基于这些发现，作者将策展方案应用于一个包含约6亿个样本的大型视频数据集，并训练了一个强大的预训练文本到视频基础模型，该模型提供了通用的运动表示。...利用这一点，作者在较小的高质量数据集上微调基础模型，用于高分辨率下游任务，如文本到视频和图像到视频，其中作者从单个条件反射图像中预测一系列帧。人类偏好研究显示，本文的模型优于先进的图像到视频模型。...为高质量视频合成策划数据 作者介绍了在大型视频数据集上训练最先进的视频扩散模型的一般策略。 第一阶段：图像预训练，即2D文本到图像的扩散模型 第二阶段：视频预训练，在大量视频上进行训练。...最终形成的初始数据集被称为大型视频数据集(LVD)，由580M个带注释的视频片段组成，覆盖了212年的内容。...大规模训练视频模型 高分辨率文本到视频模型 将基础的文本到视频模型微调在一个高质量的视频数据集上，该数据集包含大约1M个样本。
IBM计划发布一个大型的、无偏见的人脸图像数据集，以推动无偏见的人脸识别研究。 与以往相比，人类社会对人工智能系统中的偏见问题更加关注，尤其是用于识别和分析人脸图像的系统。...因此，科研人员打算在2018年秋天公开以下数据集，以作为技术行业和研究界的工具： IBM研究院（IBM Research）的科学家正在构建的一个超过100万张图像的注释数据集，可以用于提高对面部分析偏见的理解...目前，可用的最大面部属性数据集包含20万个图像，因此这个具有一百万个图像的新数据集将是一个巨大的进步。...一个最多包含3.6万张图像的注释数据集—其中肤色、性别和年龄呈均匀分布，由IBM Research注释，能够为人们评估其技术提供更加多样化的数据集。...使用IBM面部图像数据集的竞赛结果将公布在该研讨会上。此外，IBM的研究人员将继续与广大的利益相关者、用户和专家合作，以了解可能影响AI决策的其他偏见和漏洞，从而不断改善系统。
从模型架构开发到数据集管护（Dataset curation），再到模型训练和部署，它们都可以扮演一个不可思议的角色。有了充分的挖掘，你就能发现一个开源的工具，可以支持大量的数据和模型生命周期。...FiftyOne 是一个开源工具，由 Voxel51 开发，用来建立高质量数据集和计算机视觉模型。...将 FiftyOne 数据集加载到 Flash 尽管使用 FiftyOne 开发数据集一直都很容易，但是与 PyTorch Lightning Flash 集成后，你就可以将这些数据加载到 Flash...umap-learn: pip install umap-learn 通用工作流 使用这些工具的大多数模型开发工作流遵循相同的通用结构： 将数据集加载到 FiftyOne。...从数据集创建 Flash 数据模块。 对任务进行微调。 从模型生成预测。 向数据集中添加预测结果并 将其可视化。
什么是Hudi Apache Hudi代表Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储。Hudi的主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。...由Uber开发并开源，HDFS上的分析数据集通过两种类型的表提供服务：读优化表（Read Optimized Table）和近实时表（Near-Real-Time Table）。...它可以像任何作业一样进一步水平扩展，并将数据集直接存储在HDFS上。 Hudi的作用 上面还是比较抽象的话，接着我们来看下图，更形象的来了解Hudi ?...从相对抽象的维度上来说，数据处理管道只包含三个组件：source, processing和sink，用户最终面向sink运行查询以使用管道的结果。...Hudi可以作为source或sink，前者读取存储在HDFS上的Hudi表，后者将数据写人存储于HDFS的Hudi表。
git+https://github.com/openai/CLIP.git 加载和可视化 MVTec AD 数据集 现在，让我们从FiftyOne导入我们需要的所有相关模块： import...fiftyone as fo # 基础库和应用程序 import fiftyone.brain as fob # ML 方法 import fiftyone.zoo as foz # zoo 数据集和模型...=True, overwrite=True) 在继续之前，让我们看一下FiftyOne 应用程序中的数据集： session = fo.launch_app(dataset) 该数据集包含...在这里，我们将介绍一个类别的流程，您可以将相同的步骤应用于其他类别。 还有一点需要注意的是，数据集被分为训练集和测试集。...FiftyOne 的评估 API使这变得简单。我们将评估模型的全图像分类性能以及分割性能。 我们需要准备评估数据。
---- 【新智元导读】计算机视觉的数据科学家经常需要快速简单的标记工具用来为PoC或R&D实验创建数据集，以及确保数据质量，以免影响深度学习算法的性能。...计算机视觉的数据科学家经常需要快速简单的标记工具用来为PoC或R＆D实验创建数据集，以及确保数据质量，以免影响深度学习算法的性能。...如果是大型企业： 高级项目管理功能 大量的功能，所以任何任务都可以完成 提高效率的自动化工具 如果是创业公司： API或至少是将标记工具连接到私有API的简单方法 直观的用户体验（UX），因此你临时招聘的每个注释者都可以立即开始工作...暗黑主题和鼠标后面的虚线网格，所以很容易知道从哪里开始一个边界框 建议使用深度学习算法来自动检测对象（随附在COCO类上训练的SSD） 是一个网络应用程序和电子应用程序。...优势： 一个在Docker中运行的Web应用程序 允许协作和异步工作：处理同一数据集的两个团队成员将无法获得相同的图像进行注释 提出用于创建和获取注释任务的API 弱点： DataTurks似乎已停止继续维护其产品
