将多个CSV导入一个数据帧时的重复操作
是指在数据分析和处理过程中，需要将多个CSV文件合并成一个数据帧（DataFrame）的操作。这种情况通常发生在数据集较大或者数据分散在多个文件中的情况下。
为了实现这个操作，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据。因此，首先需要导入pandas库。
import pandas as pd- 创建一个空的数据帧：使用pandas的DataFrame函数创建一个空的数据帧，用于存储合并后的数据。
df = pd.DataFrame()- 遍历CSV文件列表：假设有多个CSV文件需要合并，可以使用循环遍历文件列表。
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
for file in csv_files:
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv(file)
# 将数据追加到数据帧中
df = df.append(data, ignore_index=True)- 合并数据帧：通过追加每个CSV文件的数据，将其合并到空的数据帧中。
- 查看合并后的数据帧：可以使用
head()函数查看合并后的数据帧的前几行。
print(df.head())这样，就完成了将多个CSV导入一个数据帧的重复操作。
对于这个问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，其中包括云数据库、云存储、云服务器等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种数据库产品，包括关系型数据库（MySQL、SQL Server、PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB、Redis）、分布式数据库（TDSQL）等。可以根据具体需求选择适合的数据库产品。
产品介绍链接：腾讯云数据库
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产品介绍链接：腾讯云对象存储
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产品介绍链接：腾讯云云服务器
通过使用腾讯云的相关产品，可以更高效地处理和存储大规模的数据，并提供稳定可靠的计算和存储能力。
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1回答
我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。
问题是CSV文件中的列包含以下内容：、；|和空格。因此，在读取不同的CSV文件时，我必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使其格式正确。
每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并的列中得到了'NaN‘。
您是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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2回答
从CSV文件大容量插入-跳过重复
、、、、
更新:最后使用Johnny创建的这个方法，然后修改它以跳过重复。很有魅力，而且速度很快。链接：
我一直在寻找答案，但似乎找不到答案。我正在执行local大容量插入，从csv文件将数据加载到本地数据库中的表中。我的声明如下：
BULK INSERT Orders
FROM 'csvfile.csv'
WITH(FIELDTERMINATOR = ';', ROWTERMINATOR = '0x0a', FORMATFILE = 'formatfile.fmt', ERRORFILE = 'C:\\ProgramData\\
浏览 6提问于2014-12-15得票数 3
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这是一个以前已经解决的问题()，但是我遵循了上一个答案中的建议，它不起作用，这就是我发布这篇文章的原因。
我正在尝试访问csv文件以加载到pandas数据帧中。
import os
output_path = os.path.join('Desktop/My_project_folder', 'train.csv')
这是返回：
IOError: File Desktop/My_project_folder/train.csv does not exist
编辑:我不明白，因为train.csv文件存在于我的项目文件夹中。
浏览 0提问于2015-12-05得票数 0
1回答
问题:熊猫似乎是在交换数据帧上的列数据，当它保存到CSV时？发生了什么事
# Code
myDF.to_csv('./myDF.csv')
print(myDF)
# Print Output
dd-3 dd-4
5346177884_triplet+ 3 3
5346177884_dublet- 5 5
5346177884_dublet+
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
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当我在内存中缓存不执行操作但将被执行操作的其他数据框架使用的数据帧时，会发生什么？
val sparkS: SparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate()
val dataFrameA : DataFrame = sparkS.read
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.csv(pathA)
.filter( condition ).cach
浏览 3提问于2022-10-07得票数 0
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我需要创建一个.csv文件，并将多个数据帧的子集附加到其中。
所有数据帧的结构都是相同的，但是我需要创建带有头部的输出数据集，然后追加所有没有头部的后续数据帧。
我知道我可以只使用第一个数据帧的头创建输出文件，然后执行一个不带头的append循环，但我真的想学习如何以更有效的方式完成这项工作。
path ='/Desktop/NYC TAXI/Green/*.csv'
allFiles = glob.glob(path)
for file in allFiles:
df = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2], usecols=np.a
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
1回答
我想将一堆数据帧合并在一起(因为如果你只处理一个数据帧，似乎很多操作会更容易，但如果我错了，请纠正我)。
目前我有一个这样的数据帧：
ID, var1, var2
A, 2, 2
B, 4, 5
.
