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C++学习(一五九)Qt的场景图Scene Graph

场景图由QQuickWindow类管理和呈现,自定义Item类型可以通过调用QQuickItem :: updatePaintNode()将其图形基元添加到场景图中。...处理过程 节点具有虚拟QSGNode :: preprocess()函数,该函数将在呈现场景图之前被调用,主要用于处理节点要渲染的内容。...混合场景图和本机图形API 场景图提供了两种方法来集成应用程序提供的图形命令:通过直接发出OpenGL,Vulkan,Metal等命令,以及在场景图中创建纹理化节点。...另一个方法(当前仅适用于OpenGL)是创建一个QQuickFramebufferObject,将其渲染到其中,然后将其作为纹理显示在场景图中。 “场景图-渲染FBO”示例显示了如何完成此操作。...还可以组合多个渲染上下文和多个线程以创建要在场景图中显示的内容。场景图-线程示例中的渲染FBO显示了如何完成此操作。

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我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色,标记,线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

figure图形,画的每个图只有一个figure对象 x= np.arange(-3,3,0.1) y1=np.sin(x) #创建第一个figure plt.figure() #绘图 plt.plot...内容代码中已经注释 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x1,...image.png 创建子图 在一个figure中显示多个图片 面向过程的方法,一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...面向对象创建子图 #创建图形 fig=plt.figure() #创建子图 ax1=fig.add_subplot(221) ax2=fig.add_subplot(222) ax3=fig.add_subplot...(2): for j in range(2): axes[i][j].hist(np.random.randn(100),5,color='g',alpha=0.75) #调整子图之间的距离

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    HANA计算视图中的RANK使用方法

    RANK()使用图形计算视图: 现在让我们看看如何在创建图形计算视图时使用rank节点实现同样的事情。 注意:此节点仅在SAP HANA SP9版本的图形计算视图中可用。...第二步: 让我们继续创建一个类型为'graphical'的新计算视图,并指定技术名称和标签等细节,如下所示。 请参阅“SAP HANA中的图形计算视图”获取计算视图的完整信息。 ?...在我们的示例中,我们需要根据ORDERED_TIME列以降序排列销售订单,因此我们将在Order By列中添加ORDERED_TIME。...现在我们可以添加另一个projection,并对'排名列'应用过滤器为'1',这样我们只有前1条记录。 我们将阈值保持为“5”,只是为了向您展示等级列在输出中的外观。...因此,我们已成功地实现了使用作为SAP HANA中图形计算视图的一部分的排名节点的排名函数。 结束。 点击进入:HANA计算视图中的RANK使用方法

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    Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

    实例(记住Subplot只是Axes的一个子类),当你调用ax.plot时,它创建一个Line2D实例并将其添加到Axes.lines列表中。...尝试创建下面的图形: 自定义你的对象 图中的每个元素都由一个 matplotlib 艺术家表示,每个元素都有一个扩展属性列表用于配置它的外观。...图形的背景是一个Rectangle,存储在Figure.patch中。 当你向图形中添加子图(add_subplot())和轴域(add_axes())时,这些会附加到Figure.axes。...图形的默认坐标系统简单地以像素(这通常不是你想要的)为单位,但你可以通过设置你添加到图中的艺术家的transform属性来控制它。...辅助方法用于创建基本艺术家并将它们添加到他们各自的容器中。

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    使用Python中的igraph为绘图添加标题和图例

    在 `igraph` 中,可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图,并通过它的参数来指定标题和图例。...igraph的plot函数在后台创建了一个Plot对象,将要绘制的图形添加到绘图中,为其创建一个合适的Cairo表面,然后开始在Cairo表面上绘制图形。...调用plot.save()将在绘图尚未绘制的情况下绘制它,然后将其保存到给定的文件名。然后,你可以用plot做两件事:1. 将具有__draw__方法的任意对象添加到绘图中。...图形对象有这样的方法,因此你可以将图形添加到绘图中,如下所示:```>>> g = igraph.Graph.GRG(100, 0.2)>>> plot.add(g, bbox=(20, 20, 580...# 构造绘图plot = Plot("plot.png", bbox=(600, 650), background="white")# 创建图形并将其添加到绘图g = Graph.GRG(100, 0.2

