将工作区中的所有pandas数据帧写入excel
将工作区中的所有pandas数据帧写入Excel可以使用pandas库中的to_excel方法。该方法可以将一个或多个数据帧写入到一个Excel文件中。
以下是一个完善且全面的答案：
将工作区中的所有pandas数据帧写入Excel可以使用pandas库中的to_excel方法。该方法可以将一个或多个数据帧写入到一个Excel文件中。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的相关方法。
import pandas as pd- 创建数据帧：根据实际需求，使用pandas库创建一个或多个数据帧。
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})- 创建Excel写入器：使用pandas库创建一个Excel写入器，指定要写入的Excel文件路径。
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')- 将数据帧写入Excel：使用to_excel方法将数据帧写入Excel文件中。
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)在上述代码中，to_excel方法的参数包括：
- writer：Excel写入器对象。
- sheet_name：要写入的工作表名称。
- index：是否将数据帧的索引写入Excel文件中。
- 保存Excel文件：使用Excel写入器的save方法保存Excel文件。
writer.save()完整代码示例：
import pandas as pd
# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将数据帧写入Excel
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存Excel文件
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将df.info()作为数据帧粘贴到剪贴板上，这样就可以将其粘贴到Excel中进行检查。
df.info()是唯一(简单而快速)的方法，只要数据帧有很多列，它就可以显示数据帧的所有列名。
将结果放入剪贴板以便粘贴到Excel中的最佳方法是什么？以及任何其他方法。
>>> dfcsr2.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 19903 entries, 0 to 19902
Data columns (total 88 columns):
seq
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
我有一个看起来像这样的pandas数据帧：
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件，并将数据框转换为Excel。现在，当我从Python中读取Excel时，我得到C2的值是0.0，而不是3 (=A2+B2)。但是，如果我手动打开Excel，公式就会被求值，并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中，有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列？
浏览 7提问于2015-11-17得票数 3
当我想把我的数据帧保存在名为pandas_simple.xlsx的excel文件中时，我得到了这个错误 下面是我的错误： 📷 这是我的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Car': [101, 20, 350, 20, 15, 320, 454]})
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
writer.close() 有人能
浏览 154提问于2017-08-03得票数 5
回答已采纳
设置:我使用的是jupyter笔记本，Python版本3.6.2，Excel版本15.36
我有几个excel文件(每个文件都有多张工作表)。我已经加载了每个excel文件(下面的代码)，以便为每个excel文件创建一个数据帧，它是文件中工作表的有序字典。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('2014.xlsx', sheetname=None, header=1)
df2 = pd.read_excel('2015.xlsx', sheetname=None, header=1)
..etc..
现在我想遍历每个
浏览 0提问于2017-08-23得票数 1
2回答
我必须看到excel文件与我的熊猫数据帧实时更新，这是从CSV文件读取。
下面是我的CSV文件。我正在pandas的帮助下阅读CSV，但我不确定如何将其放入Excel文件中。
提前感谢！
浏览 5提问于2019-04-03得票数 0
我有一个pandas数据框，我想打开一个包含公式的现有excel工作簿，将数据框复制到一组特定的列中(假设从A列到H列)，然后用不同的名称将其另存为一个新文件。
其思想是更新现有的模板，用一组指定的列中的数据帧填充它，然后用不同的名称保存Excel文件的副本。
有什么想法吗？
我所拥有的是：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Template.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Template.xlsx'
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
我想直接从熊猫数据帧在FTP上创建一个Excel文件。我已经尝试过此代码，但收到来自Excel的"invalid extension/corrupt file“错误： from ftplib import *
from StringIO import StringIO
import pandas
import io
ftp = FTP('ftp.mysite.com')
ftp.login('un', 'pw')
ftp.cwd('/')
buffer = StringIO.StringIO()
your_pandas
浏览 28提问于2021-04-01得票数 1
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2回答
我可以分组大数据集，并制作多个CSV，excel文件与Pandas数据框架。但是，如何对700 K记录进行同样的处理，将记录分组到230组中，并使230 CSV文件具有国别性。
使用熊猫
grouped = df.groupby("country_code")
# run this to generate separate Excel files
for country_code, group in grouped:
group.to_excel(excel_writer=f"{country_code}.xlsx", sheet_name=count
浏览 1提问于2020-07-29得票数 1
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我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。
问题是，我只需要使用从excel开始的C到F列和第17行。如何在pandas中仅选择excel文件的那部分并将其转换为数据帧？
谢谢！
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我在for循环中访问一系列Excel文件。然后，我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的：
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
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appended_data.to_excel(&
浏览 2提问于2015-02-23得票数 111
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我使用以下命令将Excel文件加载到pandas数据帧中： df = pandas.read_excel("file.xlsx") 该文件有多个工作表，但当我调用dataframe名称时，只显示第一个工作表。 如何查看其他工作表？
浏览 17提问于2021-11-22得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中一列有字符串值“真”或“假”，然而使用pd.to_excel打开的文件与excel这一列是不同的常规exce“真”(逻辑)从熊猫“真”与excel“真”返回假。当我导出到CSV时，问题就解决了，但是所有其他格式都消失了。
有谁知道如何解决这个问题吗？