本教程将向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换将数据从MongoDB快速复制到Elasticsearch。...目标 在本文中，我们将介绍如何使用Transporter实用程序将数据从MongoDB复制到Ubuntu 14.04上的Elasticsearch 。...我们将备份原件，然后用我们自己的内容替换它。 mv test/config.yaml test/config.yaml.00 新文件类似，但更新了一些URI和一些其他设置以匹配我们服务器上的内容。...在将数据从MongoDB同步到Elasticsearch时，您可以在这里看到转换数据的真正力量。 假设我们希望存储在Elasticsearch中的文档有另一个名叫fullName的字段。...结论 现在我们知道如何使用Transporter将数据从MongoDB复制到Elasticsearch，以及如何在同步时将转换应用于我们的数据。您可以以相同的方式应用更复杂的转换。
一款好用的数据标注工具对于创建高质量的AI训练数据集至关重要，您可以通过高效的标注工具提高数据标注速度，让工作流变得更为有序。...CVAT非常受到国内外知名的数据标注公司青睐，同时它也是我们主要使用的平台，基于CVAT的强大功能，我们开发了冰山标注平台，整合语音、文本标注工具和录音工具，并且在CVAT提供的工作流基础之上进行了改进...此外，由于它专注于多人协作标注，允许通过将标注员分成多个团队来对数据集进行大规模标注。6. LABELMELabelMe 被认为是最著名的数据标注工具之一。...如需试用请直接访问他们的网站，将您的原始图片拖拽进去就可以立即开始标注了，他们不存储任何用户数据，所以不会存在隐私隐患。...Make Sense 支持包围框、关键点、线和多边形标注，也支持使用 AI 模型进行预识别标注，例如在 COCO 数据集上预训练的 SSD 模型和 PoseNet 模型，可用于预测人的姿态和图像或视频中的关键主体
对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。...它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下： https...该软件最后保存的xml文件格式和ImageNet数据集是一样的。 yolo_mark yolo_mark适用于图像检测任务的数据集制作： ?...它提出使用深度学习算法来自动检测对象（它附带了在 COCO 数据集上训练的 SSD 模型） 它是一个 web 应用程序和一个电子应用程序。...优点： 说起 CVAT，它是一个在 Docker 中运行的 Web 应用程序（查看这里获取 Docker 图像） 允许协作和异步工作：处理相同数据集的两个队友不会得到相同的图像进行标注 提出一种用于创建和获取标注任务的
这些软件通常具备用户友好的界面、协作工具以及多种标注类型的支持，帮助团队高效地完成大规模数据集的标注任务。常见的数据标注类型包括图像分类、对象检测、文本分类、语义分割等。...数据标注流程确定标注任务：明确需要标注的数据类型和目标，例如图像分类、对象检测或文本分类。选择合适的软件：根据任务需求选择合适的数据标注软件。创建标注项目：在软件中创建一个新的标注项目，并导入数据集。...开始标注：使用软件的工具对数据进行标注，并保存标注结果。质量检查：对标注结果进行质量检查，确保标注的准确性和一致性。导出标注数据：将标注结果导出为模型训练所需的格式，如JSON、XML或CSV等。...使用CVAT进行图像标注的示例下面以CVAT为例，介绍如何进行图像对象检测标注。安装CVAT参考官方文档，安装并启动CVAT。创建标注项目登录CVAT后，创建一个新的项目并导入图像数据集。...标注效率挑战：大规模数据集的标注需要大量时间和人力。解决方案：使用自动标注工具和主动学习技术，提高标注效率。数据隐私挑战：标注过程中涉及的敏感数据可能面临隐私风险。
事实上，对于刚出生的婴儿来说，即使只是翻身趴着，也会因为窒息而危及生命。因此，密切关注宝宝以确保他或她不会一直保持俯卧状态非常重要。...项目材料： 硬件： -Jetson Nano 开发套件 -Logicool Web Camera C270n 软件： -JetPack 4.6 数据收集： 为了准备训练数据，博主用相机拍摄了小宝宝的视频...训练材料使用 CVAT 进行注释。 为了便于训练，您可以将多个 Pascal VOC 格式的数据集合并为一个。之后，程序会自动将数据集拆分为训练/验证。...请在“src_dir”中设置多个由 CVAT 创建的数据集。 博主使用合并的数据集在 SSD-Mobilenet 上运行了迁移学习。...但是，它花费了太多时间，所以 GitHub 上的模型是在 Google Colaboratory 上学习的。
CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！...CVAT标注工具已经集成此功能，可在线体验https://cvat.org。 videoio模块：改进硬件加速的视频编解码任务。从4.5.2开始，新的内置属性让用户更容易使用API。...OpenGL暴露VSYNC窗口属性 highgui：Win32上的pollKey()实现 imgcodecs：增加PNG的Exif解析 imgcodecs：OpenEXR压缩类型可选 imgproc：优化...▲长按加微信群或投稿▲长按关注公众号3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答四个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。...与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近3000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍