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    tf.summary

    通常,构造文件写入器会在logdir中创建一个新的事件文件。...如果你将图形传递给构造函数,它将被添加到事件文件中。(这相当于稍后调用add_graph())。...使用相同的共享资源名称(默认范围为logdir)在此会话中编写摘要。如果不存在这样的资源,将使用此构造函数的其余参数创建一个,但是如果已经存在这些参数,则忽略它们。参数:logdir: 一个字符串。...collections: 可选的图形集合键列表。新的summary op被添加到这些集合中。默认为[]。name: 操作的名称(可选)。返回值:字符串类型的标量张量。...标准的TensorBoard文本仪表板将在字符串中呈现markdown,并将自动将1d和2d张量组织到表中。如果提供了一个二维以上的张量,则会显示一个二维子数组,并显示一条警告消息。

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    python绘图与数据可视化(二)

    pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数,比如创建一个画布,在画布中创建一个绘图区域,或是在绘图区域添加一些线、标签等。...在 Matplotlib 中,面向对象编程的核心思想是创建图形对象(figure object)。通过图形对象来调用其它的方法和属性,这样有助于我们更好地处理多个画布。...Matplotlib 提供了matplotlib.figure图形类模块,它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。...import pyplot as plt #创建图形对象 fig = plt.figure() 我们使用 add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中。...在蜘蛛图中,一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见的。这里需要使用 Matplotlib 来进行画图,首先设置两个数组:labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。

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    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线,0和1分别是ymin和ymax,标记行属性之一。legend()是实现绘图的MATLAB函数,可在图上启用标签。...花括号{}充当占位符,借助format()函数将Python变量添加到输出中。因此,会在图中看到xpoints []。 上面代码的输出: ?...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplot的subplot()函数在同一图中生成多个图。...首先是定义plot的位置。在第一个子图中,1,2,1表示我们有1行2列,当前图将在索引1处绘制。类似地,1,2,2告诉我们有1行2列,但是这将图的时间定为索引2。 下一步是创建数组以在图中绘制整数点。...可以使用pyplot的xlabel()和ylabel()函数创建x和y轴的标签。

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    tf.Graph

    要向默认图形添加操作,只需调用定义新操作的函数之一: c = tf.constant(4.0) assert c.graph is tf.compat.v1.get_default_graph() 另一个典型的用法涉及...value:要添加到集合中的值。 4、as_default as_default() 返回使此图成为默认图的上下文管理器。如果希望在同一进程中创建多个图形,应该使用此方法。...为了方便起见,我们提供了一个全局默认图,如果没有显式地创建一个新图,那么所有ops都将添加到这个图中。使用此方法和with关键字指定应该将在块范围内创建的操作系统添加到此图中。...如果您创建了一个新线程,并且希望在该线程中使用默认图形,则必须在该线程的函数中显式地添加一个带有g.as_default()。以下代码示例是等价的: # 1....大多数程序不会直接调用这个方法,而是使用Python op构造函数,比如tf.constant(),它将ops添加到默认图中。 参数: op_type:要创建的操作类型。

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    【SAP HANA系列】HANA计算视图中的RANK使用方法

    RANK()使用图形计算视图: 现在让我们看看如何在创建图形计算视图时使用rank节点实现同样的事情。 注意:此节点仅在SAP HANA SP9版本的图形计算视图中可用。...第二步: 让我们继续创建一个类型为'graphical'的新计算视图,并指定技术名称和标签等细节,如下所示。 请参阅“SAP HANA中的图形计算视图”获取计算视图的完整信息。...在我们的示例中,我们需要根据ORDERED_TIME列以降序排列销售订单,因此我们将在Order By列中添加ORDERED_TIME。...现在我们可以添加另一个projection,并对'排名列'应用过滤器为'1',这样我们只有前1条记录。 我们将阈值保持为“5”,只是为了向您展示等级列在输出中的外观。...因此,我们已成功地实现了使用作为SAP HANA中图形计算视图的一部分的排名节点的排名函数。 结束。

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    可视化绘制技巧|对多图合理排版布局

    从图中可以看到,三幅图形被放到了同一幅图形中,图形包含两行两列,第四幅图形是空白的。...图3 合并多幅图形 gridExtra包中有一个函数很好用,arangeGrop()函数。可以在图形中将图形分块。例如,如果希望首先将图形分成两块,在左边放一幅子图。然后在右边分两块,绘制两幅子图。...从图中可以看到,散点图同时添加了密度曲线和直方图。 四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数,可以在图中添加表,图和其他的元素。...xmin, xmax:数据坐标中的x位置(水平位置)。 ymin, ymax:数据坐标中的y位置(垂直位置)。 通过下面的步骤可以在一幅散点图中添加图形元素: 首先创建一幅散点图。...图8 添加图形元素 上面的代码首先使用散点图中x轴对应的数据创建了一幅箱线图,然后使用y轴对应的变量绘制了一幅箱线图。然后将图形使用ggplotGrob函数转换成为一个图形元素(grob对象)。