import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3': ['True','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
writer = pd.Exc
浏览 6提问于2018-11-27得票数 0
我需要从多个工作簿中提取一个Excel工作表，并将其保存到一个数据帧中，然后保存该数据帧。
我有一个在每月末生成的电子表格(例如
2019.xlsx，2019.xlsx)
我需要从每个工作簿中抓取一个工作表‘Sheet1’，并将它们转换为数据帧(df1)。
我想把这个数据帧保存起来。
作为一个很好的有，我也想有一些方法，只是追加下个月的数据后，最初的‘数据抓取’。
我在这方面相对较新，所以我没有取得太大进展。
import os
import glob
import pandas as pd
import xlrd
import json
import io
import flatten_j
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异。
有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe没有任何问题。
杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
3回答
所以最近我在Excel中做了一些工作，发现了一些奇怪的事情，我不确定该如何处理。这是我的excel文件，我在里面放了一些随机数据。
然后，我有以下代码将其写入到pandas数据帧中：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('excel.xlsx', engine = 'openpyxl')
duplicate_df = df.copy()
duplicate_df = df.dropna(axis = 0, how = 'all')
duplicate_df
但是，正如我们从数据框中看到的，
浏览 6提问于2021-03-04得票数 0
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据帧。 示例Dataframe： import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [
np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo',
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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我有一个excel电子表格，我正在使用pandas将其读取到数据帧中。我有一个第二个excel文件，其中包含一些公式，需要在第一个excel上应用，以便创建一个新列。我的第一个excel数据框看起来有点像这样： RPA Rej RPA Acc
1 0
5 3
0 0 根据第二个excel，我想减去RPA Rej和RPA Acc的值，并用它们的结果创建一个新的列Total，并将整个数据帧写入excel文件，这主要是通过以下方式实现的： df['Total'] = df['RPA Rej']
浏览 25提问于2020-01-23得票数 3
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使用Python3.6和Pandas0.22，我创建了一个Pandas dataframe IRdaily，其中包含各种利率每日变化的时间序列。我可以使用以下命令轻松地将Pandas数据帧写入Excel：
writer = pd.ExcelWriter(outFileName)
IRdaily.to_excel(writer, 'Daily Changes')
但是，如果我现在计算特征值分解(特征值的向量和特征向量的矩阵都是numpy ndarray)，并尝试将它们写入同一工作表，我会得到一个错误：
covD = deltaIRdaily.cov()
eigValD, eig
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
2回答
无法让Pandas合并/追加
、、、、
我正在尝试解析一个网站的表，但我仍然是相当新手。对于每个链路，只有第二个表/数据帧被附加到SS。有多个链接，因此它需要一个while循环。使用我能找到的很少的东西，我只是被这个卡住了，我非常确定这是完全不可能的：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
a=1
alist = []
writer = ExcelWriter('name.xlsx')
def dffunc():
dfs = pd.read_html('http://websitepath{}.htm'.format(a))
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
我想根据标题将数据框附加到现有的excel文件中。 我的代码是： import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
df = pd.DataFrame({'id': [5,6,7,8],
'name': ['name 5','name 6','name 7','name 8'],
'place': ['place 1',
浏览 38提问于2021-02-01得票数 2
回答已采纳
我有一个包含多个工作表的pandas ExcelWriter对象，这些工作表是从excel电子表格加载的。现在我想读出一张数据表作为数据帧。我知道我可以从原始的excel电子表格中读取它，但我想从ExcelWriter对象中检索数据。
正在使用openpyxl加载工作表
testwriter = pd.ExcelWriter(filename, engine = 'openpyxl')
testwriter.book = openpyxl.load_workbook(filename)
testwriter.sheets = dict((ws.title, ws) for ws
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
我在本地有一个.csv文件。我正在和熊猫一起读文件。我想将df.info()结果移到excel中。看起来df.info().to_excel不工作，因为它不受支持。有没有办法做到这一点？
我尝试了df.info().to_excel
import pandas as pd
from openpyxl.workbook import Workbook
pd.read_csv("file.csv",sep='|', error_bad_lines=False)
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.inf
浏览 6提问于2019-01-17得票数 1
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我正在尝试将两个Pandas数据帧写入同一工作簿中的两个不同工作表。
我使用的是openpyxl 3.0.7和Pandas 1.2.3。
我的工作簿的名字是'test.xlsx'，里面有两个标签：'Tab1‘和'Tab2’。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
def export(df1, df2):
excelBook = load_workbook('test.xlsx')
with pd.ExcelWriter('te
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
4回答
我有多个具有相同列名的数据帧。我想把它们写在一起，把它们放在一个竖直地堆叠在一起的excel工作表上。在每一个之间，都会有一个占据一排的文本。我就是这么想的。
📷
我尝试了pandas.ExcelWriter()方法，但是每个dataframe都覆盖了工作表中的前一个框架，而不是附加。
请注意，对于不同的数据，我仍然需要多个工作表，但每个工作表上也需要多个数据文件。有可能吗？或者其他可以从熊猫数据中动态生成excel表的python库？
浏览 0提问于2019-03-01得票数 12
回答已采纳
如何将多个数据框导出到一个Excell工作表。我有两个数据帧。有时它可以是2个以上的数据帧。
cars = {'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
}
cars2 = {'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
}
df = pd.DataFrame(car
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
2回答
UART帧控制器的实现
、、、、
我正在STM32板上编程，我对如何使用我的外围设备感到困惑:轮询、中断、DMA、DMA中断.
