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Java8并行流

，而 list 中每个 apple 对象只有重量，我们也知道 apple 的单价是 5元/kg，现在需要计算出每个 apple 的单价，传统的方式是这样： `List appleList = new ArrayList...一般来说采用处理器核心数是不错的选择 测试并行流的性能 为了更容易的测试性能，我们在每次计算完苹果价格后，让线程睡 1s，表示在这期间执行了其他 IO 相关的操作，并输出程序执行耗时,顺序执行的耗时：...可拆分性影响流的速度 通过上面的测试，有的人会轻易得到一个结论：并行流很快，我们可以完全放弃 foreach/fori/iter 外部迭代，使用 Stream 提供的内部迭代来实现了。...因此在这种情况下，我们不仅不能有效的将流划分成小块处理。反而还因为并行化再次增加了开支。 2....对于较少的数据量，不建议使用并行流 容易拆分成块的流数据，建议使用并行流 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表：

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拥抱 Java 8 并行流：执行速度飞起

并行流 认识和开启并行流 什么是并行流： 并行流就是将一个流的内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个不同数据块的流。...当然也可以通过 stream.parallel() 将普通流转换成并行流。...可拆分性影响流的速度 通过上面的测试，有的人会轻易得到一个结论：并行流很快，我们可以完全放弃 foreach/fori/iter 外部迭代，使用 Stream 提供的内部迭代来实现了。...因此在这种情况下，我们不仅不能有效的将流划分成小块处理。反而还因为并行化再次增加了开支。...对于较少的数据量，不建议使用并行流 容易拆分成块的流数据，建议使用并行流 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表： ?

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    Java8并行流：执行速度快的飞起！

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    1.3K10

    高并发与高可用实战之基础知识大型网站架构特征（一）

    大型网站架构特征： 1.高并发？（用户访问量比较大） 解决方案:拆分系统、服务化、消息中间件、缓存、并发化 高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...一个好的系统设计应该能够满足解决当前的需求和问题，把控实现和进度风险，预测和规划未来，避免过度设计，在上线一个基础核心版本之后，再进行不断迭代和完善。...4.业务降级：当高并发流量来袭，在电商系统大促设计时保障用户能下单、能支付是核心要求，并保障数据最终一致性即可。...发布版本失败时可随时快速回退到上一个稳定版本 3.网站演变过程 单体架构 ->分布式架构 ->SOA(面向服务架构-面向于业务逻辑层) ->微服务 单体架构 SSH、SSM 分层结构开发 (传统项目) 分布式架构 将一个项目进行拆分...4.体现项目特征：微服务架构比SOA架构更加适合与互联网公司敏捷开发、快速迭代版本，因为粒度非常精细。 更多知识查看蚂蚁课堂

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    Apple 官方指南 - Dispatch Queues

    这一节将向你展示一些关于将任务分派给分派队列的技术并将向你阐述它们的优点。 向分派队列添加单个任务 # 有两种方式可以向分派队列添加任务：异步或同步。...在传统的异步编程中你可能会使用回调机制来做这件事，而对于派发队列，你可以使用完成块（completion block）。 一个完成块只不过是另一段你分派给一个队列并添加到原始任务结束处的代码。...如果你在测试中发现上述情况属实，那么你可以考虑以加大步长的方式增加循环的每一次迭代所处理的工作量。你可以将多次迭代合并到一个块里并加大步长，这将相应地减少迭代次数。...例如，如果你本来要处理 100 次迭代，而你现在决定要将步长修改为 4，那么你现在就要在每一个块中处理循环中的 4 次迭代，同时，迭代的次数将变为 25。...你可以将多个任务加入一个分派组中并等待整个组的完成，而非开启多个子线程然后将当前线程与每一个线程进行连接。 代码清单 6 展示了设置分派组，向其分派任务以及等待其结果的基本过程。

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    微前端架构在现代应用开发中具有的价值

    什么是微前端架构微前端架构是一种前端架构模式，旨在将一个大型的Web应用程序拆分为更小、更独立的部分，每个部分可以由不同的团队开发、部署和维护。...微前端架构的技术特性主要包括以下几个方面：模块化：微前端架构通过将一个大型的应用拆分为多个小型的模块，实现了代码和功能的模块化，使得开发人员可以更加方便地进行模块化的开发、测试、部署和维护。...小程序容器技术小程序容器技术可以看作是微前端架构的一种实现方式，因为它也是将一个大型的应用拆分为多个小型的模块，每个模块可以独立开发、部署和维护。...小程序容器技术的业务价值高效协作：在大型应用开发中，不同的团队或开发者负责不同的模块，以小程序容器技术作为技术底座，可以将应用拆分为多个小型模块，使得团队成员可以更加高效地协作开发，避免了代码冲突和代码复杂度过高的问题...快速迭代：可以将应用拆分为多个小型模块，使得每个模块可以独立开发和测试，可以更加快速地进行应用的迭代和更新，提高了应用的开发效率和用户体验。

