将字符串传递给Python函数，并将该字符串用作dataframe中的列名
在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据和创建数据框（dataframe）。如果要将字符串传递给Python函数，并将该字符串用作dataframe中的列名，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个空的dataframe：
df = pd.DataFrame()- 定义一个函数，将字符串作为参数传递给函数：
def add_column_name(column_name):
df[column_name] = None- 在函数中，将字符串作为列名添加到dataframe中。在这里，我们将字符串作为列名，并赋予None值。
- 调用函数并传递字符串作为参数：
add_column_name("列名")这样，传递的字符串就会作为dataframe的列名添加到dataframe中。
此外，pandas库还提供了许多其他功能，例如数据处理、数据分析、数据可视化等。你可以根据具体需求使用不同的功能和方法来操作和处理数据。
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腾讯云服务器（CVM）是一种可伸缩的云服务器，提供了高性能的计算能力和稳定的网络环境，适用于各种应用场景和业务需求。您可以在腾讯云官网了解更多关于腾讯云服务器的信息：腾讯云服务器产品介绍
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所以基本上我有一个列表，例如：
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
[11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]
因此，每个列表中有10个数字。我有一个索引列表，例如：
index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
我想创建一个python dataframe，它的结构如下：
A 1 11
B 2 12
C 3 1
浏览 40提问于2019-11-01得票数 0
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当我将一个字符串传递给一个函数时，python是将整个字符串复制到一个新的内存位置，还是等到我试图从函数内部修改该字符串？
谢谢:)
浏览 2提问于2015-05-15得票数 1
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1回答
这个提到了对称差异和利用代码df1.except(df2).union(df2.except(df1))和/或df1.unionAll(df2).except(df1.intersect(df2))，但是我在使用except时会遇到语法错误。
我试图比较两种数据格式，它们最多可以有50列或50+列。我有下面的工作代码，但需要避免硬编码列。
示例代码和示例
# Create the two dataframes
df1 = sqlContext.createDataFrame([(11,'Sam',1000,'ind','IT','2/11
浏览 0提问于2020-06-04得票数 1
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3回答
我想用Python中的dataframe绘制x和y轴的数据。
例如，我在dataframe中有四列。这是我的密码。
df.plot(x=df['a'], y=df['b'], label=df['c'])
它抛出一个错误:这些值来自'b‘列。
"KeyError：‘500.8 567.2 487.2 444.4 1371.6 714.4 1157.4
476.8 345.4\n 1076.4 881.8 813。452.6 663.6 606.8 469.2 805.2 487.4\n 497.8 440127.68.6 1
浏览 1提问于2017-08-17得票数 14
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4回答
假设我在Python中有一些变量。我正在尝试创建一个1行Pandas dataframe，其中列名是变量的名称，行中的值来自变量。
例如，如果我有以下代码：
pi = 3.142
e = 2.718
phi = 1.618
我想要一个从概念上看是这样的数据格式：
pi e phi
0 3.142 2.718 1.618
我尝试了以下方法，但是所有内容都在一列中，并且没有添加变量名称：
df = pd.DataFrame(data=[pi, e, phi])
df
# 0
# 0 3.140
# 1 2.718
# 2 1.618
浏览 3提问于2017-05-22得票数 8
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我有一个由整数组成的Python列表：
a = [1, 2, 3]
我希望将此列表中的项作为参数传递给一个函数，并且它们必须是字符串：
myfunc("1", "2", "3")
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-06-01得票数 2
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1回答
我对Databricks非常陌生，我正在尝试在另一个笔记本中捕获来自一个笔记本的输出。
这是我的密码：
Notebook1
%python
result = dbutils.notebook.run("/01.Mig/SM02. Project /02 Processing Staging/04 User Notebooks/Notebook1", 60)
print("Result: " + result )
if result == 0: dbutils.notebook.exit
else: dbutils.notebook.run("/01.Mi
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
我有这些函数，do_twice函数也有错误，但是我在调试它时遇到问题
#!/usr/bin/python
#functins exercise 3.4
def do_twice(f):
f()
f()
def do_four(f):
do_twice(f)
do_twice(f)
def print_twice(str):
print str + 'one'
print str + 'two'
str = 'spam'
do_four(print_twice(str))
调试器错误
:!
