首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将子图保存在matplotlib中的.imshow()之后

在使用matplotlib中的.imshow()函数保存子图之后,可以通过以下步骤来实现:

  1. 首先,使用matplotlib库中的pyplot模块导入所需的库和模块:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建一个子图并使用.imshow()函数显示图像:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
fig, ax = plt.subplots()
image = np.random.rand(10, 10)  # 生成一个10x10的随机图像
ax.imshow(image)
  1. 保存子图到本地文件:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
plt.savefig('image.png')

这将把子图保存为名为'image.png'的PNG图像文件。

  1. 关闭图像窗口:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
plt.close()

这将关闭图像窗口,释放内存。

总结:

将子图保存在matplotlib中的.imshow()之后,可以通过创建子图、使用.imshow()函数显示图像、保存子图到本地文件、关闭图像窗口的步骤来实现。这样可以方便地保存和分享生成的图像。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib绘图基础

,其值为AxesSubplot对象列表,每个AxesSubplot对象代表图表一个,前面所绘制图表只包含一个,当前也可以通过plt.gca获得 >>> plt.getp(f, “axes...= plt.subplot(211) # 在图表2创建1 ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2创建2 x = np.linspace(0, 3, 100)...matplotlib这些缺省配置保存在一个名为“matplotlibrc”配置文件,通过修改配置文件,我们可以修改图表缺省样式。...注意,从JPG图像读入数据是上下颠倒,为了正常显示图像,可以数组第0轴反转,或者设置imshow()origin参数为“lower”,从而让所显示图表原点在左下角。...下面显示图像 红色通道: >>> plt.imshow(img[:,:,0]) 显示效果比较吓人,因为默认图像映射最小值映射为蓝色、最大值映射为红色.

6.5K30
  • 设置matlab保存图片没有白边,matlab如何保存figure中去掉白边图片「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 输出图片成可直接调入灰度,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比。 一、先显示图片,imshow。...一般saves保存图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行 … 前面的内容 也是要去掉白名单 和 8.8.8.8这种非问题IP 高风险 么?...一般saves保存图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行 … Matlab学习笔记 figure函数 Matlab学习笔记 figure函数 matlab figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出一个窗口对象...文件set PRODUCTION_MODE=true改为set P … 把Mvc4项目部署到虚拟目录之后找不到control想到文件路径规范问题 最近部署项目的时候由于端口不够用,想到了把Mvc...可是导入android源码后,基本都有错误,R.java也不会自 … Python3.0科学计算学习之绘图(三) matplotlib对象: 使用matplotlibpyplot模块,可以供用户直接使用最重要绘图命令

    8.1K10

    Python学习:matplotlib.pyplot图像绘制

    本文主要讲述利用matplotlib包进行多图像绘制。 1.首先看第一个函数matplotlib.pyplot.subplot,这个函数是为了在一张图里放置多个子。...subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) 第一个参数为数目 第二个参数为图列数目 第三个参数为某一幅编号1,2,3,4,······ 例如subplot...(2,2,1)为创建一个两行两列,其中这幅图为第一号。...常用有gray,jet等 相关参考:matplotlib.pyplot.imshow, 3. matplotlib.pyplot.title() 显示对应名字 4. matplotlib.pyplot.xticks...为图片直接读为灰度 或者加一步BGR到灰度转变,后面的一系列检测是基于灰度 #cv2.CV_64F 输出图像深度(数据类型),可以使用 -1, 与原图像保持一致 np.uint8 laplacian

    74410

    零基础用文心一言带你绘制组合

    输出很详细,不过沟通存在问题,文心一言给出代码是绘制结果矩阵,出来一张如下。 2....调整问法继续发问:python 绘制一幅展示这段代码含义 “C = np.dot(np.array(A), np.array(B)” 获得答案: 在Python,你可以使用matplotlib库来绘制一幅...运行这段代码生成一幅包含三个图像,每个子分别展示矩阵A、B和C。每个矩阵背景色为白色,矩阵值被填充在相应位置上,坐标轴刻度和标记都被隐藏了。...这个颜色列表颜色按照它们在列表顺序映射到数据最小值和最大值。...(D, cmap='gray')# 调整之间间距plt.tight_layout()# 显示图形plt.show() 在这个例子,GridSpec 被用来创建一个 2x2 网格,其中 height_ratios

