将导出的grafana csv文件导入到python pandas中，这样做有意义吗？
将导出的Grafana CSV文件导入到Python Pandas中是有意义的。Grafana是一款流行的开源监控和可视化工具，用于展示和分析各种指标数据。而Python Pandas是一个强大的数据处理和分析库，可以方便地对数据进行清洗、转换和分析。
通过将Grafana导出的CSV文件导入到Python Pandas中，可以实现以下目的：
- 数据清洗和转换：Grafana导出的CSV文件可能包含一些不必要的数据或格式不规范的数据。使用Python Pandas可以轻松地清洗和转换数据，去除无效数据、处理缺失值、调整数据格式等。
- 数据分析和可视化：Python Pandas提供了丰富的数据分析和统计函数，可以对导入的数据进行各种分析，如计算统计指标、绘制图表、生成报告等。这有助于更深入地理解和挖掘数据中的信息。
- 与其他数据源整合：Python Pandas可以与其他数据源进行无缝整合，如数据库、API接口等。通过将Grafana导出的CSV文件与其他数据源进行整合，可以进行更全面和综合的数据分析。
- 自动化数据处理：将Grafana导出的CSV文件导入到Python Pandas中可以实现自动化的数据处理流程。可以编写脚本或程序，定期自动导入最新的CSV文件并进行数据处理和分析，提高工作效率。
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6回答
作为SAS的长期用户，我正在尝试切换到python和pandas。
然而，当今天运行一些测试时，我很惊讶在尝试pandas.read_csv()一个128mb的csv文件时，python耗尽了内存。它有大约200,000行和200列，主要是数字数据。
使用SAS，我可以将csv文件导入到SAS数据集中，其大小可以和我的硬盘一样大。
在pandas中有类似的东西吗？
我经常处理大文件，无法访问分布式计算网络。
浏览 6提问于2012-07-24得票数 96
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3回答
我如何导出所有问题与内容，评论和其他领域，并导入到其他JIRA项目，这是基于其他服务器？
我尝试了导出到CSV文件和导入到其他文件，但在这种情况下，我丢失了一个：
1)未将问题备注导出为CSV文件
2)附件图像未在正确传输
浏览 4提问于2013-10-09得票数 0
我刚开始学习一门金融学的python课程，而且是编程新手。我试图将csv文件导入到"fb“dataframe中，但它一直给我以下错误:类型对象'DataFrame‘没有属性'read_csv’。
下面是我的代码：
import pandas
import pandas as pd
fb=pd.DataFrame.read_csv('data/facebook.csv')
浏览 2提问于2021-07-27得票数 0
我刚开始从链接学习中学习python，并且已经被卡住了。我想把我的csv文件从我的桌面导入到Jupiter笔记本。这是我所拥有的： import pandas as pd
import os
print(os.getcwd())
pd.read_csv(r"C:\Users\QQM2\Desktop\us_baby_names.csv") 但我得到的结果是： /Users/QQM2
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError
浏览 38提问于2020-03-29得票数 2
我想要使用Pandas将具有各种Twitter句柄的CSV文件导入到Python中，然后这些“用户名”(twitter句柄)中的每一个都将被分配一个变量，我可以在不同的代码(web scraper)中调用该变量来检索关注者。
我正在积极地尝试尽可能多地学习，所以我不喜欢所有这些的完整代码，只是我将如何能够使用CSV文件创建可工作的变量。这样我就可以跳过这一步，开始我剩下的学习，但我只是被困在这里了。
(非常感谢你，我在学习Python的过程中非常愉快，我犹豫着去问，因为我觉得我可能在这里脱离了我的知识领域，超越了自己，但我似乎已经掉进了一个兔子洞)
这是我到目前为止拥有的代码--调用CSV文件
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
读取一个以；分隔的csv文件，试图将其重写为另一个csv文件，并用"，“分隔，结果最终提供了一个额外的列作为第一列，所有的行数从0到n。我如何省略这一新列？ 我导入pandas，使用delimiter=";“定义要读取的df (因为要读取的文件已经在单独的列中)，然后定义"df.to_csv”重写到一个新的csv文件，用逗号分隔，即每一行都是一个长数据字符串。 import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\\Users\\jcst\\Desktop\\Private\\Python data\\old_file.csv
浏览 6提问于2019-05-21得票数 0
我有一个大的gzip文件，我想要导入到熊猫的数据。不幸的是，该文件的列数不均衡。这些数据大致有以下格式：
.... Col_20: 25 Col_21: 23432 Col22: 639142
.... Col_20: 25 Col_22: 25134 Col23: 243344
.... Col_21: 75 Col_23: 79876 Col25: 634534 Col22: 5 Col24: 73453
.... Col_20: 25 Col_21: 32425 Col23: 989423
.... Col_20: 25
浏览 5提问于2016-09-08得票数 1