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    重构这件“小”事儿 ｜ 得物技术

    这里不探讨大型项目的重构实践，毕竟一个大型项目的重构，更偏重于架构体系完善更新与业务领域拆分，它所涉及的架构体系、人力资源、部门协调等等其他问题都具有很大的挑战。...我们在接手后第一次版本迭代中，已经提前考虑对项目不熟悉的情况，并做了一定的准备，但依然有不少非预期的情况出现。这一次的情况，让我们不得不再次提前评估以后迭代可能会遇到的问题！...当时，正好结合公司部门技术栈统一（业务项目转为使用Java/Go语言）的要求，我们决定在切入业务的过程中，逐渐通过重构迭代，来提升性能，减少问题，并接入公司的技术基建体系，降低代码的维护成本。...需求迭代本身就涉及到大量的接口，如果我们本身已经将新的项目构建起来，这里迭代的接口顺势就可以迁移重构到新的项目代码库中去，在迭代的同时推进项目的重构。...（如果没有网关可以考虑简单接入Nginx配置转发）服务端完成一个批次的接口重构迁移后，在测试环境切换流量到新项目并测试整体流程，通过测试再发布重构中部分接口需要变更的，推进前端将调用切换到新接口上线后跟踪流量与新接口功能状态

    1.6K01

    JS魔法堂：深究JS异步编程模型

    同步: 应用程序需要显式地将数据从内核空间拷贝到用户空间中，然后再使用数据。 异步: 将数据从内核空间拷贝到用户空间的操作由系统自动处理，然后通知应用程序直接使用数据即可。...操作结果将于不明确的未来返回 从Callback Hell说起 举个栗子——番茄炒蛋 番茄切块(代号a) 鸡蛋打成蛋液(代号b) 蛋液煮成半熟(代号c) 将蛋切成块(代号d) 番茄与鸡蛋块一起炒熟...(代号e) 假设个步骤都是同步IO时 ->番茄切块->鸡蛋打成蛋液->蛋液煮成半熟->将蛋切成块->番茄与鸡蛋块一起炒熟 a() b() c() d() e() 假设个步骤都是异步IO时  情况1——所有步骤均无状态依赖...->番茄切块 ->鸡蛋打成蛋液 ->蛋液煮成半熟 ->将蛋切成块 ->番茄与鸡蛋块一起炒熟 a() b() c() d() e()  情况2——步骤间存在线性的状态依赖 ->番茄切块->鸡蛋打成蛋液...->蛋液煮成半熟->将蛋切成块->番茄与鸡蛋块一起炒熟 a('番茄', function(v番茄块){ b('鸡蛋', function(v蛋液){ c(v蛋液, function

    1.4K60

    软件架构设计思维的四条原则与几个非常重要的非功能性需求的处理

    分析技术可行性：在明确用户需求后，评估并确定技术可行性。这可以通过技术调研、原型开发、技术评审等方法来进行。互联网以及其他开放式的方法和模块可以提供一些大型组件做为系统的基础。...迭代开发：软件架构设计并不是一次性的过程，而是一个迭代的过程。在每个迭代中，根据用户的反馈和市场的变化，不断调整平衡用户需求和技术可行性。...通过软件架构设计来优化系统的性能和可扩展性有以下几个方面：拆分系统功能模块：将系统按照功能模块进行拆分，每个模块职责单一，相互解耦。...负载均衡可以将请求分发到多个服务器上，使得系统能够更好地处理大量的请求，提高系统的性能和可扩展性。使用异步任务和消息队列：将一些耗时的操作和异步的操作设计成异步任务，通过消息队列进行处理。...这样可以将请求和处理分离开来，提高系统的响应速度，同时也可以增加系统的扩展性，方便后续引入更多的消费者进行消息处理。采用分布式架构：通过分布式架构将系统拆分成多个子系统，每个子系统可以独立部署和扩展。