，并且其数据库文件也是默认在C盘，一般我们都是将C盘作为系统盘来使用，如果将数据库文件存在C盘，随着数据库中数据越来越大，C盘空间将越来越少，为此，需要将MySQL数据库文件从C盘迁移到其它盘，具体步骤如下...，可以看到执行结果中文件的存储路径 停止MySQL服务 在Windows上，通过“服务”应用程序或命令行来停止MySQL服务。...\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\”，在D盘创建ProgramData文件夹，在该文件夹下创建MySQL文件夹，在MySQL文件夹下创建MySQL Server 8.0文件夹，将C...，我们将C盘“C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0”文件夹下的Data文件夹先剪切到桌面，关闭Navicat，重新启动MySQL80服务，然后重新打开Navicat...数据库文件迁移成功。
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，获得表名 } } // ※元信息2：通过rs获得ResultSetMetaData(结果集元信息)---表头(每个字段名)、表格行数、列数 // 在知道数据库名和表名的情况下...将数据表写入excel表格 首先需要准备一个apache的Jar： ?...开始的---真正的表格中的序号是从1开始标示 HSSFCell cell5 = row4.createCell(4); FileOutputStream fout =...将数据库的所有表格数据遍历写入至excel表格 @Test public void exportTest() throws Exception{ //这里我们只遍历存储hncu数据库...，在一个结果集操作的内部进行其它结果集操作 //如果有事务，一个结果集的回退或提交可能会波及另一个 ResultSet rs = dm.getTables(dbName,
图像数据标注概述 在深度学习领域，训练数据对训练结果有种至关重要的影响，在计算机视觉领域，除了公开的数据集之外，对很多应用场景都需要专门的数据集做迁移学习或者端到端的训练，这种情况需要大量的训练数据，取得这些数据方法有如下几种...人工数据标注 自动数据标注 外包数据标注 人工数据标注的好处是标注结果比较可靠，自动数据标注一般都需要二次复核，避免程序错误，外包数据标注很多时候会面临数据泄密与流失风险。...人工数据标注特别是图像数据标注常用的标注工具从标注工具的软件属性上分类可以分为客户端与WEB端标注工具，推荐大家使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险！...十大常用工具 01 LabelImg 主页地址 https://github.com/tzutalin/labelImg 下载以后根据作者提供的安装指南即可安装，如果安装不上怎么办，不用这么麻烦，下面这个地址提供了直接下载的地址...文件 04 OpenCV/CVAT 官方主页 https://github.com/opencv/cvat 高效的计算机视觉标注工具，支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具
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对于精确并且昂贵的激光点云数据来说当前的3D检测算法具有很高的检测精度。...然而到目前为止，使用廉价的单目相机或者立体相机数据的检测算法仍然很难达到较高的精度，出现这种差距的主要原因是基于图像数据算法在深度估计上存在较大的误差。...然而，在这篇论文中，认为造成这种差异的主要原因不是数据的质量，而是数据的表现形式。考虑到卷积神经网络的内部工作原理，建议将基于图像的深度映射转换为伪像素表示——本质上是模拟激光雷达信号。...经过在当前广泛应用的Kitti数据机上进行测试，本文算法有效的改进了当前最好的基于图像的3D目标检测算法，并且在30m的检测范围内，检测精度从过去的22%，提升到74%。
图像数据标注概述在深度学习领域，训练数据对训练结果有种至关重要的影响，在计算机视觉领域，除了公开的数据集之外，对很多应用场景都需要专门的数据集做迁移学习或者端到端的训练，这种情况需要大量的训练数据，取得这些数据方法有如下几种人工数据标注自动数据标注外包数据标注人工数据标注的好处是标注结果比较可靠...，自动数据标注一般都需要二次复核，避免程序错误，外包数据标注很多时候会面临数据泄密与流失风险。...人工数据标注特别是图像数据标注常用的标注工具从标注工具的软件属性上分类可以分为客户端与WEB端标注工具，推荐大家使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险！...十大常用工具01LabelImg主页地址https://github.com/tzutalin/labelImg下载以后根据作者提供的安装指南即可安装，如果安装不上怎么办，不用这么麻烦，下面这个地址提供了直接下载的地址.../CVAT官方主页https://github.com/opencv/cvat高效的计算机视觉标注工具，支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。
图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释，必须需要一个专用的注释工具，现在有很多图像注释工具。...在本文中，我们将根据在项目中使用它们以及我们寻找最适合使用的工具时的个人经验，为你们推荐五个最好的免费图像注释工具。...CVAT CVAT是Intel开发的计算机视觉注释工具，除了图像注释外，CVAT还像VoTT一样支持视频注释。...labelimg还提供了两种类型的文件，你们可以将文件保存到其中。第一个是PascalVOC，第二个是YOLO。...在labelme中，可以自由选择它拥有的六种类型，从多边形、矩形、圆形、直线、点和线条开始。labelme提供了注释图像的灵活性，同时也易于使用。
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