将宽面板data.frame转换为长from-to (源-目标)转换格式，在R中

将宽面板data.frame转换为长from-to (源-目标)转换格式，在R中可以使用tidyverse包中的pivot_longer函数来实现。

宽面板数据是指每一行代表一个观察单位，每一列代表一个变量，而长格式数据是将多个变量整合到一个列中，通过添加一个新的列来表示原始变量的名称。

以下是一个示例代码：

library(tidyverse)

# 创建一个宽面板data.frame
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  from_1 = c("A", "B", "C"),
  from_2 = c("D", "E", "F"),
  to_1 = c("X", "Y", "Z"),
  to_2 = c("P", "Q", "R")
)

# 使用pivot_longer函数将宽面板data.frame转换为长格式
df_long <- df %>%
  pivot_longer(cols = starts_with("from_"), 
               names_to = "from",
               values_to = "from_value") %>%
  pivot_longer(cols = starts_with("to_"), 
               names_to = "to",
               values_to = "to_value")

# 打印转换后的长格式data.frame
print(df_long)

上述代码中，首先使用pivot_longer函数将以"from_"开头的列转换为两列，分别是"from"和"from_value"，其中"from"列存储原始变量的名称，"from_value"列存储原始变量的值。然后再次使用pivot_longer函数将以"to_"开头的列转换为两列，分别是"to"和"to_value"，同样"to"列存储原始变量的名称，"to_value"列存储原始变量的值。最终得到的df_long即为转换后的长格式data.frame。

这种转换格式常用于数据分析和可视化中，特别是在需要进行多个变量的比较和分析时。例如，可以使用长格式数据来绘制折线图、柱状图等图表，更直观地展示不同变量之间的关系和趋势。

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