浏览 4提问于2014-07-24得票数 2
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1回答
我正在尝试从python脚本对SQLite数据库进行查询。但是，每当我使用参数化时，它只返回第一个参数，即column2。所需的结果是返回在column2中保存的column1等于row1的行中的值。
conn = sqlite3.connect('path/to/database')
c = conn.cursor()
c.execute('SELECT ? from table WHERE column1 = ? ;', ("column2","row1"))
result = c.fetchone()[0]
print(re
浏览 4提问于2020-05-20得票数 1
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1回答
const char* sqlstr = "select count(id) from ?";
sqlite_prepare_v2(mConn, sqlstr, -1, &smtm, NULL)
函数返回error，error消息从sqlite3_errmsg(mConn)获取；它提示near "?": syntax error为什么？
select ? from account
将会通过。
浏览 0提问于2013-03-06得票数 0
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2回答
我是SQL Server的新手，所以希望这篇文章有意义:)
我正在尝试声明要在内部连接中使用的变量。
如果你看一下我的代码，你就会明白我正在尝试做什么，而不需要我深入太多的细节。如果你需要更多信息，请告诉我。这种语法可能吗？
编辑:请参阅下面的新尝试
--State - If suburb/postcode, could use postcode lookup
Declare @Missing as nvarchar(255),
@MissingUpdate as nvarchar(255),
@MatchA as nvarchar(255),
@MatchB as nvarch
浏览 1提问于2013-12-03得票数 1
我的工作中有一个查询，就是创建两个与一对一相关的表，并在表上插入一些行。我从表中有一个带有数据字典(列名和数据类型)的.CSV，我想知道如何自动声明表列(声明性语法)，而无需逐个写列(有260个列)。对于insert，如何在不逐列写入的情况下将行添加到多列表？
我有一个数据框架中的数据，但我无法使用熊猫的df.to_sql插入它。你们有类似的例子吗？
使用的数据库是MySQL。数据库中的表结构如下所示：
下面是我所做的。我创建了一个函数来定义表约束。
def create_mysql_tables(dataframe, engine):
# print(dataframe.iloc)
if
浏览 9提问于2022-02-23得票数 0
试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
1回答
考虑一下这个简单的例子
library(dplyr)
dataframe <- data_frame(id = c(1,2,3,4),
group = c('a','b','c','c'),
value = c(200,400,120,300))
> dataframe
# A tibble: 4 x 3
id group value
<dbl> <chr> <dbl>
浏览 4提问于2017-08-25得票数 3
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我正在尝试使用Python扩展来运行一些代码，但是当我尝试引用大熊猫dataframe中的列时，它说它找不到该列：
if "hist_future_flag" not in [x.lower() for x in dfBLData.columns.values.tolist()]:
ProcessSuccessFlag = False
print('dfBLData (Input DataFrame) requires "hist_future_flag" column. Cols in dfBLData
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
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1回答
我试图用R写一个函数，但我很难得到函数参数的输入，以及如何在函数本身中修改它。
例如：
# Create dataframe
df <- data.frame(1:10, 1:10, 1:10, 1:10)
colnames(df) <- c("var1", "var2", "var3", "var4")
# Create function
myfunction<-function(X, Y, M=c(...), data){
print(X)
print(Y)
print(M)
}
# Test funct
浏览 1提问于2021-09-06得票数 0
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我对python非常陌生，我想要做的就是从一个网站上获取数据，并在网页中添加一部分到熊猫数据中。
这是我已经得到的代码，但是在将数据添加到Dataframe时会出现错误。
我得到的代码：
url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
price_data = soup.find_all('span', c
浏览 1提问于2020-07-09得票数 1
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我将我的数据输入到熊猫数据中，并且通常使用
df.columns = df.columns.str.strip()
但是，最近我遇到了一个具有整数类型列名(而不是字符串)的dataframe。当我尝试执行.str.strip()时，它会抛出一个错误。
如果是字符串，我将如何编写从列名中去掉空格的python代码。
我刚接触过蟒蛇，所以手握得越多越好。
谢谢
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
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我的要求是在dataframe.select(columns)中将所有列名的列表作为参数传递
首先使用dataframe.columns获取所有列的列表。我将其存储为list1=(dataframe.columns)
，其次，我使用.join来转换- (strList1 = "','".join(list1))等字符串中的列列表，这给了我以下输出
Col1，Col2，Col3，col4
如您所见，字符串的开头和结尾缺少一些单引号。
为了纠正，我使用了f-字符串格式，如下所示-strList2 = f"{strList1}'"，它提供了以下
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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2回答