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    matplotlib绘图基础

    示例展示了matplotlib绘图的步骤: 导入matplotlib相关库 准备数据 使用plot()函数开始绘图 使用show()函数显示图形。...一个matplotlib图形主要有两大组件: 图(Figure)是绘制所有内容的整个窗口或页面,它是所有的对象的顶层组件。你可以创建多个独立的图。...图可以有其他的东西,比如suptitle,它是图的中心标题。你也可以将图例(legend)和颜色条(color bar)添加到图中。 在图上,你可以添加坐标轴(Axes)。...为此,Matplotlib引入了子图的概念:可以在一个图中存在多组较小的坐标轴。...使用默认参数时,会创建一个填充整个图形的标准轴对象。 代码中ax2使用了可选参数,含义是图形坐标系中的[left,bottom,width,height],范围从图左下角的0到图右上角的1。

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    Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

    然后,使用“networkx”库中的“Graph()”子例程创建一个空白的图形变量“G”。 为了定义图表的布局,通过“add_edge()”函数放置两条连接线。...Graph() 函数创建一个名为 G 的空图形对象。...现在是时候用节点填充我们的图形了。为了将单个节点添加到图中,我们使用 add_node() 函数。每个节点都有一个唯一的标识,我们还可以通过使用自定义属性为节点提供标签。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。 接下来,我们使用 NetworkX 中的 path_graph() 函数创建一个名为 G 的图形对象。...我们使用索引 0 访问第一个子图,并使用 set_title() 函数设置其标题。然后,我们使用 NetworkX 中的 draw() 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图,我们重复该过程。

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    如何在Python里用ggplot2绘图

    图形语法的主要组成部分 可以看到,从数据开始,有几个组件组成了图形语法。在确定要可视化的数据之后,必须指定感兴趣的变量。例如,您可能希望在x轴上显示一个变量,在y轴上显示另一个变量。...facet指的是子图的规范,也就是说,在单独的图中,将数据中的多个变量相邻地绘制在一起。统计转换主要指在图表中包含汇总统计信息,例如中位数或百分位数。坐标描述了不同的坐标系。...最后,主题提供了各种选项来设计绘图的所有非数据元素,如图例、背景或注释。 虽然有很多可视化图形语法的方法,但我特别喜欢上面创建的语法,因为它意味着这些层的可加性,以及它们之间正在相互构建的事实。...这使您能够提高代码的可读性和结构。虽然可以将matplotlib的样式设置为ggplot,但是不能像在ggplot2中那样在matplotlib中实现图形语法。...如果你想可视化三个变量之间的关系,您可以将美学添加到另一个二维图中: 1(ggplot(mpg) 2 + aes(x='displ', y='hwy', color='class') 3 + geom_point

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    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    有两种方法可以简化语法语法:一种是智能地使用语法的默认值,我们将在这里介绍;另一种是使用qlot()函数,我们将在下一小节中介绍该函数。...更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。例如,在微生物群落研究中,我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。...但是,在某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改X轴和Y轴标签。...刻面是在一个图中绘制多个图形。faceting的功能类似于lattice包中的panel。它经常出现在微生物组学研究的出版物上。在ggplot2中,刻面可以通过两种主要方式执行:网格刻面和包裹刻面。...用于在行中仅按x拆分绘图,并包括绘图中的所有其他子集。与前面一个函数的区别是,facet_wrap(FORMULA)可以选择网格中的行数和列数。我们可以分别使用nrow和ncol参数指定它们。

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    OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

    前面的函数,我们将在MainWindow类的构造器中调用该函数: 首先,假设在名为filter_plugins的子文件夹中存在插件,并且该子文件夹与应用可执行文件位于同一文件夹中。...isSubmatrix:如果Mat类是另一个Mat类的子矩阵,则返回true。 在前面的示例中,在所有使用其他图像创建 ROI 的情况下,此属性将返回true,并且在父Mat类中为false。...ensureVisible函数可用于将视图滚动到特定区域(具有给定的边距)以确保它在视图中。 此函数适用于点,矩形和图形项目。...现在,我们可以创建功能强大的图形查看器,并将其添加到Computer_Vision项目中,在学习新的以及更多的 OpenCV 和 Qt 技能和技术的同时,还将在接下来的章节中使用。...您学习了如何创建支持多种语言,主题和样式,插件的应用; 在本章中,您学习了如何在场景和视图中可视化图像和图形项目。 现在,我们已经拥有了深入研究计算机视觉应用开发世界所需的几乎所有东西。

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    图形编辑器基于Paper.js教程21:在画布中创建一个不随视图缩放的矩形,并固定在视图的位置,标尺功能的实现

