将多个ndarray存储到一个列表

是一种常见的数据处理操作，特别是在机器学习和数据科学领域。ndarray是NumPy库中的一个重要数据结构，用于存储多维数组。

在Python中，可以使用列表（List）数据结构来存储多个ndarray。列表是一种有序的可变容器，可以存储不同类型的元素。可以通过将ndarray作为列表的元素来实现将多个ndarray存储到一个列表的操作。

以下是一个示例代码，展示了如何将多个ndarray存储到一个列表中：

import numpy as np

# 创建多个ndarray
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.array([7, 8, 9])

# 创建一个列表，将ndarray作为元素存储其中
ndarray_list = [arr1, arr2, arr3]

# 打印列表中的每个ndarray
for arr in ndarray_list:
    print(arr)

上述代码中，首先使用NumPy库创建了三个ndarray（arr1、arr2、arr3），然后将它们作为元素存储到一个列表（ndarray_list）中。最后，通过遍历列表，可以访问和操作每个ndarray。

这种将多个ndarray存储到一个列表的操作在很多场景中都很有用。例如，在机器学习中，可以将训练数据集的特征矩阵和标签向量分别存储为两个ndarray，然后将它们存储到一个列表中，方便进行批量处理和模型训练。

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