在pandas中,可以使用字符串的split()方法将字符串拆分为两个不同的列。split()方法接受一个分隔符作为参数,并返回一个包含拆分后的字符串的列表。
下面是一个示例代码,演示如何将字符串拆分为两个不同的列:
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'string': ['Hello World', 'Foo Bar', 'Python Programming']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用split()方法将字符串拆分为两个不同的列
df[['column1', 'column2']] = df['string'].str.split(' ', 1, expand=True)
# 打印拆分后的DataFrame
print(df)
输出结果如下:
string column1 column2
0 Hello World Hello World
1 Foo Bar Foo Bar
2 Python Programming Python Programming
在上述代码中,我们首先创建了一个包含字符串的DataFrame。然后,使用split()方法将字符串拆分为两个不同的列。split()方法的第一个参数是分隔符,这里我们使用空格作为分隔符。第二个参数是拆分后的列数,这里我们指定为1,表示只拆分为两个列。expand=True表示将拆分后的结果扩展为两列。最后,我们将拆分后的结果赋值给新的列'column1'和'column2',并打印拆分后的DataFrame。
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