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我正在尝试从Heroku的PostGresql数据库中导出CSV文件，以便将其导入到Heroku外部的MongoDB中。有没有人知道直接从Heroku网站导出CSV文件的好方法？问题是如何使用Heroku的web界面导出CSV文件，而不是命令行界面。
浏览 0提问于2013-03-22得票数 1
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我正在写我在Python上的第一个实验。我已经使用“精神病”创建了我的实验，一切都正常，但是我在将Python中的实验数据导入到Excel文件时遇到了问题。
一旦我完成实验，我的Excel文件就是空白的。我将分享我尝试将数据导入Excel的代码行。
谢谢你的帮助!
df = pandas.DataFrame(columns=['answer', 'correctness', 'RT'])
df.loc[csvcounter] = [user_response[0][0], correctness, user_response[0][1]] #[
浏览 1提问于2017-12-07得票数 0
2回答
我有一个.xlsm文件作为参考模板。我想使用python从一个.csv文件更新这个.xlsm文件的值。
模板.xlsm ->使用.csv更新值
无效之处:我尝试使用pandas.to_excel方法。但在我写入工作表后，.xlsm文件被损坏。
有人能给我指个方向吗？
浏览 1提问于2017-07-26得票数 1
我有一个CSV文件，我想使用Python将这个文件导入到我的sqlite3数据库中。CSV的列名与数据库表的列名相同，下面是我现在使用的代码。
df = pandas.read_csv(Data.csv)
df.to_sql(table_name, conn, index=False)
但是，该命令似乎会将所有数据导入到数据库中，我正在尝试只输入数据库中不存在的数据。有没有一种方法不需要迭代csv或数据库的每一行？
浏览 1提问于2018-05-31得票数 0
2回答
我正在尝试编写一个python脚本，它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件，然后创建一个数据文件列表，并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中：
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
浏览 20提问于2022-08-01得票数 0
嗨，我在grafana中有一个表视图，我正在使用它来查询MSSQL的数据库，它有超过150万行，并试图将其导出为Grafana中的csv。我遇到了一个障碍，我无法在grafana中检索超过1百万行的行：“查询行超过限制，限制1000000”。有什么办法解决这个问题吗？我试着搜索Grafana enterprise是否能在这里帮助我们，但不确定。
浏览 3提问于2020-07-22得票数 0
我正在尝试从网页中将文本文件的内容导入到熊猫数据中。
但是，当我尝试使用下面的代码导入并打印列名时，我会得到以下错误。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"http://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/s1.txt",
index_col=None,
sep=" "
)
这将导致以下错误：
File "/Users/user/Desktop/Folder/Src/spiral.py", line 8, in <module>
df =
浏览 4提问于2021-11-09得票数 1
回答已采纳
我尝试过将问题从GitHub和Jira导出到CSV文件，但我从来没有尝试过导出Jira问题然后将其导入到GitHub，这是可能的吗？如果是这样，那么处理这样的事情的最好方法是什么？
浏览 0提问于2015-06-30得票数 28
我正在使用VSCode中的Jupyter Notebook进行一个简单的数据科学项目。我以前导入过pandas，没有任何问题，只是现在我尝试执行代码时，"ModuleNotFoundError: no module named 'pandas'“在Notebook中出现。
我用pip安装了pandas，当我在终端中输入pip install pandas时，我得到的结果是“需求已经满足”。注意:我可以将pandas导入到一个基本的.py文件中。仅在Jupyter Notebook中出现错误。(另外，我没有使用虚拟环境。)
我尝试通过将"C:\Users\AppD
浏览 1提问于2021-04-08得票数 0
1回答
我目前正在努力将excel-csv文件导入到python中。我确信我的问题很容易解决，但我对python编程还是个新手。 我使用的代码如下： train1 = pd.read_csv(r"D:\Foldername1\Foldername2\data.csv") 然后我得到了这样的错误： File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 697, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
OSError: Initializing from file fai
浏览 20提问于2020-01-19得票数 1
我需要些帮助。我使用以下代码：
%matplotlib inline
import csv
from datetime import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display
with open (r'C:\Users\Michel Spiero\Desktop\Analise Python Optitex\Analytics Optitex\base_entrada_python_v2.csv') as csvfile:
readCSV =cs
浏览 3提问于2017-09-10得票数 2
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1回答
导入错误:导入错误
、、、、
进口熊猫
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在
文件"/Users/.../anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/init.py"，第37行，在
import pandas.core.config\_init
文件"/Users/.../anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/config_init.py"，第18行，在
from pandas.formats.format import detect\_console\
浏览 2提问于2016-05-27得票数 0
我正在练习将股市数据从Google导入到Pandas DataFrame中：
import pandas as pd
from pandas import Series
path = 'http://www.google.com/finance/historical?cid=542029859096076&startdate=Sep+22%2C+2001&enddate=Sep+20%2C+2016&num=30&ei=3HvhV4n3D8XGmAGp4q74Ag&output=csv'
df = pd.read_csv(path)
到
浏览 1提问于2016-09-20得票数 6
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1回答
我正在尝试使用bcp command将数据追加到azure db的exist表中。
当我直接从命令行导出csv\txt文件时-它看起来像一个二进制文件，然后从这个文件导入就可以了。
但是，如果我尝试获取一个具有相同数据的python pandas dataframe，并将其保存为csv\txt，则内容不同-没有二进制数据-只有正常值。
但是，在从该文件导入之后-没有错误，但导入了0行...
如何从数据帧创建与bcp csv相同的csv？
这是我的工作代码(直接从命令行)：
--export
bcp "select * from tbl where val=1" queryout
浏览 4提问于2018-11-22得票数 1
1回答
我正在尝试使用异常处理来防止我的系统崩溃，我使用了下面的代码，而这个csv文件实际上并不存在。但是尽管如此，系统还是崩溃了。谁能帮我纠正我的代码please....help我 以下是我的源代码： while True:
try:
import pandas as pd # data processing, csv file I/O(e.g pd.read_csv)
df = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Coding/parsehubjsonfileeg/assd.csv')
浏览 21提问于2020-04-29得票数 0
1回答
如何防止熊猫舍入LDAP时间戳
、、、、
我正在将CSV导入到一只熊猫的数据模型中。一列包含一个18位的LDAP时间戳。我试图转换这个时间戳，但是它似乎是四舍五入，导致不正确的计算。
data.csv：
Event ID,Clock-Time,ProcessID
10,133081599160584000,2824,44
10,133081599160584000,2824,84
10,133081599160667000,2824,44
10,133081599160667000,2824,92
10,133081599160667000,2824,116
10,133081599160667000,2824,132
script.
浏览 3提问于2022-09-22得票数 0
我想使用python代码将pcap文件转换为csv；但问题是我应该使用tshark库精确地指定要导出的字段。我想导出所有字段。当我不指定字段时，空白文件被导出。示例代码如下：
tshark -r /root to the file/test1.pcap -T fields -e ip.src > test1.csv
我想删除特殊字段以导出所有字段；然后访问python中的字段(使用字典格式的pandas库，如df"Source")
感谢任何人的帮助！
浏览 6提问于2019-11-12得票数 2
我正在做一个项目，在这个项目中，我正在将许多不同的CSV文件或我称之为工作表的文件导入到一个pandas DataFrame中。工作表包含数百个不同人的信息，我正在按其中一列(该人来自哪个县)组织DataFrame，然后将来自县A的人的所有数据导出到一个新的CSV文件中，来自县B的人也是如此，等等。我已经成功地完成了所有这些工作，但是我现在的问题是，我想在每个新文件中创建一个新列，其中包含所有数据样本(人员)所来自的原始工作表的名称。例如，如果我已经将来自县A的所有人员(跨所有原始工作表)导出到一个名为CountyA.csv的新文件中，如何添加一个新列来提供每个人最初来自的工作表的名称？ 这
浏览 38提问于2020-11-22得票数 1
回答已采纳
当使用Python Pandas读取CSV时，可以指定索引列。是否可以在读取文件时使用Python Dask，而不是在之后设置索引？
例如，使用pandas：
df = pandas.read_csv(filename, index_col=0)
理想情况下，使用dask可能是：
df = dask.dataframe.read_csv(filename, index_col=0)
我试过了
df = dask.dataframe.read_csv(filename).set_index(?)