我有一个包含150列的dataframe。在150列中，有15列类型为string，其余都是浮动列。
dataframe包含15个字符串列组合的相同记录，rest中的值可能不同。我想在这15个字符串列上做groupby，并对所有浮动列做一个和。
如何在Python中轻松地做到这一点，而无需指定groupby语句中每个列的名称，因为dataframe是巨大的。
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
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我以以下方式创建了一个DataFrame：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.getOrCreate()
df = spark.read.csv("train.csv", header=True)
我的DataFrame的架构如下：
root
|-- PassengerId: string (nullable = true)
|-- S
浏览 3提问于2018-10-18得票数 0
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我一直试图遍历这个包含19000个元组的列表，并让matplot lib根据数据帧中列的键值来绘制它们，但我无法将其绘制出来。
import os
import pandas as pd
os.chdir('/home/xyzcsv')
%matplotlib inline
from pylab import *
with open('list_tuple.txt','rb') as file:
a = file.readlines()
df = pd.read_csv('20130831_000000.csv')
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
1回答
我是Spark的一个程序员，但是我需要在一个项目中用PySpark来做一些事情。我想知道如何在=>中使用自定义行PySpark行映射转换。
例如:我有一个dataframe mydf：
id x1, x2
1 5 3
2 4 6
3 9 10
我想将这个dataframe转换为另一个dataframe，并在每一行上执行map操作。
因此，我设计了一个map函数，它以一行作为输入，并生成一个新行作为输出。这是一个行=>行地图：
def mySum (row):
id = row.id
result = row.x1 + row.x
浏览 6提问于2017-10-20得票数 0
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在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
1回答
传递我所学到的信息的新应用，这是另一个问题的一部分：
感谢user @choldgraf。我从上面的链接中用不同的方式应用他的答案。
目标:在查询中使用变量作为列名
失败示例：
import pandas as pd
fooframe = pd.DataFrame({'Size':['Large', 'Medium', 'Small', 'Tiny'], 'Color':[1, 2, 3, 4]})
myvar = 'Size'
subframe = fooframe.query(&
浏览 2提问于2018-04-12得票数 7
2回答
我刚刚开始使用Django和Python，我正在尝试构建一个照片应用程序。这个脚本正在生成缩略图，我想自己来做。不幸的是，我不明白StringIO()在做什么。在这种情况下，Python文档对我帮助不大。
有人能向我解释一下StringIO()在这种情况下是做什么的吗？
来自
def save(self):
from PIL import Image
#Original photo
imgFile = Image.open(self.image.path)
#Convert to RGB
if imgFile.mode not in ('L&#
浏览 1提问于2011-12-14得票数 1
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
我有一个如下的DataFrame： shop | item_price | item_sold
A | 123 | 1
B | 921 | 2
A | 28 | 4
... 我想知道每个店铺的总收入。在SQL中，它看起来像这样： SELECT shop, SUM((item_price * item_sold)) as revenue
FROM table
GROUP BY shop 我想用Pandas在Python中实现它。我试过了： revenue_by_shop = table.groupby
浏览 33提问于2020-09-18得票数 1
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当我用熊猫写一个列表时，它的dtype是字符串而不是数组，有没有办法在读取时以同样的数组类型来写一列列表呢？
我的意思是：
d=[['d',['A','B','C']],['p',['F','G']]]
df=pd.DataFrame(d)
df.to_csv('file.csv')
当我运行以下代码时，
pd.read_csv('file.csv')['1'].values[0]
产出如下：
"['A'
浏览 2提问于2022-09-02得票数 1
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我有以下来自Jupyter笔记本的代码： housing.plot(kind="scatter", x="longitude", y="latitude",
s=housing["population"]/100, alpha=0.4, label="population", figsize=(10,7),
c="median_house_value", cmap=plt.get_cmap("jet"), colorbar=Tru
浏览 29提问于2020-01-06得票数 1
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是的，我错过了目标特征的转换。在导入数据集之后，我尝试以不同的方式编写代码，并将特性转换为整数。在这里，代码：
import math
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn import metrics
from tensorflow.python.data import Dataset
FEATURES = ["cap-shape", "cap-surface", "ca
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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我希望使用Seaborn.lmplot来散射Dataframe的“列1”“ vs ”列2"“，但根据Seaborn文档：
Seaborn.lmplot(x，y，data，hue=None，.)
