将多个survfit()输出提取到表中

将多个survfit()输出提取到表中是指将生存分析模型的结果提取并整理成表格的形式，以便更方便地进行分析和展示。survfit()函数是R语言中用于生成生存曲线的函数，它基于Kaplan-Meier方法计算生存概率。

在将多个survfit()输出提取到表中时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 调用survfit()函数生成生存分析模型的结果。survfit()函数需要传入生存时间和事件信息，以及其他相关的参数。例如，假设我们有一个数据集df，其中包含生存时间（time）和事件信息（status），可以使用以下代码生成生存分析模型的结果：

library(survival)
fit1 <- survfit(Surv(time, status) ~ group, data = df)

1. 提取生存分析模型的结果。survfit()函数返回一个survfit对象，其中包含了生存曲线的估计结果。可以使用summary()函数来查看模型的摘要信息，例如：

summary(fit1)

1. 将survfit对象中的结果提取到表中。可以使用survfit对象的$函数来提取不同的结果，例如生存曲线的估计值、置信区间等。然后，可以将这些结果整理成表格的形式，可以使用R语言中的data.frame()函数或者其他相关的函数来创建表格。例如：

# 提取生存曲线的估计值
survival_prob <- fit1$surv

# 提取置信区间
ci_lower <- fit1$lower
ci_upper <- fit1$upper

# 创建表格
result <- data.frame(Time = fit1$time, Survival_Probability = survival_prob, CI_Lower = ci_lower, CI_Upper = ci_upper)

1. 分析和展示表格中的结果。通过对提取到的表格进行分析，可以得到生存曲线的估计值、置信区间等信息。可以使用R语言中的各种数据分析和可视化工具来进一步分析和展示这些结果。

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