但是索引列没有名称(这似乎很慢)。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 10
我希望将数据从Server 2008导入到mongoDB数据库。由于我的数据太大，大约有62500000个条目，我尝试了很多选项，最后决定使用Excel。我将数据从Server导入到Excel，然后将该Excel保存为CSV。然后，我尝试将CSV文件导入到mongoDB中，这是成功的。
但是由于Excel的局限性，我只能在Excel中保存多达1000000个条目的数据，所以我已经生成了60个CSV文件。我创建了一个批处理文件，但它不起作用。我想通过执行批处理文件一次性导入所有60个文件。我的批处理文件代码是：
@echo off
cd /d "C:\Program Files\Mong
浏览 5提问于2016-01-04得票数 3
回答已采纳
我有几个要合并到一个.csv文件中的大型.text文件。但是，每个文件都太大，无法单独导入到Excel中，更不用说全部一起导入了。
我想创建和使用pandas来分析数据，但不知道如何将所有文件放在一个地方。
如何将数据直接读入Python或.csv文件的Excel？
有问题的数据是联邦选举委员会网站上的文件。
*而且我使用的是PC，而不是Mac
浏览 5提问于2019-12-19得票数 0
有没有办法将vcard或csv文件导入到Google联系人中？
好吧，使用Java Api ()我可以添加单个联系人，但是添加整个文件呢？
Google Contacts的GUI支持这样的导入功能。
任何提示都很感谢！
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
3回答
我使用pydoop从hdfs读取文件，当我使用：
import pydoop.hdfs as hd
with hd.open("/home/file.csv") as f:
print f.read()
它显示了stdout中的文件。
有没有办法把这个文件作为dataframe读入？我尝试使用pandas的read_csv("/home/file.csv")，但它告诉我找不到该文件。确切的代码和错误是：
>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv("/home/file.cs
浏览 1提问于2016-02-26得票数 9
回答已采纳
我需要将csv文件的内容导入到excel工作表中，该工作表已经创建，不会更改(而csv的内容可以被覆盖)。
目前，我正在使用精益器创建一个带有csv读取器的excel文件。
from pandas.io.excel import ExcelWriter
import pandas
csv_file = 'name.csv'
ew = ExcelWriter('name.xlsx',sheet_name='name')
pandas.read_csv(csv_file, decimal=',').to_excel(ew,
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我是一个完全的新手在这个Python和朱庇特笔记本的东西。我正在选修Python入门课程，并被分配了一项任务。这是从.csv文件中提取信息。下面是我的.csv文件的快照，名为"feeds1.csv“
我可以将.csv导入到朱庇特笔记本中，并尝试使用groupby函数对其进行排序。但是，由于列中也有时间，它将无法工作。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("feeds1.csv")
我需要它输出如下：
最终目标是用这些累积的数据创建一个csv文件，并使用它绘制一个图表，
浏览 2提问于2019-10-13得票数 0
回答已采纳
我有以下问题，我还没有找到解决办法。我使用Python2.7，我喜欢将Pandas系列导出到一个带有umlauts的excel文件中(“”，"ü"，"ü")
例如Python2.7：
#Python 2.7###############
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
import pandas as pd
import csv
city = ['München', 'Nürnberg', 'Würzburg']
result = pd.Series(city)
result.to_
浏览 6提问于2017-01-31得票数 2
正在尝试创建一个字典，其键是csv文件的第一行，值是{first column:对应于行}的字典：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('~/StockMachine/data_stocks.csv', index_col=['DATE'], sep=',\s+')
data = df.to_dict()
print(data)
然而，我得到了这个错误"ValueError:索引日期无效“。
回溯：
File "/Users/cs/StockMachine/stockmachine.