    在图形编辑器中,一般都会有标尺的功能,标尺工具,能够让用户建立清晰的坐标系,能够知道原点在那里,并且能够大致估算出,尺寸,距离,和当前光标所在的位置。...如下图标尺所在的位置: 标尺工具具有以下这样几个特性 1:标尺的尺寸大小不随着视图的缩放而改变 2:固定在画布的四周,一般在上面和左边,有些坐标系是在下面 下面讲一下如何 做一个简单的标尺工具 之前的文章我已经告诉大家如何做一个不随视图改变大小的圆...,圆是最容易实现的,因为,使用缩放比计算半径就可以啦。...这还不算难,难点在计算视图缩放后,矩形应该移动多少才能保持在屏幕的固定位置。...rectangle.position = newRectCenter; 看一下效果, 如下图: 默认情况 缩放后 对于画布的移动,更加简单只需调整 上标尺中心点的y值,或者左标尺中心点的

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    NAACL | 通过对抗性修改,探究链接预测的鲁棒性和可解释性

    在本文中,作者提出了对链路预测模型的对抗性修改:识别出添加到知识图谱中,或者从知识图谱中删除的事实,这些事实能够在模型经过重新训练后更改对目标事实的预测。...的影响是非常昂贵的,因为我们需要通过在新图上重新训练模型来更新嵌入项;其次,因为有许多候选事实可以添加到知识图谱中,使用基于搜索的方法来识别最有潜能的候选事实也很昂贵。...可以利用分数变化的幅度来对候选三元组进行排序,并将这个确切的排名与预测的排名进行比较:CRIAGE-Remove,有无Hessian矩阵的影响函数(IF),以及原始模型得分(直觉上,模型最有信心的事实将在移除时产生最大的影响...他们不再关注单个预测,而是使用简单的规则提取技术将每个关系的解释汇总到整个数据集上:作者在子图中找到了简单的模式,这些模式围绕目标三元组以及从CRIAGE-Remove中删除的事实,并且有90%以上的时间出现...通过对抗性图形编辑来引入CRIAGE,完善鲁棒性和可解释性:确定要添加到或从KG中移除的改变目标事实预测的事实。

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    如何在图数据库中训练图卷积网络模型

    如何在图形数据库中训练GCN模型 在本节中,我们将在TigerGraph云上(免费试用)提供一个图数据库,加载一个引用图,并在数据库中训练GCN模型。...前两列用于在论文之间创建CITE边缘。查询将在以下步骤中更新CITE边缘上的权重,因此不需要加载最后一列。应该注意的是,该入门工具包中的文件在每篇论文中都添加了自链接,以简化查询的实现。...前两列用于在论文和文字之间创建HAS边缘。HAS边缘将用于存储稀疏词袋特征向量。查询将在以下步骤中更新HAS边缘上的权重,因此不需要加载最后一列。 ?...在“浏览图”页面中,您可以看到我们刚刚在引用图的顶部创建了一个神经网络。引用图中的每篇论文都连接到多个单词。因此,HAS边缘上的权重形成一个稀疏特征向量。...1433个不同的词连接到隐藏层中的16个神经元,而隐藏层连接到输出层中的7个神经元(代表7个不同的类)。 ? 在“写查询”页面中,您将找到GCN所需的查询已添加到数据库中。

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    10分钟了解图嵌入

    知识图谱中的客户数据样本以及该图中附加的嵌入向量 去年,图嵌入在企业知识图谱(EKG)策略中变得越来越重要。图形嵌入将很快成为在大型十亿顶点EKG中快速找到相似项目的实际方法。...在这里,越小往往越好 图嵌入压缩了图中某个顶点周围数据的许多复杂特征和结构,包括该顶点的所有属性以及主顶点周围的边和顶点的属性。围绕一个顶点的数据称为“上下文窗口”,我们将在后面讨论。...这里的挑战是,在这些维度中手动给每个单词评分会花费很长时间。但是通过使用机器学习并设定好一个良好的错误判断函数,该函数可以知道何时可以用一个单词替换另一个单词或在另一个单词之后衔接其他单词。...通过以上介绍,就像句子在概念图中的单词之间穿梭一样,我们需要随机遍历我们的EKG,以了解我们的客户,产品等之间的关系。 图形嵌入如何存储? 图形嵌入存储为与我们的EKG的顶点或子图相关联的数字向量。...我认为,就像AlexNet在图像分类中取得突破并且BERT为NLP设定新标准一样,在接下来的几年中,我们将看到图形嵌入将在创新分析领域占据中心地位。

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