实际上，我编写了一个发送基本数据的UART模块，它以轮询、中断和DMA方式工作。
但我希望能够发送和接收长度可变的特定帧，例如：
启动
我也有传感器，我想在这些UART帧中与传感器交互接收到的数据。
所以，我不明白的是：
如何编程UART模块在“帧”模式下工作？(缓冲？循环DMA？打断一下？在哪里，何时.)
当我能够用UART发送或接收帧时，与传感器交互的最佳方式是什么？(在计时器中断内？在状态机里？用外生变量？)
将来，我们的想法是在freertos上运行这个应用程序。
谢
浏览 6提问于2017-04-12得票数 1
我已经在R中创建了几十个数据框，并希望将它们全部附加到Excel文件中的一个工作表中。
以下是我为了找到答案而查看的两个页面(我没有10个声誉，所以我不能粘贴我访问过的所有四个网页urls )：
作者说：“您还可以使用addDataFrame函数的startRow和startCol参数将数据帧添加到工作表中的特定起始位置。”以下是建议的代码：
workbook.sheets workbook.test addDataFrame(x = sample.dataframe, sheet = workbook.test,
row.names = FALSE, startColumn = 4)
浏览 13提问于2016-01-07得票数 10
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我需要将两个经过清理和重新计算的数据帧作为单独的工作表输出到Excel文件中。这段代码可以工作，但在Excel中打开结果文件会产生“文件损坏”--它会得到修复，之后会很好地打开，但这很烦人。 代码在Azure Jupiter Notebook上，Python 3.6，我下载Excel文件并在Excel 365，Win 10中打开。 # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('PR_weatherGDDid.xlsx', engine='x
浏览 65提问于2019-02-09得票数 1
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我目前正在用Pandas中的excel电子表格创建一个数据帧。对于大多数文件，它们只包含一张图纸。但是，与一些文件，我有的工作表不是第一个工作表。但是，所有文件中的所有图纸都具有相同的格式。他们有'ITD_XXX_XXXX‘。有没有一种方法可以输入到pandas中以选择具有该表单的工作表。 df = pd.read_excel(path, sheet_name = contains('ITD_') 在这里，pandas只会从前面有字符串'ITD_‘的工作表中选择数据？ 干杯。
浏览 13提问于2021-10-08得票数 0
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根据pandas doc for 0.21+的说法，pandas.read_excel有一个参数sheet_name，该参数允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从excel文件中读取第二个工作表时，无论我如何设置参数(sheet_name = 1，sheet_name = 'Sheet2')，数据帧总是显示第一个工作表，并且传递索引列表(sheet_name = [0, 1])不会返回数据帧字典，但仍然是第一个工作表。这里可能存在什么问题？
浏览 68提问于2017-12-26得票数 14
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假设我有3种不同的数据，我在循环中生成数据。所以目前我正在将数据帧转换为excel文件。我只能将一个数据帧转换为excel。但我需要更新所有的3个数据与不同的数据应该一个接一个在excel文件中添加。我怎样才能做到这一点？做得到吗？
我现在的密码。我正在转换不同的数据文件到excel文件的不同页。
注:我只需要附加到一个excel工作表。
for itr in range(0,3):
df["users"] = UserArray
for action in range(len(ColumnName)):
Array =
浏览 4提问于2018-01-06得票数 2
试着教自己编码，使工作中的一些乏味的任务自动化。我对任何无意中的无知表示歉意。
我在熊猫中创建了数据帧(python3.x)。我想将每个数据帧打印到不同的excel工作表中。这是我对两个数据帧的功能，它工作得很完美，但是我想要将它放大，循环通过一个数据帧列表，这样我就可以使它更加动态一些。
writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer,
浏览 1提问于2016-05-02得票数 3
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用例
在Logic中，我使用带有Pandas DataFrame的Azure函数创建一些数据。在使用Azure函数之后，我想在Logic中进一步处理.xlsx格式的数据。因此，我需要Azure函数来返回一个.xlsx文件。
问题
我无法格式化Azure函数的HTTPResponse，以便在Logic中进一步处理.xlsx文件。基本上，我需要正确的转换从我的熊猫DataFrame到HTTPResponse。
如何在convert_to_xlsx() (见下文)中实现所需的输出？