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    如何精通JavaScript 能优化

    类似地，如果大型 JavaScript 文件会减慢加载时间，缩小和异步加载可能是正确的解决方案。...无序的代码是另一个大问题，会导致资源分配效率低下，并使浏览器更难快速执行脚本。 代码拆分允许您将 JavaScript 代码分解成更小、更易于管理的块。...那么，如何进行代码拆分呢？一种常用的方法是使用动态导入，它允许您仅在需要时加载 JavaScript 模块，而不是一次性将整个应用程序加载到用户身上。...module.doSomething(); }); Webpack 配置: 配置 webpack 使用SplitChunksPlugin 和optimization.splitChunksoptions 自动将代码拆分成更小的块...每种方法都可以提高应用程序的速度和响应能力，将它们纳入开发工作流程将提供更流畅的用户体验，并使您的应用程序保持领先地位。

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    慕课的新考纲-系统架构设计师（软考高级） 一站式通关课程学习感想

    服务提供者（Service Provider）： 服务提供者是实现和维护服务的实体，它们负责向其他应用程序提供服务，并确保服务的可用性、性能和安全性。...异步处理： 将耗时的操作（如大数据处理、邮件发送）设计为异步任务，使用消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）进行任务调度和处理，提高系统的响应速度和吞吐量。...分布式架构（Distributed Architecture）： 大型网站系统通常采用分布式架构，将系统拆分为多个微服务或模块，每个模块负责特定的功能，从而降低系统复杂度和耦合度，提高开发和维护效率。...关键技术包括：微服务架构： 将系统拆分为多个微服务，每个微服务独立部署和运行，通过 API 进行通信和协作。消息队列： 使用消息队列实现微服务之间的异步通信和任务调度，提高系统的灵活性和可扩展性。...持续集成和部署（CI/CD）： 采用持续集成和持续部署的方式，实现快速迭代和交付，保证系统更新和功能发布的稳定性和可靠性。

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    大型互联网架构概述

    大型网站系统的特点 高并发、大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛，网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变更，迭代频繁 渐进式发展 2. 大型网站架构演化历程 2.1....业务拆分 问题：大型网站的业务场景日益复杂，分为多个产品线。 特征：采用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线。系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。...纵向拆分：将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的 Web 应用系统。纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。...业务间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务操作拆分成多阶段，每个阶段间通过共享数据的方式异步执行进行协作。...异步架构是典型的生产者消费模式，二者不存在直接调用。异步消息队列还有如下特性： 提高系统可用性 加快响应速度 消除并发访问高峰 3.7. 冗余 大型网站，出现服务器宕机是必然事件。

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    微前端技术实现之——小程序容器技术

    微前端架构是一种前端架构模式，旨在将一个大型的Web应用程序拆分为更小、更独立的部分，每个部分可以由不同的团队开发、部署和维护。...微前端架构的技术特性主要包括以下几个方面：模块化：微前端架构通过将一个大型的应用拆分为多个小型的模块，实现了代码和功能的模块化，使得开发人员可以更加方便地进行模块化的开发、测试、部署和维护。...小程序容器技术--低成本实现微前端小程序容器技术可以看作是微前端架构的一种实现方式，因为它也是将一个大型的应用拆分为多个小型的模块，每个模块可以独立开发、部署和维护。...小程序容器技术的业务价值高效协作：在大型应用开发中，不同的团队或开发者负责不同的模块，以小程序容器技术作为技术底座，可以将应用拆分为多个小型模块，使得团队成员可以更加高效地协作开发，避免了代码冲突和代码复杂度过高的问题...快速迭代：可以将应用拆分为多个小型模块，使得每个模块可以独立开发和测试，可以更加快速地进行应用的迭代和更新，提高了应用的开发效率和用户体验。

    1.4K00

    用 Cursor 开发 10+ 项目后，我整理了10 条经验60条提示词案例

    写一个异步函数的测试用例，确保它正确处理 Promise。 7. 模块化开发，让项目更清晰！ 将以下代码拆分成多个函数和模块，以提高可维护性。...帮我把这个大型项目拆分成多个模块，每个模块有明确职责。 给我一个 Node.js 项目结构建议，支持多模块开发。 帮我为 React 项目实现组件化设计，每个功能独立成一个组件。...拆分这个大型 CSS 文件，将样式按模块分类。 为这个 API 项目创建中间件和路由模块，分离业务逻辑。 把这个数据库操作拆分成数据访问层和服务层。...帮我重构这个遗留代码，改进其可读性并减少重复代码。 对旧代码进行重构，使用最新的技术栈和最佳实践。 将这个单体应用重构为微服务架构，并提供实现步骤。...将图像识别和文本分析结合，做一个自动标注图像的系统。 帮我创建一个虚拟助手，能理解语音、文字并响应用户命令。 开发一个交互式应用，支持语音控制和手势识别。

