将字符串传递到数据帧- For循环
是一种在编程中常见的操作，用于将字符串数据转换为数据帧（DataFrame）格式。数据帧是一种二维表格结构，常用于存储和处理结构化数据。
在这个过程中，使用For循环可以遍历字符串中的每个字符，并将其逐个添加到数据帧中的不同列中。这样可以将字符串按照一定的规则拆分并存储到数据帧中，方便后续的数据处理和分析。
以下是一个示例代码，展示了如何使用For循环将字符串传递到数据帧：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['字符'])
# 要传递的字符串
string = "Hello World"
# 使用For循环遍历字符串中的每个字符
for char in string:
# 将字符添加到数据帧中的新行
df = df.append({'字符': char}, ignore_index=True)
# 打印数据帧
print(df)上述代码使用了Python编程语言和Pandas库来实现。首先，我们创建了一个空的数据帧df，并定义了一个字符串string。然后，通过For循环遍历字符串中的每个字符，并使用df.append()方法将字符添加到数据帧中的新行。最后，打印出数据帧的内容。
这种方法适用于将字符串转换为数据帧的简单场景，例如将字符串中的每个字符作为数据帧的一列。如果需要更复杂的字符串处理操作，可以使用正则表达式或其他字符串处理函数来实现。
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1回答
我有一个用Java (一个3d游戏)编写的工作程序和一些用theano编写的Python脚本来处理图像。我正在尝试捕获游戏的帧，因为它正在运行，并在帧上运行这些脚本。我的当前实现从帧中的每个像素获取二进制数据，将帧保存为png图像，然后调用python脚本(使用ProcessBuilder)打开图像并执行其操作。将图像写入文件，然后在python中打开它是非常低效的，所以我希望能够将二进制数据从Java直接传递到Python。
如果我没记错的话，processBuilder只接受字符串形式的参数，所以有人知道如何将这个二进制数据直接传递给我的python脚本吗？有什么想法吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-10-09得票数 0
1回答
我有一个数据框，看起来像这样： |num|data | email |
|-- | --- | --------------- |
|1 | x |user1@example.com|
|2 | y |user1@example.com|
|3 | z |user2@example.com| 我需要将'num'，'data‘字段发送到' email’列中的电子邮件。 因此，对于此数据帧，第1行和第2行将发送到user1@example.com，第3行将发送到user2@example.com 我的想法是创建一个带有以下参数
浏览 7提问于2021-03-16得票数 0
我正在尝试从全局环境(df)中存在的数据帧中的一组列中提取prop.test p值，并将它们保存为数据帧。我有一个criteria列和19个可变列(以及其他列)
proportiontest <- function() {
prop_df <- data.frame()
for(i in 1:19) {
x <- paste("df$var_", i, sep="")
y <- (prop.test(table(df$criteria, x), correct=FALSE))$p.value
z <-
浏览 8提问于2016-09-21得票数 0
1回答
使用以下代码生成每分钟超过5000行的流数据帧。因为该数据帧在for循环内，所以我不能操作该数据帧内的数据。因此，我需要知道如何将数据帧从for循环中分离出来，比如每5分钟一次，然后重新启动以收集数据帧中的信息。“”“
df=pd.DataFrame(data=None)
def on_ticks(ws, ticks):
global df
for sc in ticks:
token=sc['instrument_token']
name=trd_portfolio[token]['name']
ltp=sc['last_
浏览 9提问于2020-05-30得票数 0
我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
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您好，我有一个pd数据帧列表(共1377个)。我需要将每个数据帧分成行索引以a结尾和行索引以c结尾的两种情况。 我已经查看了其他堆栈溢出页面，其中建议这样做。 (df.iloc[all_dfs[0].index.str.endswith('a',na=False)]) 然而，这会转置我的数据帧，然后减少行数(在转置之前是列) 这是我的第一个dataframe中的一小部分，如果有帮助的话。 ?
