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将多个csv文件读取到单独的数据帧循环中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import glob
  1. 使用glob模块获取指定目录下的所有csv文件路径:
代码语言:txt
复制
csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')

其中,'path/to/csv/files/'是csv文件所在的目录路径,可以根据实际情况进行修改。

  1. 创建一个空的数据帧列表:
代码语言:txt
复制
data_frames = []
  1. 循环读取每个csv文件,并将其存储为数据帧:
代码语言:txt
复制
for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    data_frames.append(df)
  1. 可选:对每个数据帧进行进一步的数据处理或分析操作。

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import glob

csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')
data_frames = []

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    data_frames.append(df)

# 可选:对每个数据帧进行进一步的数据处理或分析操作

这样,你就可以将多个csv文件读取到单独的数据帧循环中了。请注意,上述代码中的'path/to/csv/files/'需要替换为实际的csv文件所在的目录路径。

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