我有一个Dataframe，它有一个具有唯一字符串列的列。我想用下面这样的方法将customerID替换为int # replace dataFrame.customerId[from start to end]
dataFrame.customerId.replace
浏览 40提问于2021-04-03得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我正在尝试将Pandas DataFrame中的字符串列转换为数字列。我使用以下DataFrame：import numpy as np
d = {'col1': ['1', '2'], 'col2': ['5', str(np.nan)], 'col3': [99, str(pd.NA)]
浏览 26提问于2020-03-04得票数 2
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当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。有没有一种方法可以<e
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
下面生成的DataFrame将时间戳值作为字符串列出：df = pd.DataFrame({'Time':['00:00:00:19','02:11:00:07','02:00:40:23']})
使用什么方法将这些字符串值转换为datetime64，以便可以将sum()和mean()函数应用到列
浏览 0提问于2016-09-04得票数 0
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当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。将datetime列从Pandas导入到具有TIM
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
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我有一个包含名为title的字符串列的Pandas DataFrame，我希望将每行的条目转换为该字符串的长度。因此"abcd“将转换为4，依此类推。我得到了这个错误：
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas这似乎意味着我的专栏中实际上没有字
浏览 7提问于2017-06-23得票数 2
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我有带有字符串和数字列的大DataFrame。在字符串列中，值有重音，我需要将它们转换为“普通”字母。如何将函数应用于熊猫DataFrame中的所有特定类型列(在本例中我需要所有字符串列)？text)\ .decode("utf-8")
return str(text)
浏览 5提问于2021-06-05得票数 1
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年份: int64日期: float64分钟:对象下面是我的代码和错误。 str(int(df['year'])) \ + '-' + str(int(df['day'])) \
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
我正在处理pandas DataFrames，其中的列可以包含表示数字的字符串，可以包含意外的非数字字符，并且字符串表示的数字可以是浮点型或整型。例如，对于浮点数625452242.95，DataFrame可能包含类似"$625,452,242.95“的内容；对于等于53000395的整数，可能包含类似"53.000.395”的内容。将DataFrame中的所有此类字符串转换为适当的数字类型的最有
浏览 4提问于2013-07-16得票数 2
我有python字符串列表，我想将其转换为具有预定义列的pandas dataframe。我尝试了下面的代码，但它显示错误。 我已经尝试了下面的代码。import pandas as pd df = pd.DataFrame(list
浏览 13提问于2019-03-31得票数 1
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考虑python中有一个名为time的整型列的pandas dataframe，我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此，现在该列具有如下条目：2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为整数时间戳值(表示从1970-01-01 00:00:00经过的秒数)的命令是什么？我检查了<
浏览 384提问于2019-01-23得票数 31
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我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将col2转
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我正在尝试将dataframe date indext转换为datetime。<module>
C:\Anaconda\envs\tf_cpu\lib\site-packages\pandas</
浏览 17提问于2021-11-19得票数 0
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我使用Pandas/Python将查询日志作为表导入到数据框架中，如下所示：q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',skiprows=6, thousands=',')
Col 2-页面浏览量(例如“10,102”)如何将dtype的col 2转换为</
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
以下代码在标准Pandas方法中运行良好：artists = pd.read_csv("artists.csv")import dask.dataframe as dd)
if __name__ ==
浏览 3提问于2021-06-12得票数 1
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rainfall=np.asarray(datafile).astype(np.float32) ValueError:无法将字符串转换为浮动
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
通过StringIndexer，将字符串列转换为浮动列后，"None“值被替换为number。谢谢。(self.rawData, columnName)
@staticmethod
def TransformNominalToNumeric(dataFrameinput
浏览 1提问于2018-04-29得票数 0
我尝试将字符串列表(文件中的行)中的每一项都添加到我的DataFrame中。这一行充满了转储到列表中并转换为json的键和值。问题是我不能让pandas从循环中的列表中正确地生成一个DataFrame (代码卡在for循环中)。df = pd.DataFrame()with open(log_file_path, "r") as file:
fo
浏览 128提问于2019-12-05得票数 1
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因此，我使用read_html读取了一个HTML表，并将其存储在DataFrame中。但是当我尝试用Empty 'DataFrame' : no numeric data to plot绘制DF回复时，我试图将数据类型从字符串转换为浮点型或整型，但出现错误“无法转换为浮点型”。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
from matplo
浏览 22提问于2020-03-30得票数 1
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