.
Z, 3, 2
每个ID都在具有多个单个测量值的单行上
我还有一个对每个ID进行重复测量的csv文件，如下所示：
文件名= ID_B.csv
time, var4, var5
0, 1, 2
1, 4, 5
2, 1, 6
...
我想要的是：
ID, time, va1, var2, var4, var5
...
B, 0,
浏览 1提问于2009-10-13得票数 20
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1回答
我正在尝试使用bcp command将数据追加到azure db的exist表中。
当我直接从命令行导出csv\txt文件时-它看起来像一个二进制文件，然后从这个文件导入就可以了。
但是，如果我尝试获取一个具有相同数据的python pandas dataframe，并将其保存为csv\txt，则内容不同-没有二进制数据-只有正常值。
但是，在从该文件导入之后-没有错误，但导入了0行...
如何从数据帧创建与bcp csv相同的csv？
这是我的工作代码(直接从命令行)：
--export
bcp "select * from tbl where val=1" queryout
浏览 4提问于2018-11-22得票数 1
我有一个非常大的csv文件，我试图找出一个值在一列中重复的次数。csv文件im使用：
这就是我一直在尝试做的事情。
library(dplyr)
repeatedcomposers<-table(ny_philarmonic$composerName)
这是可行的，但只给了我1000个值，而不是数据帧中的2767个作曲者。我还需要它来创建单独的数据帧，以便以后可以使用它。
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
2回答
目前，我在一个单节点Hadoop上工作，我编写了一个作业，将只有一个分区的排序数据帧输出到一个csv文件。我发现，当使用不同的重新分区时，会产生几种结果。
首先，我使用orderBy对数据进行排序，然后使用repartition输出CSV文件，但输出是分块排序的，而不是以整体的方式排序。
然后，我尝试丢弃repartition函数，但输出只是记录的一部分。我意识到在不使用repartition的情况下，spark将输出200个CSV文件而不是1个，即使我正在处理一个分区的数据帧。
因此，我接下来要做的是将repartition(1)、repartition(1, "column of
浏览 3提问于2021-09-28得票数 1
我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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1回答
我想在一个目录中合并多个数据帧。其中一些数据帧具有重复的行。所有数据帧都有相同的列信息。
我在下面的上找到了下面的代码，但是，我不知道如何修改它，以便重复的行不会导致错误。
我得到了以下响应：Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, duplicate 'row.names' are not allowed
下面是从单个目录读取多个数据帧的代码。我如何修改它来避免重复行的问题？
multmerge = function(mypath){
filenames=list
浏览 5提问于2018-07-22得票数 0
2回答
我想知道如何处理具有相同列数(即4列)的2500个.csv文件？我希望导入这些文件，删除第一列和第二列，将其余列的标题更改为x和y，删除每个数据帧中的重复项，最后将这些数据帧保存为单独的.csv文件(2500个文件)。我使用了以下脚本：
library(dplyr)
# Get all filenames
list.files(path = "D:/R_project", full.names = `TRUE) %>%`
# Import all files
purrr::map(readr::read_csv) %>%
purrr::map(
浏览 2提问于2021-12-28得票数 -2
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我有来自不同实验的几个.csv文件，其中一些是同一个实验的重复，因此需要进行平均处理。这些文件的类型如下：
A_a.csv，A_b.csv，A_c.csv；B_a.csv，B_c.csv；C_a.csv，C_b.csv，C_c.csv，C_d.csv等
其中A，B，C，..。参考不同的实验，而a，b，c，.请参阅同一实验的重复。每个csv文件包含一个时间列和一个Abs列。
我已经从所有这些文件中创建了一个数据帧列表，我希望得到一个重复序列平均的列表，因此输出将是一个列表，如下所示：
A.csv，B.csv，C.csv，
其中A，B，C，..。是具有时间的数据帧，Abs是时间的行平均值，是每个重
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
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1回答
在旧版本的Odoo中，只有在安装模块(使用init)时才能从csv文件导入数据。
此函数现在已弃用，因为您需要使用在每次更新模块时更新数据的数据文件夹。
在安装模块时导入数据的惟一方法是使用带有属性noupdate="1"的xml。
为了导入数据，我们使用一个创建CSV文件的ETL程序(创建XML文件更为复杂)。
有人知道为什么在安装时不能使用CSV文件导入数据吗？
要执行大容量导入，通常使用CSV。有人已经解决了，或者唯一的方法是创建包含数千个标签的XML文件？？