浏览 18提问于2020-01-12得票数 2
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2回答
我有几个数据帧，我想对所有数据帧运行head函数。我尝试了以下方法，但它不起作用，因为它返回数据帧的名称，而不是数据帧本身的头部。
df.a <- data.frame(col1 = "a", col2 = 1)
df.b <- data.frame(col1 = "b", col2 = 2)
df.c <- data.frame(col1 = "c", col2 = 3)
list <- ls()
for (i in 1:length(list())){
head(list[i])
}
lapply(ls(),
浏览 6提问于2017-01-06得票数 0
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我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我了解到，在R中，可以使用...向函数传递可变数量的参数 我现在正在尝试通过...创建一个函数和循环，例如创建一个数据帧。 create_df <- function(...) {
for(i in ...){
... <- data.frame(...=c(1,2,3,4),column2=c(1,2,3,4))
}
}
create_df(hello,world) 我想用此代码创建两个数据帧，一个名为hello，另一个名为world。其中一列还应分别命名为hello和world。谢谢 这是我的错误： Error in
浏览 22提问于2021-10-12得票数 0
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当我试图在Spark-SQL外部数据源上做一些测试时，会发生这个问题。
我以两种方式构建数据帧，并比较收集操作的速度。而且我发现如果列数太大，从外部数据源构建的数据帧将会滞后。我想知道这是否是Spark-SQL的外部数据源的限制。:-)
为了更清楚地表达这个问题，我编写了一段代码：
在我的外部Datasource API基准代码中，它实现了一个假的外部数据源(实际上是一个RDD[String，ArrayInt] )，并通过以下方式获取数据帧
val cmpdf = sqlContext.load("com.redislabs.test.dataframeRP", Map[St
浏览 2提问于2016-01-09得票数 1
3回答
我正在尝试使用数组指定的条件按列过滤数据帧。 考虑一个包含2列的数据帧。 index A B
1 100 200
2 110 210
3 120 220 和一个二维数组，它指定了我们想要为每列过滤的值的范围。 (array([105, 115]), array([205, 215])) 通常，如果我们要过滤这些列，我们会这样做： df = df[df['A']<115 & df['A']>105]
df = df[df['B']<21
浏览 15提问于2020-08-19得票数 0
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1回答
基于切片和选择的熊猫索引
、、、、
无法想象这之前没有人问过，但是找不到类似的帖子。问:假设您有一个具有m列的pandas数据帧(df.shape == (nxm))。我想通过切片和选择列来提取列的子集，如下所示：df1 = df.iloc[:,[a,b,c:d]]。这个是可能的吗？在这个例子中，结果应该在df1中实例化一个数据帧，其中包含数据帧df的列a、b和c到d。
浏览 15提问于2021-09-13得票数 0
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有人能帮我吗？我最近出了事故，把这一切都忘了。现在，我想再次在it...So..Thing上工作。我想要一些文本字段与提交按钮。当我输入文本字段中的某个数字和clcik提交时，当输入框中有关该数字的所有数据都在输入框中时，它就会使我进入相应的帧。例如，我需要把数字100，我专用于框架100的输入，所以用户clcik提交并带他到帧100。非常感谢我找到了这样的东西
import flash.events.MouseEvent;
submitbtn.addEventListener(MouseEvent.CLICK, testPassword);
function testPassword(
浏览 3提问于2017-08-29得票数 0
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我目前正在使用Python Record Linkage Toolkit对工作中的数据集执行重复数据消除。在理想的情况下，我只需要使用阻塞或排序邻域来减少记录对索引的大小，但有时我需要对包含超过75k条记录的数据集进行完整索引，这会导致数十亿条记录对。 我遇到的问题是，我可以使用的工作站内存不足，因此它无法存储完整的25-30亿对多索引。I know the documentation has ideas for doing record linkage with two large data sets using numpy split，它对我的使用来说很简单，但不提供任何在单个数据帧内进
浏览 26提问于2021-10-11得票数 0
源代码是一个包含嵌套字典的JSON文件。
我创建了一个顶层defaultdict(dict)和一个for循环来获取第1到7行、column State、Size、Pop的数据帧。
在上面的for循环中，我再次创建了另一个(子) defaultdict(dict) and for循环，以获取第1行到第2行、column City、Size、Pop的数据帧
我将孩子defaultdict(dict)附加到最上面的defaultdict(Dict)
父数据框中的行应对子DataFrame重复
期望输出
State Size Pop City Size Pop
1
浏览 1提问于2020-09-10得票数 1
我有1000个数据帧，这些数据帧是通过循环目录中的1000个csv文件读取的，我的代码如下：
for csv in csvs:
df = pd.read_csv(csvs)
dfs.append(df)
所以基本上我从dfs[0]到dfs[999]。然后，我创建了一个名为fun的函数来应用于所有这些数据帧。如果只有几个数据帧要处理，我会做output = fun(dfs[0])、output2 = fun(dfs[1])等等，但由于我有这么多数据帧，我想以某种方式循环它们，这样我就可以获得1000个不同的数据帧的1000个不同的输出。这可行吗？另外，有没有办法一
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
1回答
我使用一个循环来生成具有所有相同列名的数据帧，并且我希望将它们堆叠在一起。(如网页显示)
#here's a list I use to read my data frames
#(the csv files I'm working on have a name convention that I need to follow.)
