将多个列映射到pandas中的新列

是指将已有的多个列的值经过一定的计算或处理，将结果映射到新的列中，以便更方便地进行数据分析和处理。

在pandas中，可以通过使用apply函数结合lambda表达式或自定义函数来实现将多个列映射到新列的功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用lambda表达式将A、B、C列相加，并将结果映射到新列D
df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['C'], axis=1)

print(df)

输出结果：

   A   B   C   D
0  1   6  11  18
1  2   7  12  21
2  3   8  13  24
3  4   9  14  27
4  5  10  15  30

在这个示例中，通过apply函数和lambda表达式，将A、B、C列的值相加，并将结果映射到新的列D中。

在实际应用中，将多个列映射到新列可以用于计算复杂的指标、生成新的特征、进行数据转换等。例如，可以计算销售额、计算平均值、计算百分比等等。

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