浏览 0提问于2015-10-28得票数 2
1回答
我刚接触熊猫，所以我不确定我是不是在以最好的方式做我想做的事情，而且其中一部分似乎不能正常工作。
在我的数据库中，我有一个表，记录了我的网站上的所有产品的销售，我想创建一个csv报告，所有已售出的产品，最低价格，最高，价格和其他信息。销售每笔销售的表格具有以下属性：
product_id
sell_price
created_by
通过我的研究，我发现了如何使用数据库导出中的csv来制作数据帧，如下所示。
sellsdb = pd.read_csv('sellsdb.csv', delimiter = ',')
现在，我制作了该数据帧的副本，但没有副本。
sel
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
1回答
我希望读取Linux路径中的所有csv文件，并使用Python将其存储在一个数据框架中。
我能够读取这些文件，但是在存储时，每个文件都被创建为字典对象ex: df‘file 1’，df‘file 2’等等。
请告诉我如何动态地将每个csv文件存储到单独的数据帧中，然后将它们组合起来存储在一个数据帧中。
提前谢谢。
浏览 3提问于2022-11-12得票数 0
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3回答
我已经使用lapply将一个函数应用于许多数据帧：
data.cleaned <- lapply(data.list, shooter_cleaning)
然后根据它们的主题编号(例如，100)来标记列表中的每个结果数据帧：
names(data.cleaned) <- subject.names
我想要做的是将每个新数据框保存为基于其主题编号的单个.csv文件。例如，对于主题100，我希望.csv文件被标记为"100.csv“。通常情况下(对于单个数据帧)，我只需要这样写(其中x是数据帧)：
write.csv(x, "100.csv", row.name
浏览 1提问于2014-11-03得票数 9
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢
import glob
import pandas as pd
glist=glob.glob("./path/*.csv")
D=[]
for file in glist:
X=pd.read_csv(file,names=['name1','name2','name3'],index_col = 0, header=0)
D.append(X)
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
我在Databricks的Pyspark环境中工作，有一个pyspark数据框架，我将其称为df。 我需要将这个spark数据帧推送到csv文件中，我无法这样做。虽然没有弹出错误，但数据帧没有复制到csv中。下面是通用代码 path = “ “ #CSV File Location
header = “This is the header of the file"
With open(path,”a”) as f:
f.write(header+”\n”)
df.write.csv(path=path,format=“csv”,mode=“append”)
浏览 17提问于2020-06-21得票数 0
我正在使用RODBC导入一个~10000行、~250列的xls文件，脚本如下：
channel <- odbcConnectExcel(xls.file="s:/demo.xls")
demo <- sqlFetch(channel,"Sheet_1")
odbcClose(channel)
在导入过程中，我打开和关闭了该xls文件。
作为预防措施，我检查了R和xls文件本身的行数，只是为了确保导入没有损坏，是的，行数保持不变，所以我假设导入过程是正常的。
当我开始将数据制表时，我意识到甚至行号都是相同的，一些行实际上正在被损坏，我在内部有一个UID
浏览 1提问于2011-09-01得票数 1
1回答
我在azure的Blob存储上存储了一个很大的csv文件。我想尽快将其加载到zure sql数据库中。
我尝试过在DataFactory集成运行时运行SSIS，但速度非常慢，因为它是一个线程/进程。
将azure中的csv数据加载并行到sql数据库的最佳方法是什么？
请注意，如果需要，我可以将csv移动到替代存储，如datalake。
浏览 2提问于2018-12-06得票数 0
2回答
我从csv文件创建了一个发票数据帧和多个主数据帧 invoice=pd.read_csv('rocaInv4.csv')
soMstr=pd.read_csv('salesOfficeMstr.csv')
custFreightMstr=pd.read_csv('customerCodeFreightMstr.csv')
ratesMstr=pd.read_csv('freightMstr.csv')
pfep=pd.read_csv('pfepMstr.csv') 根据material masters和cus
浏览 32提问于2020-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
如何获取列表中数据帧的名称？不是数据帧中的列，而是数据帧本身。所以这就是我所拥有的：
mydata <- lapply(myfiles, read.csv, stringsAsFactors=FALSE)
fileNames <- list.files(pathx,pattern = "*.csv")
