将外部函数(和参数)传递给dplyr汇总或变异

在dplyr中，可以使用summarize()和mutate()函数对数据进行汇总或变异操作。如果想要将外部函数和参数传递给这两个函数，可以使用do()函数来实现。

do()函数允许我们在dplyr管道中使用任意的R函数，并将其应用于数据框的每个分组或整个数据框。它接受一个函数作为参数，并将数据框作为该函数的第一个参数。

下面是一个示例，展示了如何将外部函数和参数传递给dplyr的汇总和变异操作：

library(dplyr)

# 外部函数
my_function <- function(x, y) {
  # 在这里定义你的函数逻辑
  result <- x + y
  return(result)
}

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 使用do()函数将外部函数应用于数据框的每个分组
df_summary <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(result = do(my_function, value, 10))

# 输出结果
df_summary

在上面的示例中，我们首先定义了一个名为my_function的外部函数，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。然后，我们创建了一个示例数据框df，其中包含一个分组变量group和一个数值变量value。

接下来，我们使用group_by()函数将数据框按照group变量进行分组，并使用summarize()函数对每个分组应用do()函数。在do()函数中，我们将外部函数my_function作为参数传递，并指定value列和常数10作为外部函数的参数。

最后，我们得到了一个汇总后的数据框df_summary，其中包含了每个分组中应用外部函数后的结果。

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