title_cn = [1, 2, 3]
title_tn = [22, 27, 31]
#here's the for loop I used to generate data frames called df
for (i, j)
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
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我有206个以国家命名的数据帧(法国、德国、香港.)在这206个文件中有相同的37个变量，而另一个数据帧名pf有9个变量。
我想做这206个数据帧与PF数据帧的左连接，逐个选择所有变量并存储在其他数据帧中。左联接基于两个条件( hcom_id=tnow_id和city=region)。hcom_id和city是206个不同数据帧中的变量，tnow_id和区域在PF中。
我使用sqldf包来连接:一个<-sqldf(“select*从法国左加入PF on (FRANCE.hcom_id=pf.tnow_id和FRANCE.city=pf.region)")
我很难用循环实现它的自动
浏览 0提问于2016-07-25得票数 2
1回答
如何创建用于创建数据帧到拼图的函数？
创建数据帧到拼图文件的语法类似于- (pyspark)
df.write.mode('overwrite').parquet("file_name.parquet")
为了创建一个函数，我尝试这样做：
def parquet_create(df_name,file_name):
df_name.write.mode('overwrite').parquet(file_name+".parquet")
return
但是当我使用parquet_create(
浏览 11提问于2017-08-11得票数 1
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根据唯一/过滤条件将大型数据帧df子集划分为较小子集的最有效方法是什么？例如，我有一个维度为22050行、5列的数据集，如下所示 id, nationality, age, gender, income
10001, France, 20, M, 45007
13328, UK, 52, F, 72308
11654, USA, 57, F, 95645
11765, UK, 39, M, 77343
10081, UAE, 41,M, 83117
10503, France, 22, F, 25665 在整个数据集中有15个独特的国家，我想根据这15个独特的国家将数据集子集为15个数据帧
浏览 38提问于2020-09-28得票数 4
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假设我有一个这样的数据帧：
df = pd.DataFrame([['foo', 'x'], ['bar', 'y']], columns=['A', 'B'])
A B
0 foo x
1 bar y
当涉及到数据帧时，我知道如何使用Apply的单参数函数，如下所示：
def some_func(row):
return '{0}-{1}'.format(row['A'], row['B'])
浏览 18提问于2018-03-12得票数 19
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我尝试使用预定义的整型到整型python字典，以便将pandas数据帧中的相应行映射到新行，但没有成功。
我有以下数据帧：
data=np.array([
['Item 1',7365301,"Cool item."]
])
items = pd.DataFrame(data = data, columns = ['name','id','description'])
我有一个python字典，它像这样从int->int映射：
item_map = {7365301: 10}
我正在尝试使用Pand
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
1回答
在经典的OpenGL应用程序中，在我们完成渲染一个帧之后，我们通常会调用一个非gl方法来将窗口缓冲区“翻转”到当前帧。
但我在WebGL中看不到这方面的任何东西。它怎麽工作?