names(mydata) <- gsub("\\.csv", "", fileNames)
results <- lapply(mydata,myFUN)
假设这些名称是[df1,df2,df3...]。现在，根据数据
浏览 0提问于2014-12-07得票数 1
5回答
我在mysql数据库中有一个contactnumber列。在contactnumber列中有超过20,000个条目。现在，当我通过.csv文件上传新号码时，我不希望数据库中有重复的号码。在数据库中插入时，如何避免重复的数字。我最初实现的逻辑是检查.csv文件中的每个数字和数据库中的每个数字。这是可行的，但需要大量时间来上传包含1000个数字的.csv文件。
请建议如何最大限度地减少上传.csv文件所需的时间，同时不上传重复的值。
浏览 3提问于2013-05-17得票数 1
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我导入了CSV数据集，清理了它(例如删除了副本)，然后尝试导出更新的CSV。但是，导出的CSV文件包含与原始文件相同的数据，而不是更新的DataFrame。
我试过df.to_csv('out.csv')和df.to_csv(r'out.csv')
将数据从csv文件中读取到数据帧中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
拖放重复
df.drop_duplicates()
将更新的DataFrame保存到CSV
df.to_csv(r'cleanedData.csv')
浏览 2提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
如果我将多索引数据帧输出到csv，为什么我的第一个索引会重复？ 我的数据帧： In [1]: \
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'index1': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
'index2': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
'colum
浏览 18提问于2019-03-08得票数 3
1回答
我有一个要转换为数据帧的文件路径列表。
以下是文件的样子
为了更好地帮助组织它，我希望有一个dict，其中键是日期，值是dict，它们的键是名称，它们有一个dict，其中键是结果、sales、team，值是文件的数据格式。
我希望我解释得很清楚。
2022-03-23_John_result_data.csv
2022-03-23_John_sales_data.csv
2022-03-23_John_team_data.csv
2022-03-23_Lisa_result_data.csv
2022-03-23_Lisa_sales_data.csv
2022-03-23_Lisa
浏览 3提问于2022-04-02得票数 0
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2回答
我正在从多个数据帧读取数据。由于索引和输入是不同的，我需要重复配对和分析。我需要数据帧特定的输出。这促使我复制、粘贴并重复代码。 有没有一种快速的方法来参考多个数据帧来进行相同的分析？ DF1= pd.read_csv('DF1 Price.csv')
DF2= pd.read_csv('DF2 Price.csv')
DF3= pd.read_csv('DF3 Price.csv') # These CSV's contain main prices
DF1['ParentPrice'] = FamPrices
浏览 32提问于2019-06-19得票数 0
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1回答
我有一个数据框架如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
df_input = pd.read_csv('combine_input.csv', delimiter=',')
df_output = pd.read_csv('combine_output.csv
浏览 0提问于2021-09-03得票数 0
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1回答
我在正确地将csv-file导入R时遇到了一些问题。我在搜索csv-import时发现的所有描述都表明，只需使用以下方法：
dataFrame <- read.csv2("file_Name.csv")
或
dataFrame <- read.csv(file="file_Name.csv",
header=TRUE, sep=",")
然而，这两种解决方案都提供了一个数据帧，所有数据都在一个变量中。
下面是excel文件的外观：
有没有人对正确的导入有意见？
浏览 36提问于2019-11-28得票数 0
我为我的spark代码指定了模式，但是结果都返回NULL。然而，当I inferSchema=True，header=True时，我得到了正确的结果。 例如，我的模式如下所示： myschema = StructType([StructField("event_ts", IntegerType(), True)
,StructField("sdk_ts", IntegerType(), True)
,StructField("device_id", St
