我正在尝试使用'annotate‘函数将大约15 in的数据从FiftyOne上传到CVAT，以便修复注释。该任务分为50个样本的作业。我可以在CVAT中看到图像，但它们没有当前注释。尝试使用'task_id‘单独上传注释，并在FiftyOne中更改'cvat.py’文件，但我无法加载更改后的注释。为了能够使用'load_annotations‘来更新数据集，
浏览 119提问于2021-11-01得票数 1
当从CVAT输出coco注解json时，我发现有一个属性调用'iscrowd'，但我似乎不能弄清楚如何在CVAT上调整或注解它以将值更改为1，在对象确实拥挤的情况下。有没有人能抛开一些光芒？
浏览 2提问于2021-06-02得票数 2
我在努力dataset = fo.load_dataset("import_test")
dataset = foz.load_zoo_dataset作为CVAT服务器连接检查，这是正确的，但不适合我的工作需要。在
浏览 11提问于2022-06-27得票数 1
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如何备份FiftyOne数据集中的动态内容？标签是需要备份的最重要的数据。我的几个用户会花大量的时间在UI中手动创建标签，我想确保我们支持他们的工作。我不需要备份静态内容，例如图像本身。对于较小的数据集，我可以从脚本中重新生成它们，但对于较大的数据集，或者源数据(例如检测)发生变化的情况，最好不必重新构建这些数据。
而且，一旦我备份了这些数据，我将如何恢复？
浏览 6提问于2021-09-03得票数 2
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COCO数据集对我来说非常大，可以上传到google。有没有办法直接将数据集下载到google？
浏览 1提问于2019-04-07得票数 5
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我有.png格式的所有输入和地面真实图像，我很难将它们整理成其他人可以使用的数据集。我看过一些文章，但它们解释了如何制作我已经拥有的标签图像。那么，是否有一种方法/软件可以用来管理数据集？
谢谢
浏览 3提问于2021-01-27得票数 1
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我有一个django服务器运行在这个ec2实例上的docker实例中，当我将一些数据上传到服务器停靠程序"I/O错误，设备上没有空间“时。我怎样才能解决这个问题？: restart: always
container_name: cvat restartdepends_on:
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
我想使用Amazon EMR处理一些大型数据集(25gb+，可以在互联网上下载)。与其将数据集下载到我自己的计算机上，然后重新上传到Amazon上，那么将数据集上传到Amazon上的最佳方法是什么？我是否要启动一个EC2实例，将数据集(使用wget)从该实例中下载到S3中，然后在运行EMR作业
浏览 1提问于2011-04-27得票数 1
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我正在尝试构建一个系统，用户从他们的dropbox中选择一个大型数据集，然后将这些数据下载到google云存储桶中。问题是我的后端代码在AppEngine上运行，因此我无法将大文件下载到磁盘上以上传到存储桶中。
有没有一种方法可以通过编程告诉云存储从URL检索数据？或者，有没有其他方法可以将这些数据下载到AppEngine实例上，然后从那里上传？
浏览 6提问于2020-02-25得票数 0
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我正在AWS基础设施上使用EMR (弹性MapReduce)，为程序提供输入文件(大型数据集)的默认方法是将它们上传到S3桶中，并从EMR中引用这些桶。通常，我会将数据集下载到本地的开发机器，然后将其上传到S3，但这与较大的文件相比变得越来越难，因为上传速度通常比下载速度低得多。，我的问题是，是否有一种方法可以直接将文件从互联网(给定它们的网址)下载到S3中，这样我就不必将它们下载到本地机器上，然后
浏览 0提问于2015-08-24得票数 0
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我正在使用Pytorch和51处理图像检测，然后像这样的人将这些图像检测可视化：但是，我很难以一种容易理解的方式来保存它。我希望能够保存通过脚本覆盖在图像上的边界框处理的图像，这只能通过右键单击并从上面的应用程序下载图像来实现。FiftyOne为导出数据提供了多个选项：，但所有这些都导出检测以供在另一个脚本中使用(通过将图像和检测分别保存在..txt/..json/etc文件中)，而不是“最终可视化”映像。如何使用FiftyOne保存您在上面看到的图像(包
浏览 5提问于2021-12-01得票数 1
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在查询较大的数据集以便从Blob存储将记录插入Azure数据仓库时，什么会导致Polybase性能下降？客观上，我将数据加载到Polybase，以便将数据传输到Azure数据仓库中。除了，似乎与大型<em
浏览 3提问于2017-02-20得票数 2
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我需要使用将CSV文件转换为XLSX文件，然后将该XLSX文件上传到S3存储桶中。目前，我正在使用pandas将CSV文件转换为XLSX。df.to_excel('query_set.xlsx') 这对于小型数据集很有效，但对于大型数据集则失败。我在一个内存为2 2GB的服务器上执行代码。那么，如何在不消耗太多内存的情况下将CSV转换为XLSX格式呢？
浏览 9提问于2021-08-23得票数 0
我有一个包含所有数据集的大型查询项目，现在我想知道数据是如何从firebase传到这些数据集的，我已经在bigquery中创建了一个新的自己的表。如何将数据集任意表中的数据推送到自己创建的表中？此查询包含数据集表的所有字段，我希望将这些字段放在我自己的表中。
浏览 13提问于2017-07-06得票数 0
有谁知道(免费)将大型数据集导入多个GB的Google的方法吗？Github受到严重限制，将文件夹上传到google驱动器需要很长时间。
浏览 0提问于2020-11-02得票数 2
我有一个包含现有注释的数据集，我们正在使用CVAT对其进行改进和增强。现有的注释是PASCAL VOC格式的。当我在CVAT中导入注释时，对象显示在右侧的' objects‘选项卡中，所有设置似乎都很好，但现在边界框被绘制在图像上。作为进一步的测试，我删除了CVAT中的所有注释，然后重新导入了注释，但这次导入了上面导出的CVAT XML文件。所有边界框和标签都会出现在右侧选项卡中，但注释VOC导入框仍然不会显示在图像上。但是，来自CV
浏览 25提问于2019-11-04得票数 1
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