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    Lambda表达式中Collections的接口有哪些变化？

    Java7及以前我们可以用增强的for循环实现： // 使用曾强for循环迭代 ArrayList list = new ArrayList(Arrays.asList("I", "...到目前为止我们没看到这种设计有什么好处，但是不要忘记Lambda表达式，使用Lambda表达式实现如下： // 使用forEach()结合Lambda表达式迭代 ArrayList list...我们知道如果需要在迭代过程冲对容器进行删除操作必须使用迭代器，否则会抛出ConcurrentModificationException，所以上述任务传统的写法是： // 使用迭代器删除列表元素 ArrayList...str1.length()-str2.length()); spliterator() 方法签名为Spliteratorspliterator()，该方法返回容器的可拆分迭代器。...批量迭代可以降低迭代的开销。 Spliterator是可拆分的，一个Spliterator可以通过调用SpliteratortrySplit()方法来尝试分成两个。

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    Java设计模式之迭代器模式

    迭代器模式通过将迭代器对象与聚合对象解耦，使得客户端可以统一访问聚合对象中的元素，而不需要知道其内部结构。...然后，我们使用迭代器模式来遍历该 ArrayList 中的元素。通过调用聚合对象的 createIterator() 方法，我们获取到了一个迭代器对象，并使用 while 循环来遍历迭代器中的元素。...简化集合对象：迭代器模式将遍历行为封装到迭代器对象中，使得集合对象可以专注于存储元素的管理，从而简化了集合对象的设计和实现。...缺点：增加了对象数量：迭代器模式需要额外创建迭代器对象，可能会增加系统中的对象数量，从而增加了系统的复杂度。性能影响：某些迭代器实现可能会对性能产生影响，特别是在遍历大型集合时。7....需要简化集合对象的设计：当需要简化集合对象的设计和实现，并且将遍历行为封装到迭代器对象中时，可以使用迭代器模式。

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    Spring Cloud Task 高级特性-Task Partitioning

    任务分区是一种将一个大型任务分解成多个子任务的技术，每个子任务可以在不同的进程或节点上并行执行，最后将所有子任务的结果合并为一个完整的结果。...任务拆分器负责将一个大型任务拆分成多个子任务，而任务处理器负责执行每个子任务并返回结果。...任务拆分器任务拆分器通常是一个独立的组件，它可以将一个大型任务拆分成多个子任务。任务拆分器的实现方式可以根据具体业务需求来决定，例如可以按照数据块的大小或者数量来拆分任务。...public Collection split(int gridSize) { List taskExecutions = new ArrayList...，然后从数据库或文件中加载相应的数据块，进行处理并返回结果。

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    深入Java集合框架：解密List的Fail-Fast与Fail-Safe机制

    这篇文章作者主要讲述了在当开发大型Java项目时，通常会将项目拆分为多个模块，以便于代码管理和功能解耦。...接下来，我们将深入了解这两种机制的工作原理。...我会先从代码的结构开始，逐步拆解每个模块的功能和作用，并指出关键的代码段，并解释它们是如何协同运行的。...在写操作（如 add、remove）时，它会复制一个新数组并修改该副本，然后将新的副本指向集合。因此，读取操作不会受到写操作的影响，这样可以确保线程安全性。...modCount 机制：ArrayList 中维护了一个 modCount 变量，每次结构发生修改时都会更新 modCount，迭代器在遍历时会检查这个值是否发生变化，从而决定是否抛出异常。

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    【设计模式】迭代器模式 ( 简介 | 适用场景 | 优缺点 | 代码示例 )

    ; 迭代器模式 , 将 存储数据 , 遍历数据 两个职责拆分 ; 如果新添加一个 集合类 , 需要增加该 集合类 对应的 迭代器类 , 类的个数成对增加 , 在一定程度上 , 增加了系统复杂性 ; 四、...{ /** * 学生集合, 通过构造函数注入 */ private ArrayList list; /** * 当前处理的集合索引... list; public StudentAggregateImpl() { this.list = new ArrayList(); }...studentIterator = studentAggregate.getStudentIterator(); // 判断是否是最后一个对象 , 如果不是 , 获取下一个对象 , 并打印...studentIterator = studentAggregate.getStudentIterator(); // 判断是否是最后一个对象 , 如果不是 , 获取下一个对象 , 并打印

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