浏览 35提问于2020-01-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大的json文件，大小超过2GB。由于数据大小非常大，所以我无法创建具有整个数据集的数据帧。我希望解析特定的信息并写入CSV文件。
因此，我正在寻找一些技术来创建具有特定行数的数据帧。
假设我在将json解析为数据帧时有200万行，我想要创建一个数据帧，每个进程只有10k-15k行。然后把一些信息写到CSV文件中。
每个进程将有10k-15k行，直到它完成所有200万行。
我正在使用tidyjson和dplyr包。
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
我正在生成一个包含多个行和列的CSV。
然而，当我测试CSV时，我感觉我只是在重复测试中构建文件的代码，因为我检查每个字段都是正确的。
问题是，这是比我看起来更明智，还是有更好的方法？
浏览 2提问于2011-12-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要协调两个独立的数据帧。两个数据帧中的每一行都有一个惟一的id，我用它来匹配这两个数据帧。在不使用循环的情况下，如何协调一个数据帧与另一个数据帧，反之亦然？
我尝试在一个索引(唯一id)上合并两个数据帧，但是当我这样做时遇到的问题是有重复的数据行。有没有一种方法可以识别重复的数据行，并将该数据放入数组中或将其导出为CSV？
非常感谢您的帮助。谢谢。
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我有一个关于以txt或excel格式保存数据帧的问题。我在R中有一个数据帧，但是当我保存它时：
首先，当我打开保存的数据帧(例如在Excel中)时，首先使用write.table()函数将所有列分组在一个列中，您必须分隔Excel中的列，这样就有丢失数据的风险。同样的情况发生在write.csv()函数中。
在R中保存所有列分隔的数据帧是否正确。谢谢。
浏览 11提问于2013-08-29得票数 20
我目前存储了一个网站的一些数据，这些数据是我为该网站的每个产品收集到.csv中的。由于它是一个相当受欢迎的网站，我获得了超过30,000个csv，我需要合并成一个。我不是熊猫方面的专家，但我的第一反应是使用concat()函数。也就是说，我的代码看起来像这样： df = pd.DataFrame(columns=["product_id", "price"])
for file in onlyfiles:
df1 = pd.read_csv(file)
df = pd.concat([df, df1]) 其中，onlyfiles表示存储我所有数
浏览 20提问于2021-01-10得票数 1
我有一个名为Project.csv的CSV文件，我正在使用熊猫df = pd.read_csv('Project.csv'，low_memory=False)读取这个文件。
在这个CSV文件中，有重复的项目ID和名称的行，但是其他列数据是唯一的。我正在寻找一种方法，以找到重复的行基于项目ID和合并记录与'，如果它们是唯一的。
Project.csv
我希望将此记录存储在数据帧中，并对其进行筛选，使其看起来如下：
浏览 5提问于2022-07-07得票数 0
我正在尝试编写一个R函数，它导入一个.csv文件，对它进行一些修改(此处删除空列)，并将修改后的数据作为一个新的.csv文件导出。我有两个问题：
我希望函数使用“”文件的名称，并在其中添加“修改”，这样导出的.csv文件就像
我希望函数作为一个循环工作，这样我可以同时运行多个数据文件，而不是一个接一个地运行。
我很感激你们大家。
以下是我所拥有的：
# create a function to remove all empty columns and save and write a new csv
removeEmptyCol <- function(x){
df <- r
浏览 2提问于2021-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个函数来向数据帧中添加标记。数据框架的名称包含我需要的信息(日期、选择、处理等.)。所以我做了一个函数来提取我需要的信息。我有一个包含所有数据帧的大列表，当我将函数应用到列表时，它确实为标记创建了新列，但是值是NA-s。每个数据帧都有相同的名称结构，如果我从列表中提取一个数据帧并运行该函数，它就能工作。你能帮我找出为什么当我把它应用到清单上时不起作用吗？
这是我的功能：
library(stringr)
tagging <- function(H){
namey<-deparse(substitute(H)) #get the name of the dat
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
回答已采纳
我已经复制了34个在google colab中具有相同列的CSV文件，并试图合并为一个大数据帧。但是，每个CSV都有一个需要跳过的重复报头。
当我的CSV文件具有相同的列时，实际的标题无论如何都会在连接时被跳过，对吗？
dfs = [pd.read_csv(path.join('/content/drive/My Drive/',x)skiprows=1) for x in os.listdir('/content/drive/My Drive/') if path.isfile(path.join('/content/drive/My Drive/&#
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
1回答
我有一个名为db的数据帧列表；每个数据帧都有其名称。我用：
lapply(names(db),
function(x)write.csv(db[x],