    10410

    python图像处理模块

    ---- 三、图像像素访问与裁剪 图片读入程序后,是以numpy数组存在。...我们可以使用subplot()函数来划分子,函数格式为: matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, plot_number) nrows: 行数。...ncols: 列数。 plot_number: 当前编号。 如: plt.subplot(2,2,1) 则表示figure窗口划分成了2行2列共4个,当前为第1个。...pad: 主窗口边缘和边缘间间距,默认为1.08 h_pad, w_pad: 边缘之间间距,默认为 pad_inches rect: 一个矩形区域,如果设置这个值,则将所有的调整到这个矩形区域内...模块show也可以使用cv2imshow方法,对于这些方法只要你传入参数是numpy.ndarray(通道值范围0-255) 就可以正常显示,不存在区别,这也可以看出numpy在python重要地位

    7.5K20

    Python-matplotlib 空间栅格数据可视化

    python-matplotlib 在地理空间数据可视化绘制方面也还是有一定优势,为更新colorbar绘制应用范围,我们把gis,遥感等专业需要常做空间可视化,试着用matplotlib 进行绘制...(也是小伙伴提出:用arcgis等软件在对多子绘制colorbar时,存在无法共用情况,即软件是一幅一幅,导致汇总对比时,colorbar不统一,影响对比分析) 01....数据可视化 在对数据进行可视化展示,主要使用matplotlibimshow()方法,完整代码如下: fig,ax = plt.subplots(1, 3,figsize = (12,5),sharey...ha='center', va='center',fontsize = 10,color='black') fig.subplots_adjust(right=0.9) #前面三个总宽度为全部宽度...()方法设置了norm参数和extent参数,其中norm参数决定colorbar统一设置,extent参数可以如下图进行解释: 未设置extent参数: ?

    7.8K41

    Matplotlib 图像可视化之 inshow 函数详解

    幸运matplotlib 通过调用函数 imshow() 轻松实现显示图片功能。不过此函数由于参数非常多,要想一下地理解它,是困难,也是不可能。...参数:extent:(left, right, bottom, top) 数据坐标左下角和右上角位置。如果为“无”,则定位图像使得像素中心落在基于零(行,列)索引上。...imshow函数应用 热 热力图是一种数据图形化表示,具体而言,就是二维数组元素用颜色表示。热力图之所以非常有用,是因为它能够从整体视角上展示数据,更确切说是数值型数据。...数据本身是imshow使用渲染。 code.reshape(1, -1)数据转换为一行二维数组。 imshow(..., aspect='auto')允许非方形像素。...://www.jianshu.com/p/694afb0db7d5 [3] 热: https://matplotlib.org/3.5.0/gallery/images_contours_and_fields

    3.2K30

    学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

    Matplotlib 提供了图表概念来实现这一点:单个图表可以包括一组小 axes 用来展示多个子图表。这些图表可以是插图,网格状分布或其他更复杂布局。...在本节我们会介绍 Matplotlib 中用来构建图表四个函数。...plt.subplot:简单网格图表 图表行与列对齐是一个很常见需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单函数来实现它们。...注意上面我们设置了sharex和sharey之后,内部图表 x 轴和 y 轴标签就自动被去掉了。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改

    10.7K11

    40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

    Matplotlib 提供了图表概念来实现这一点:单个图表可以包括一组小 axes 用来展示多个子图表。这些图表可以是插图,网格状分布或其他更复杂布局。...在本节我们会介绍 Matplotlib 中用来构建图表四个函数。...plt.subplot:简单网格图表 图表行与列对齐是一个很常见需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单函数来实现它们。...sharey='row') 注意上面我们设置了sharex和sharey之后,内部图表 x 轴和 y 轴标签就自动被去掉了。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改

    7.9K30

    11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!

    Matplotlib 提供了图表概念来实现这一点:单个图表可以包括一组小 axes 用来展示多个子图表。这些图表可以是插图,网格状分布或其他更复杂布局。...在本节我们会介绍 Matplotlib 中用来构建图表四个函数。...(2)plt.subplot:简单网格图表 图表行与列对齐是一个很常见需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单函数来实现它们。...='row') 注意上面我们设置了sharex和sharey之后,内部图表 x 轴和 y 轴标签就自动被去掉了。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改

    24710

    40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

    Matplotlib 提供了图表概念来实现这一点:单个图表可以包括一组小 axes 用来展示多个子图表。这些图表可以是插图,网格状分布或其他更复杂布局。...在本节我们会介绍 Matplotlib 中用来构建图表四个函数。...plt.subplot:简单网格图表 图表行与列对齐是一个很常见需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单函数来实现它们。...='row') 注意上面我们设置了sharex和sharey之后,内部图表 x 轴和 y 轴标签就自动被去掉了。...默认 Matplotlib 很少使用次要刻度,但是在对数图表我们可能会看到它们: 在 Matplotlib 2.0 之后,当 axis 跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改

    8K10
    领券