将字符串列的最后一个值展开为groupby Pandas Dataframe

在Pandas中，可以使用groupby函数将字符串列的最后一个值展开为一个groupby Pandas Dataframe。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含字符串列的DataFrame：

data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'John Doe', 'Jane Smith'],
        'Age': [30, 25, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'New York', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用str.split函数将字符串列的最后一个值展开为多个列：

df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', expand=True)

现在，我们可以使用groupby函数按照最后一个值进行分组，并计算每个分组的平均年龄：

grouped_df = df.groupby('Last Name')['Age'].mean().reset_index()

最后，我们可以打印出结果：

print(grouped_df)

这将输出按照最后一个值分组后的平均年龄的DataFrame。

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