我们应该为使用这个函数提供列的名称，换句话说，Dataframes列应该是字符串而不是整数。
我尝试过以下几种方法，但没有一种有效！
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.read_csv('someData.csv',sep=',', header=None)
sns.lmplot(0,1,
浏览 2提问于2017-08-31得票数 5
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1回答
我所做的工作涉及到在一个关键查找变量上合并来自不同来源的几个数据库。该变量是一个字符串变量，根据数据源(即“纽约市”、“纽约市”)，经常拼写许多不同的方式。
我编写了一个简单的函数来清理每个数据集中的查找变量，并以这样的方式使用它：
clean.names <- function(x){
x %>%
str_remove_all('[:punct:]') %>%
str_to_lower() %>%
str_squish() %>%
str_trim()
}
#df_1 and df_2 are dat
浏览 1提问于2019-02-21得票数 4
回答已采纳
我正在构建一个进程来摄取一个文件，该文件有时会对同一列使用不同的名称。例如： zipcode, zip, zipcodes, property_zipcode 可以放心地假设，至少zip需要始终出现在名称中。如果没有，脚本可以退出，这是可以接受的。其思想是使用pandas数据帧执行任何数据转换，特别是通过名为zipcode之类的列对数据进行分组。 下面是代码示例。df_reported可以是具有地址/邮政编码组合的任何df。但就目前而言，它基本上是一个excel文件，通过read_excel转换为df。 def add_adressid_to_df(df_reported):
"&
浏览 14提问于2021-09-09得票数 0
我对python很陌生，并且一直在为这个简单的代码而挣扎：
所以在最后一行中，我得到了对象类型: pandas.core.series.Series，但是当我在2D数组中使用它时，这个类型会导致一个错误，如何使用'ticker‘定义来获得结果中的浮动？
我知道我可以这样写，所以我的结果是浮动：
Volatility = sec_returns['GME'].std() * 250 ** 0.5
所以'GME‘在括号中，而不是代码中，但是我想使用滴答的定义，这样我就可以更改代码了。谢谢你\
ticker = ['GME']
sec_data = p
浏览 4提问于2021-06-29得票数 0
2回答
我对Python比较陌生，当我做作业时，我遇到了以下问题。
这是为丹索尔·弗洛和熊猫准备的一种新的起动器。
zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")
def preprocess_features(zerlite_13X_error):
"""Prepares input features from zerlite_13X_error
Args:
zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame ex
浏览 3提问于2019-10-05得票数 1
2回答
在我的熊猫数据中有一个列，它存储字节。我相信当我将字节放入dataframe时，字节将被转换为字符串，因为dataframe不支持实际字节作为dtype。所以，列值不是b'1a2b'，而是被包装在一个类似于"b'1a2b'"的字符串中。
我将这些值传递到需要字节的中。当我像这样传递它时，我会得到错误消息：
TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'
在这种情况下，我感到困惑的是编码或解码是否有效，还是有其他方法将包装的字节转换为字节？(我正在使
浏览 0提问于2020-10-21得票数 0
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我想从bigquery表中检索数据，在python中执行select语句，并在where子句中使用变量。下面是我的代码：
bq_client = Client()
var1 = 'New York'
sql = """
SELECT *
FROM `myTable`
WHERE town = var1
LIMIT 10
"""
df = bq_client.query(sql).to_dataframe()
print(df)
这不起作用，因为在运行时var1不会被它的值替换
浏览 14提问于2020-05-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我在PostgreSQL中编写了一个函数，它有以下代码：
for (i = 0; i < 4; i++)
{
Datum dat_value = CStringGetDatum(inp->str[0][i]);
values[i] = datumCopy(dat_value,
stats->attrtype->typbyval,
stats->attrtype->typlen);
}
输入字符串为{阿尔及利亚、阿根廷、巴西、加拿大
浏览 6提问于2014-06-27得票数 3
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1回答
我对Python非常陌生，我只是熟悉如何使用它进行大数据分析。
我想知道是否可以将查询结果转换为Dataframe。
我的结果是分割一个先前的字符串以获得事件的计数。
database_desired = df_ddny.DatabaseDesireNextYear.apply(lambda x: pd.value_counts(str(x).split(";"))).sum(axis=0)
print(database_desired)
输出：
Microsoft SQL Server 9409.0
nan 11632.0
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
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我试图在R中创建一个表，根据一个组(“处理”)计算汇总统计数据，作为一个更长的函数的一部分。在运行函数之前，我要输入dataframe名称(data)和列(y)，我需要对它们进行总结。
data = df
y = df$columna
x <- function(model) {
summary <- data %>%
group_by(Treatment) %>%