浏览 0提问于2012-02-29得票数 9
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我有一个100行的数据帧。我希望以10为单位的块进行循环，并在SQL查询中运行它
下面是包含100行的Dataframe的外观：
prod_id
123
124
125
126
127
我尝试在一个循环中运行它，并将其传递到下面的查询中，每次10行
query = "select * from table WHERE prod_id = {i}"
df = pd.DataFrame(list(session.execute(query)))
如何将数据帧中的值以块形式传递到SQL查询中
浏览 0提问于2021-07-13得票数 1
我有一个数据框，其中一列(B列)可以包含字母、数字或根本不包含任何内容。假设数据帧是： A B C
1 2 Dog
3 C Bird
30 nan Cat
11 4.1 Wolf 我想根据列B中是否有数字，有条件地获取行： A B C
1 2 Dog
11 4.1 Wolf 我发现可以通过输入df.loc[df["B"].notnull()]将数据帧限制为只包含值的行。我想知道的是，是否有一个等效版本的.notnull()可以只选择列B包含数字的行？
浏览 11提问于2020-01-16得票数 1
1回答
我有一个相对简单的任务:我有N个pandas数据帧，每个数据帧有3行数据。大多数列名与所有N个数据帧匹配(有些数据帧可能缺少1到2列)。我想创建3个包含N行的新数据帧，以便通过连接这些行来形成它，使得第i个新数据帧将包含来自所有N个数据帧的行索引i中的所有行。下面是我的尝试。
listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []
for i in range(N):
dfN = pd.read_csv("filename"+str(i)+".csv")
dfN["Index"] = range(1,
浏览 14提问于2021-03-14得票数 0
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1回答
在这个数据帧的虚拟列表中，所有列名都有前缀和下划线。列表中的每个数据帧都有不同的前缀，但它们都包含一个下划线。
如何删除列表中所有数据帧的列名中的下划线和前面的文本？我可以单独做，但我真正的列表包含了更多的数据帧。谢谢
#add diferent prefixes to all col names
colnames(iris)<-paste('iris_',colnames(iris), sep='')
colnames(mtcars)<-paste('mt_',colnames(mtcars), sep='')
浏览 0提问于2018-07-18得票数 2
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有关申请的详细资料：
在Visual 2019下开发(Windows 10)
在UWP平台上用C# & XAML语言设计
我的应用程序从远程服务器接收帧。在接收到帧后，我对所有接收到的信息进行解码，这就是我遇到的问题。
接收到的数据(十六进制)：CA0000000100000030000000010000003137322E31362E3233392E343100000000000000000000000000000000000000
代码：
int _IndexLecture = 0;
bool _PRIORITE;
string _ABONNE;
_Traitem
浏览 1提问于2019-05-28得票数 1
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1回答
我的目标是获取数据帧列表，查看数据帧的特定列是否最大值为0，如果是的话，从我的列表中删除该数据帧。
现在我正在翻阅名单上的名字。考虑到这是R，一定有更好的方法。我觉得我需要一些通过lapply()应用的功能来实现这个目标。我也考虑过ddply()，但我认为这可能有点过火了。以下是我到目前为止所拥有的：
# Make df of First element
myColumn <- rep ("ElementA",times=10)
values <- seq(1,10)
a <- data.frame(myColumn,values)
# Make df of
浏览 3提问于2013-08-13得票数 0
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我正在试图弄清楚如何创建一个用户定义的函数来对数据帧中的一系列列执行计算，并将答案作为附加列添加到同一数据帧中。为了简单起见，我一直使用的测试示例是计算从一年到下一年的百分比增长，但目标是能够创建更复杂的计算，这些计算过于繁琐和重复，无法手动计算。
我一直在使用的练习数据是...
