可以使用reshape2包中的melt和dcast函数来实现。
首先,使用melt函数将数据框转换为长格式,其中指定id.vars参数为保持不变的列,measure.vars参数为要转换的列。例如:
library(reshape2)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3),
var1 = c(10, 20, 30),
var2 = c(40, 50, 60),
var3 = c(70, 80, 90)
)
# 使用melt函数将数据框转换为长格式
melted <- melt(df, id.vars = "id")
# 查看转换后的数据框
print(melted)
输出结果为:
id variable value
1 1 var1 10
2 2 var1 20
3 3 var1 30
4 1 var2 40
5 2 var2 50
6 3 var2 60
7 1 var3 70
8 2 var3 80
9 3 var3 90
接下来,使用dcast函数将长格式的数据框转换为3D矩阵。其中,formula参数指定转换的公式,value.var参数指定要转换的值列。例如:
# 使用dcast函数将长格式的数据框转换为3D矩阵
dcasted <- dcast(melted, id ~ variable, value.var = "value")
# 查看转换后的3D矩阵
print(dcasted)
输出结果为:
id var1 var2 var3
1 1 10 40 70
2 2 20 50 80
3 3 30 60 90
这样,多列数据帧就成功转换为了R中的3D矩阵。
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