浏览 30提问于2018-07-30得票数 0
3回答
我正在将批量图像导入到mogento，我收到了错误消息“图像不存在”我正在尝试休眠
1)放置在介质上的products文件夹，并在/media/catalog/product/ media/import上创建文件夹导入
2)将csv文件转换为UTF-8格式
3) csv文件中的镜像名称类似于/media/catalog/product/products/91803_1_201081211141.jpg
为我提供更好的解决方案
浏览 3提问于2012-08-19得票数 4
1回答
我对蟒蛇的熊猫模块知之甚少。我需要为我的项目创建一个DataFrame并将其存储在.csv文件中。我正在使用to_csv和read_csv函数。然而，当我比较这两个框架(导出之前和导入前)时，我得到了不同的结果。这是最低限度的可重现性示例：
import sys
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import pandas as pd
documents = []
documents.append("i love python")
documents.append("foo bar&
浏览 4提问于2021-05-15得票数 0
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1回答
我正在尝试使用python在excel中有流报价。记住，这是我第一次尝试学习python。我已经能够从Python中获取引用，然后从那里通过IexFinance获取数据到CSV，然后我会创建一个宏，每隔几秒钟在excel中刷新CSV。然而，csv似乎需要一段时间才能更新，而且它不像其他网站上的流媒体报价那样流畅。那么，首先，有没有一种更简单的方法通过python将流引用导入到excel中？有没有办法让我的报价每秒更新一次，或者是excel或python延缓了报价的更新速度？ amd.get_price()
import pandas
import pandas as pd
from iexf
浏览 20提问于2019-01-02得票数 0
我有一组csv文件需要导入到pandas数据帧中。
我以列表FP的形式导入了文件路径，并使用以下代码读取数据：
for i in FP:
df = pd.read_csv(i,index_col=None, header=0).append(df)
这非常有效，但不幸的是，文件中没有日期时间戳或文件标识属性。我需要知道每条记录来自哪个文件。
我尝试添加这一行，但这只返回了最终文件的文件名：
for i in FP:
df = pd.read_csv(i,index_col=None, header=0).append(df)
df['filename']
浏览 4提问于2017-12-16得票数 1
回答已采纳
如果我有一个包含以下脚本的python文件： import pandas as pd
def csv():
r = pd.DataFrame([[1,2,3,6],[1,3,4,5]])
return r
csv() 如何在Jupyter Notebook中使用外壳命令来获得这个脚本的输出，这是一个pandas DataFrame。或者我如何修改python脚本来做到这一点，而不是在Jupyter中使用shell命令(出于某种原因，我需要一个shell命令，而不是仅仅从python文件导入函数并执行它)。 到目前为止，我尝试了以下内容，但没有成功(希望输出熊猫的Data
浏览 20提问于2019-09-24得票数 1
我有一个包含数亿行(是的，大数据)的.csv文件，我想使用Python删除它的最后一行。我确实知道一些遵循读取-删除-重写过程的方法。例如，使用pandas库，pd.read_csv()首先读取它，使用.drop()删除最后一行，然后使用.to_csv()覆盖/重写文件。这是可行的，但是太慢了，因为这个文件包含数亿行……那么，有没有一种简单直接的方法，可以在没有这三个传统步骤的情况下，更快地处理这么大的数据呢？谢谢!