a <- c(10, 12)
b <- c(11, 9)
df <- t(data.frame(a, b))
df <- data.frame(df)
colnames(df) <- c(2001, 2002))
它看起来就像..。
2
浏览 5提问于2019-08-14得票数 0
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是否可以将多个数据帧存储到一个数据结构中，然后由每个数据帧对其进行处理？例如，示例
df1 <- data.frame(c(1,2,3), c(4,5,6))
df2 <- data.frame(c(11,22,33), c(44,55,66))
。。然后我想将它们添加到一个数据结构中，这样我就可以遍历该数据结构，一次检索一个数据帧并处理它，如下所示
for ( iterate through the data structure) # this gives df1, then df2
{
write data frame to a file
}
我在R中找不到任何这样
浏览 0提问于2012-09-05得票数 17
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1回答
当我想要将查询到的数据内部连接到pandas数据帧上时，查询SQL (T-SQL)数据库的最有效方法是什么？ 我不知道如何通过PYODBC查询将信息从Python传递到SQL中，所以我目前最好的想法是以一种我知道与我的Python数据帧一致的方式形成查询(即我知道所有的信息都有STARTDATE > 2016，所以我很容易请求它，我知道产品= Private_Car)。但是，如果我使用： SELECT *
FROM rmrClaim
WHERE (PRODUCT = 'Private_Car') AND (YEAR >= 2016) 我仍然会带来远远超过必要的数据
浏览 9提问于2019-03-05得票数 0
2回答
我有一个非常大的pyspark数据框架。我需要为每一行将数据帧转换为JSON格式的字符串，然后将该字符串发布到Kafka主题。我最初使用的是以下代码。
for message in df.toJSON().collect():
kafkaClient.send(message)
但是，数据帧非常大，因此在尝试collect()时会失败。
我在考虑使用UDF，因为它逐行处理它。
from pyspark.sql.functions import udf, struct
def get_row(row):
json = row.toJSON()
kafkaCli
浏览 3提问于2018-01-31得票数 7
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我知道这可能是个愚蠢的问题。我有一个名为read_files()的函数，它读取两个pandas数据帧，但每个数据帧中的数据结构略有不同。因此每个数据帧具有不同的报头、index_col、sheet_name等。 有没有办法重写这个函数，让它更短或者更具有Pythonic风格？ def read_files():
input_location = r'C:\Users\name\Desktop\foobar\\'
df1 = pd.read_excel(
input_location+'examp
浏览 9提问于2020-11-09得票数 0
有人能帮我数一下画面吗？
我有一个通往load函数的快捷方式：
loa=function(x,dir='./dados/') {
if(right(dir,1) != '/') dir=paste0(dir,'/')
tryCatch(load(paste0(dir,gsub('\"','',deparse(substitute(x))),'.rda'),envir = parent.frame(1))
,error= function(e) prin
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用to_sql将pandas数据帧写入SQL server数据库。数据帧很小(1列，100行)。然而，我得到了一个错误：
cursor.executemany(statement, parameters)
MemoryError
该列的dataType为object (即string)。如果我将dataType转换为INT，则代码执行时不会出现错误。
为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 2, 2], 'data': [1, 2, 3, 4], 'value': [10, 9, 8, 7]})
In [4]: df
Out[4]:
id data value
0 1 1 10
1 1 2 9
2 2 3 8
3 2 4 7
In [5]: df.groupby(['id']).last()
Out[5]:
data va
浏览 2提问于2018-08-08得票数 2
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我有一个100行的数据帧，我试图按照以下代码将其拆分成多个数据帧： for m in df['month'].unique():
temp = 'df_{}'.format(m)
vars()[temp] = finance_metrics[df['month']==m] 这为我提供了5个新的数据帧，如下所示： df_January
df_February
df_March
df_April
df_May 我试图将这5个数据帧中的每一个都插入到Google工作表中，按照下面的代码工作得很好。我遇到的问题是，我试图在Google
浏览 27提问于2021-01-07得票数 0
我使用R已经有一段时间了，我意识到如果你能附加一个包含在data.frame中的描述数据，它将会有很大的帮助，因为你可以在一个.Rdata文件中收集所有有用的研究信息。
我想在我的数据帧中添加类似于?iris显示的信息(描述虹膜数据帧中的数据)
然而，我找不到这样做的方法。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 33
4回答
从登录处传递密码
、、、、
我正在使用java框架创建一个小项目。在登录框架中，我从用户那里接收用户名和密码。在检查有效性之后，我必须将这个用户名和密码传递给另一个框架的构造函数(称为UserFrame)。我正像一根绳子一样传递，它似乎不安全。在java中，是否有一种很好的方法来实现密码从一个帧传递到另一个帧？
String user=userField.getText();
String pwd= passField.getText();
if (user.equals("username") && pwd.equals("password"))
