将多个工作表中的数据放入为另一个工作表定义的变量中

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要确定使用的是哪种编程语言和相关的开发环境。根据具体情况，可以选择使用Python、Java、C#等常见的编程语言。
2. 在编程语言中，可以使用相应的库或框架来处理Excel文件，例如在Python中可以使用pandas库。
3. 首先，需要导入相关的库或模块，例如在Python中可以使用以下代码导入pandas库：
4. 首先，需要导入相关的库或模块，例如在Python中可以使用以下代码导入pandas库：
5. 接下来，可以使用pandas库提供的函数来读取工作表中的数据。假设有多个工作表，可以使用以下代码读取每个工作表的数据：
6. 接下来，可以使用pandas库提供的函数来读取工作表中的数据。假设有多个工作表，可以使用以下代码读取每个工作表的数据：
7. 这样，每个工作表的数据就被存储在了相应的变量（df1、df2、df3）中。
8. 如果需要将这些工作表的数据合并到一个新的工作表中，可以使用pandas库提供的函数来合并数据。例如，可以使用concat函数将多个数据框按行合并：
9. 如果需要将这些工作表的数据合并到一个新的工作表中，可以使用pandas库提供的函数来合并数据。例如，可以使用concat函数将多个数据框按行合并：
10. 这样，合并后的数据就存储在了变量merged_df中。
11. 最后，如果需要将合并后的数据保存到新的工作表中，可以使用pandas库提供的函数将数据写入Excel文件。例如，在Python中可以使用以下代码将数据写入新的工作表：
12. 最后，如果需要将合并后的数据保存到新的工作表中，可以使用pandas库提供的函数将数据写入Excel文件。例如，在Python中可以使用以下代码将数据写入新的工作表：
13. 这样，合并后的数据就被写入了新的工作表中。

总结起来，将多个工作表中的数据放入为另一个工作表定义的变量中，可以通过选择合适的编程语言和相关库来读取和处理Excel文件中的数据，然后将数据合并到一个新的工作表中，并最终将合并后的数据保存到新的工作表中。