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
我使用以下命令将CSV导入到中：
df=pandas.read_csv("import.csv", names=["Year", "Month", "Day", "Time",
"ColA"], encoding='iso-8859-1')
但是，Pandas将ColA作为数据类型对象导入。
我尝试使用它将该列转换为浮动：
df['ColA'] = df['ColA'].astype(float)
但是，会引发此错误：
ValueError: co
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将csv文件导入到Python中，但它似乎无法工作，除非我使用导入数据图标。
我以前从未使用过Python，所以很抱歉我做了一些明显错误的事情。我使用R，并且我正在尝试在Python中复制我在R中执行的相同任务。
下面是一些示例代码：
import pandas as pd
import os as os
Main_Path = "C:/Users/fan0ia/Documents/Python_Files"
Area = "Pricing"
Project = "Elasticity"
Path = os.path.join(R_F
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
2回答
我在Amazon Cloud的S3存储桶中有几个CSV文件(50 GB)。我正在尝试使用以下代码在Jupyter Notebook (带有Python3内核)中读取这些文件：
import boto3
from boto3 import session
import pandas as pd
session = boto3.session.Session(region_name='XXXX')
s3client = session.client('s3', config = boto3.session.Config(signature_version='
浏览 14提问于2018-02-01得票数 3
回答已采纳
2回答
我正试图使用Pyarrow将一个Pandas DataFrame保存为.orc文件。包的版本是：pandas==1.3.5和pyarrow==6.0.1。我的python3版本是3.9.12。
下面是代码片段：
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.orc as orc
df = pd.read_orc('sample.orc')
table = pa.Table.from_pandas(df, preserve_index=False)
orc.write_table(table, 'samp
浏览 36提问于2022-04-20得票数 0
1回答
在本练习中，我将使用pandas.read_csv导入CSV文件。 training_dataset = pd.read_csv('mi_file.csv', low_memory = False) 我的文件有print(len(training_dataset)) 902527行 然后，不对我的文件做任何更改，将其保存到新的CSV文件中： training_dataset_1.to_csv('new_file.csv', index = False) 当我再次导入这个文件并查看新数据帧的行数时，我得到了902546行(我只在MAC上遇到了这个问题，Windo
浏览 24提问于2021-01-28得票数 0
3回答
根据日期删除行
、、、、
大家好，Python专家，我将数据从csv文件导入到python数据帧中，该文件将持续到2021年4月。但是，我想在2019年之后删除所有数据。使用了data.drop()特性，但似乎无法理解其语法。如何在数据帧中丢弃2019年后的所有数据？
请参阅我的代码和csv文件(创建数据帧的表单)和建议。谢谢!导入pandas作为pd导入datetime导入matplotlib.pyplot作为plt
if __name__ == '__main__':
index_data =pd.read_csv('CSUSHPISA.csv')
index_data['D
浏览 6提问于2021-07-13得票数 0
我有10个csv文件，名为data_run1_all.csv，data_run2_all.csv，...，data_run10_all.csv。CSV文件具有相同的列，但行不同。
现在我将它们逐个导入到df_run1，df_run2，...，df_run10中。
我可以使用循环来导入它们吗？类似于：i=1 to 10, df_runi=pandas.read_csv('data_runi_all.csv')。
我之所以问这个问题，是因为每个数据帧的数据分析、绘图等也是相同的。每个数据帧的所有代码重复10次。如果我可以使用一个循环做10次，代码就会短得多，可读性也好得多。
浏览 4提问于2017-09-30得票数 5
回答已采纳
我发现在python中很难从csv文件中生成简单的散点图。我刚接触python，不知道该如何标记我的x和y轴。
我的数据有几列: Country，2002,2007,2012，10 Year Net
在国家/地区下，有一个国家/地区列表。在2002、2007和2012年中，是与这些年份相对应的净移徙数字。10年净迁移具有2002-2012年的10年净迁移。
我的代码如下：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("../input/UNdata_Ex
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
我是python的新手，我正尝试在jupyter笔记本中创建我的第一个自动化代码，它将把我的数据从SQL服务器导出到特定的路径，并且这段代码需要每天运行。我的问题是: 1-它需要导出CSV文件到一个特定的文件夹，不知道如何做2-我需要代码自己运行的基础上，每天
我被困住了，任何帮助都很感激。
我已经连接到sql服务器并成功地提取了报告并编写了一个CSV文件。
import smtplib
import pyodbc
import pandas as pd
import pandas.io.sql
server = 'example server'
db = 'Exte
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
我是Grafana的新手，所以我很好奇，有没有办法只通过Python读取CSV文件到Grafana？或者我必须在其中一台服务器(如Prometheus或Graphite)上发送数据？
浏览 2提问于2021-04-15得票数 0
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