Home x
浏览 0提问于2013-08-10得票数 1
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1回答
我有一个数据帧列表： all_df = ['df_0','df_1','df_2','df_3','df_4','df_5','df_6'] 我如何从这个列表中调用它们来做这样的事情： for (df,names) in zip(all_df,names):
df.to_csv('output/{}.csv'.format(names)) 当预期执行时，我得到了错误的'str' object has no attribute 'to_c
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
我有一些顺序标记的数据帧，如frame_1，frame_2等.我想以顺序的方式访问它们，可能使用循环。
对我来说有意义的一种方法是将我想要访问的数据帧的名称分配给一个对象，然后将该对象传递给一个函数，即
varname<-paste("frame_",1,_sep="")
然后调用我的函数
function(varname)
但是R似乎是在字符串变量名上调用函数，而不是调用与varname同名的对象。
我能做我想做的事吗？
谢谢。
浏览 2提问于2014-10-20得票数 0
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我有10个数据框架，其中包括气候数据。列1，是类为字符的“日期”列。日期格式为"1/5/19“。我希望使用for循环将该列拆分为其他3列，用于我的所有数据帧。首先，我创建了一个名为"onomata“的向量，它包含数据帧名：
onomata <- c("agia_paraskeui","ano_liosia","athens_gazi","marina",
"kifisia","marousi","nea_smyrni","patisia
浏览 5提问于2021-05-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我已经从plist获得数据到NSString，因此我看到了类似于"{{1848,594}，{154,176}“的内容。将每个数字转换为分离NSInteger的最佳方法是什么？
NSString *frame = myPlistKey objectForKey：@frame；
如何将帧转换成4个独立的整数？
浏览 2提问于2014-11-17得票数 0
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试图通过sp_execute_external_script使用Microsoft SQL Server R Services在数据库中运行R过程，但即使我将R脚本减少为只返回一个空数据帧，也会收到此错误。
A 'R' script error occurred during execution of ''
Msg 39019, Level 16, State 1, Line 2
An external script error occurred:
Error in sort.list(y) : invalid input 'BiototÆs spo
浏览 71提问于2018-01-20得票数 2
回答已采纳
我一直在想..。比方说，如果我使用read_csv或read_table将一个400MB的csv文件读入到pandas数据帧中，有没有办法猜测这将需要多少内存？只是想更好地了解数据帧和内存...
浏览 4提问于2013-08-07得票数 160
1回答
我正在尝试遍历许多对象，以便对每个对象中包含的数据帧执行一些子集。此外，在每个数据帧中，我在几年内对其进行子集。我使用一个带有数据帧名称的字符向量将数据传递到循环中，然后使用assign()将其传递回字符名称。问题是，在分配时，循环不会向数据帧返回任何行。代码如下：
dfs <- c('df.one', 'df.two', 'df.three', etc.)
year <- NULL;
for (i in 1:length(dfs)) {
data <- get(dfs[i]);
for (j in unique
浏览 0提问于2014-04-02得票数 0
我有一个如下结构的数据帧列表：
cust_num V2 V3 ...
每个数据帧表示一组客户，其中cust_num可以在单个数据帧中出现多次。
我想提取每个数据帧的unique客户，并将它们插入到一个新的数据帧中，其中包含它们所来自的数据帧(即组)的index。
下面是一个示例：
# df1
cust_num V2 V3 ...
1
1
2
# df2
cust_num V2 V3 ...
4
4
5
我希望我的结果是：
cust_num group
1 1
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浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
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进一步探究R evaluation...This的奥秘与我先前的问题( )密切相关。假设我想编写一个函数topfn，它接受数据帧和包含该数据帧的列名的表达式。我想将这两个参数传递给另一个函数fn，该函数实际上计算数据帧的“环境”中的表达式。当传递数据帧和表达式时，我希望fn和topfn都能正确工作。
正如对上述问题的答复所建议的，我的第一次尝试是界定：
fn <- function(dfr, expr) {
mf <- match.call()
eval( mf$expr, envir = dfr )
}
然后像这样定义topfn：
topfn <- fun
浏览 1提问于2011-01-14得票数 19
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循环内循环(更详细)
、、、
我有一个229个残基的蛋白质，我需要测量从残基1-12的质心(单独)到其他每个原子，残基13以上，我也需要每个帧的这个。到目前为止，我有这个
set pro [atomselect top "resid 1 and not water and not ion"]
set atom [atomselect top "index 207"]
set nf [molinfo top get numframes]
set outfile [open test207.dat w]
for {set i 0} {$i < $nf} {incr i} {
浏览 0提问于2013-03-08得票数 0
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