图像，如何才能以与mnist用于mnist.load_data()相同的方式格式化这些图像
浏览 3提问于2017-03-05得票数 1
我完成了以下深度学习教程/实验助手，成功地将生成的CNN模型部署到WML(WebService)中。凉爽的!接下来，我想测试模型是否能够在部署的环境中识别我的映像( MNIST )，这些问题浮现在我的脑海中。我应该为模型输入准备什么样的输入文件(可能是像素图像文件)？如何启动传递图像的得分端点？(我在"Implementation“选项卡上看到python代码片段，但它是json示例，不确定如何传递像素图像.)
payload_scoring = {"fields"
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
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我有兴趣在我自己的图像集上训练和评估一个卷积神经网络模型。格式的图像： train 1.jpg ...我还将我的图像目录转换为TFRecord格式，其中一个TFRecord文件用于train，另一个用于validation。我假设我必须将我的图像和标签转换为NumPy数组，正如上面的代码所示，但是还不清楚mnist
浏览 6提问于2017-07-07得票数 2
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我已经知道如何使用mnist数据集构建神经网络。我已经搜索了3个月关于如何在你自己的数据集上训练神经网络的教程，但我就是不明白。如果有人可以推荐任何好的教程或解释所有这些是如何工作的，请帮助。PS。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
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我正在做一个基于卷积神经网络的项目，我正在使用MNisT数据库来训练图像和测试数据。我想对Kannada执行此操作，但我用于数据集的格式是.txt，并且我只采用了idx3-ubyte格式的基本代码。请推荐任何可以将.txt文件转换为.idx3-ubyte的工具。
浏览 0提问于2015-05-09得票数 1
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为了训练Lenet使用mnist数据集，我将数据下载到caffe中的data/mnist。当试图使用./examples/mnist/create_mnist.sh转换为lmdb时，我得到的错误如下：
Creating lmdb...F0225 16:39:23.937786 23330 convert_mnist_data.cpp:45] Check failed: image_file Unable to open file
浏览 6提问于2016-02-25得票数 4
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因此，我解释了这里有55000图像的火车集，每个图像都是dimension=784。我的问题是:维度是如何生成的？是否将MNIST数据集中的每一幅图像转换为一维矢量？我想理解这一点，因为我想用我收集到的手写图像来填充这个脚本。
谢谢
浏览 1提问于2018-06-07得票数 1
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我正在尝试运行CNN与火车MNIST，但测试我自己的书面数字。为了做到这一点，我编写了以下代码，但是我在这个问题的标题上出现了一个错误:我正在尝试使用训练MNIST运行CNN，但是在我自己的书面数字上测试。为此，我编写了以下代码，但标题中出现了一个错误：train_dataset = datasets.MNIST(root='.
浏览 2提问于2022-04-18得票数 0
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我想将cv::Mat类转换为torch::Tensor类，并将它们放入libtorch的CNN模块中进行预测。我应该如何将Mat类转换为张量类？我的CNN模块是一个使用mnist训练集生成的pt文件。该mnist训练集的训练图像是单通道灰度图像。如果我想测试，它应该加载一个灰色垫子图像，所以我想要将单通道灰度图像转换为张量。
浏览 145提问于2020-12-28得票数 0
使用Tensorflow - dataset，我将MNIST数据集集成到Tensorflow中，现在希望使用Matplotlib可视化单个图像。根据指南，您必须使用new ()函数创建一个只有一个图像的新数据集。然后在指南中访问这些特性。在我的尝试中，我总是收到一条错误消息。, info = tfds.load(name="mnist", split=tfds.Split.TRAIN, with_info=True)
assert isinstance(mnist_t
浏览 0提问于2019-06-25得票数 3
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我有一个格式为(1449,640,480,3)的图像数据，我想在将其提供给CNN之前调整图像的大小。我可以通过提取每个单独的图像来调整它们的大小，然后将它们分组到一个数组中，但这将花费大量的时间和RAM。有没有办法(使用tensorflow、keras或任何其他库)来调整它的大小。
浏览 18提问于2021-01-25得票数 1
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