summarize(Mean= mean(y), StdError = se(y), Mean_StdError = mean(y) + se(y), Max= max
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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我有一个Dataframe爬行，如下所示：
当我运行这段代码时
crawl_stats = (
crawls['updated']
.groupby(crawls.index.get_level_values('url'))
.agg({
'number of crawls': 'count',
'proportion of updates': 'mean',
'number of updates': '
浏览 1提问于2018-11-30得票数 2
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1回答
我刚接触python，在python中匹配Dataframe列的名称有问题。因此，我有一个字符串s = "8907*890a"，其中a是数据帧的列名。现在，我想将它与df的列名进行匹配，无论是否存在。我试过了，但这根绳子正被当作一个整体。如何从整个字符串中只得到'a‘？
我的代码：
s = "8907*890a"
df=
a b c
0 rr 12 4
1 rt 45 9
2 ht 78 0
for col in df.columns:
for i in s.split():
print(
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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1回答
我正在尝试使用python和postgreSQL进行数据库查询，它从下拉列表和文本字段接受用户输入。下拉列表中的输入应该决定查询文本输入的列。它在不使用下拉菜单输入的情况下根据需要工作，但在使用时不返回任何内容。
str = request.args.get("str")
type = request.args.get("type")
query = "%" + str + "%"
books = db.execute("SELECT * FROM books WHERE :type ILIKE (:query)"
浏览 4提问于2020-05-03得票数 0
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hotel_dataframe=hotel_dataframe.groupby(['hotel','meal']).size()
hotel_dataframe=hotel_dataframe.unstack()
meal_comparison=hotel_dataframe.plot(kind='bar')`
如何在Python-Jupyter Notebook中向此条形图添加标题？
浏览 15提问于2020-05-08得票数 1
2回答
我有一个python脚本，它从导入包含数据的python模块开始。下面给出了一个非常简单的例子：
my_data1.py
bar = 10
baz = [1, 5, 7]
...
my_func.py
from my_data1 import *
def foo():
'''
function that uses the things defined in data (scalar, list, dicts, etc.)
in my_data
'''
return [bar] + baz
这对于一组数据非
浏览 1提问于2014-02-04得票数 1
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我正在自学python，我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是，生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码，但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出，但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么，我会很感激的。如果需要更多的信息，请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
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1回答
我正在尝试创建一个函数，它创建了一个包含参数、数据框架和其中一个列的Wordcloud。然而，第一条语句中有一个错误。我希望将'DataFrame$Column‘pass作为VectorSource的参数。我如何才能最好地做到这一点？
createsWordcloud <- function(df, col) {
# An Object of Class VectorSource which extends the Class Source representing a vector where each entry is interpreted as a doc
浏览 2提问于2015-09-22得票数 1
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我有一个不同长度的值的字典：
d = {'A': [1,1,1], 'B': [2], 'C': [3,3,3]}
如何将其转换为dataframe，其中键是第一列，值是第二列？
clm1 clm2
A 1
A 1
A 1
B 2
C 3
C 3
C 3
我在orint='index'中尝试了pd.DataFrame.to_dict，但是没有得到想要的结果。
非常感谢！
浏览 9提问于2020-02-25得票数 2
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2回答
我想用我编写的函数操作dataframe中所有列的名称：
clean_names <- function(df) {
names(df) <- tolower(names(df))
names(df) <- gsub('\\s', '\\_', names(df))
names(df) <- gsub('\\(|\\)|\\/|,|\\.', '\\_', names(df))
names(df) <- gsub('(\\_)\\_', '\\1', n
浏览 15提问于2022-02-09得票数 0
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