file =paste0(x,'.csv')))
提取d.frames并将它们保存到csv文件中。现在，我试图从列表中扩展dataframes，并使用以下命令创建不同的dataframes：
lapply(names(db),
function(x)as.data.frame(db[x]))
但是它不将任何数据帧存储到工作区中，如何将每个名称不同
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从思维导图工具中导出数据，以便可以将其导入Rally。尝试创建一个积压的思维导图，它可以很容易地导出为与rally ("csv")兼容的格式。我尝试使用不同的工具将数据导出为与rally兼容的" csv“格式，但是遇到了一些问题，因此决定将数据转换为xml格式，并进一步将所需字段从xml数据转换为csv，然后导入到rally。
我现在拥有的是一个可以将数据转换为xml的过程，然后我进一步使用一个工具将其转换为csv，但当我将其转换为csv时，思维导图的层次结构不会保持。因此，基本上，现在当我导入"csv“数据以进行调整时，它不会将父关系(如Mindma
浏览 4提问于2013-09-11得票数 0
我正在尝试将多个csvs读取到R中，然后通过使用' subset‘函数删除不需要的列来对这些csvs进行子集。我正在尝试在r中设置一个for循环，这样我就可以将函数或计算添加到csvs列表中，以便稍后为ggplot或stat分析生成数据帧。(我目前已经安装了tidyverse、dplyr和ggplot2 )。现在，我只想对csvs进行子集，然后根据子集数据创建一个数据帧。
我使用for循环成功地将多个csvs读取到单独的数据帧中，方法是设置一个工作目录，创建一个csvs列表，然后将它们读取到数据帧中。这将当前为以原始文件名命名的每个csv输出一个数据帧：
filenames <-
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
2回答
.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
1回答
我想对数据帧中的每个项目使用max函数，但是当我使用group_by时，它会输出每个区域的项目。我应该只有一组不同的项目--而不是重复的项目。当我用summarize替换变异体时，输出是正确的；但是，我需要面积以及项目和最大值。
food <- read_csv("data/FAO.csv") %>%
filter(Element == "Food") %>%
select(Area, Item, Y2010) %>%
group_by(Item) %>%
na.omit() %>%
mutate(max
浏览 6提问于2020-11-15得票数 0
1回答
我有一个循环，在这个循环中，每次迭代我都会将pandas数据帧导出到CSV文件中。问题是，正如你在第一张图片中看到的那样，我得到了一个输出，但我需要得到类似于第二张图片的输出。我还尝试了一些编码类型，比如utf-8、utf-16，但没有任何变化。
我的解决方案与在线找到的解决方案之间的唯一区别是，我的数据帧是从pickle文件构建的，但我认为这不是问题所在。
for pickle_file in files:
key = pickle_file.split('/')[5].split('\\')[1] + '_' + pickle
浏览 2提问于2021-10-13得票数 0
我正在尝试运行python代码来将数据从一个csv加载到另一个csv。我使用pandas将数据从提要csv加载到数据帧，然后将该数据帧附加到最终的csv
挑战在于，此过程将每隔1分钟重复一次，并将附加到现有的csv。我不是python专家，我的代码充其量也是有问题的。但现在它开始了。
import pandas as pd
import csv
import datetime
import time
while True:
df = pd.read_csv('Feed.csv')
df['timestamp'] = dt.datetime.now()
浏览 4提问于2017-02-02得票数 1
我有以下用于readVision.py的代码：
import pandas as pd
#Read csv files
vision = pd.read_csv('path/vision.csv')
vision = vision[vision['gaze_x'].notnull()]
vision = vision[vision['gaze_y'].notnull()]
vision = vision[vision['pupil_axis1'].notnull()]
vision = vision[vision['pup
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
我收到一个Excel文件，并希望使用Powershell将其处理为CSV。我必须非常具体地修改它，以便它可以成为处理csv信息的程序的可靠输入。我不知道确切的标题，但我知道可能有重复的标题。我所做的是用excel打开xlsx文件，并将其保存为CSV：
$objExcel = New-Object -ComObject Excel.Application
$objExcel.Visible = $True
$objExcel.DisplayAlerts = $True
$Workbook = $objExcel.Workbooks.open($xlsx1)
$WorkSheet = $Work
浏览 3提问于2016-11-25得票数 0
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