玩具例子
import azure.functions as func
import logging
import p
浏览 13提问于2022-06-15得票数 0
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是否可以通过Python编码到Excel中，并以特定的Excel格式生成图形？对于我需要使用的图形和绘图，有一个特定的和自定义的格式。我用Python完成了所有的数据清理和分析，并希望在程序的一次运行中继续并完成所有的工作，而不是转移到excel并试图弄清楚自动化过程-我有大约35个数据帧(所有数据帧都采用相同的格式和标签)，每个数据帧将生成大约50个图形和绘图。
我熟悉读写excel文件，但不确定是否有可能做我正在寻找的事情。
谢谢，如果需要进一步的澄清，请让我知道！
浏览 0提问于2019-09-25得票数 0
我正在尝试使用pandas在excel中找到一个类似的工作表名称。 目前，我正在使用下面的代码在pandas中获取一个工作表的数据帧。 excel= pd.ExcelFile(excel)
tab_name = 'Employee'
emp_df= excel.parse(tab_name) 但是，如果excel中的工作表名称包含任何空格或其他额外字符，则此代码将失败。 有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 16提问于2019-10-11得票数 2
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3回答
我将一些复杂的格式保存在一个模板文件中，我需要将来自pandas数据帧的数据保存到这个模板文件中。问题是，当我使用pd.to_excel保存到此工作表时，pandas会覆盖格式。有没有办法将df表中的值“粘贴”到工作表中？我使用的是pandas 0.17
import openpyxl
import pandas as pd
wb= openpyxl.load_workbook('H:/template.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('spam')
sheet.title = 'df data'
wb.s
浏览 5提问于2016-04-16得票数 22
1回答
如果要写入的数据帧为空或行数少于原始数据，如何清除Excel工作表？
基本上，
excel中的工作表：
Header1 Header2 Header3
aaa bbb ccc
ddd eee fff
DataFrame：
Header1 Header2 Header3
111 222 333
excel工作表上的预期输出：
Header1 Header2 Header3
111 222 333
取而代之的是：
Header1 Header2 Header3
111
浏览 0提问于2020-08-28得票数 0
我正在使用xlsxwriter创建一个Excel文件。目前，我正在做这样的事情： import datetime
import pandas as pd
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
datetime_format = workbook.add_format({
'font_size': 12
})
worksheet.write('C2', datetime.dat
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
我有一个包含多张工作表的excel工作表。我正在尝试将它们合并成1个Dataframe，然后导出到excel工作表中，只有1张工作表。我可以将信息放入一个数据帧中，但是当我尝试导出时，我得到了错误：
AttributeError：“collections.OrderedDit”对象没有特性“”to_excel“”
脚本非常简单：
import pandas as pd df = pd.read_excel("E 59th Street.xlsx", sheet_name=None) df.to_excel("Grant_Test.xlsx")
下面是错误：
df
浏览 1提问于2019-12-13得票数 0
我很难尝试读取一个大的excel文件(.xlsx)，并将它的一些选项卡/工作表写入一个较小的excel文件。
在一个类中，我得到了返回一个数据帧字典。关键字是数据帧来自的各个工作表/选项卡，键入string。该值是实际的数据帧，以及它的所有原始列，输入dataframe。在这个类中，我从原始的excel文件中提取某些数据帧。
在提取我选择的数据帧之后，我能够打印出我的键:值对，一切看起来都很好。然而，我认为我真正的问题是将实际数据写入1个excel文件。我只得到了第一个数据帧，没有它来自的工作表名称(它成为默认的'Sheet1')，其他什么也没有。
下面是将我的判决书写入exc
浏览 38提问于2018-08-06得票数 4
回答已采纳
1回答
我试着想出一种从excel文件的工作表中复制数据的方法。 import pandas as pd
origionalFile = pd.ExcelFile('AnnualReport-V5.0.xlsx')
Transfers = pd.read_excel(origionalFile, 'Sheet1') 我有另一个名为'AnnualReport-V6.0.xlsx‘的excel文件，它在名为'Transfers’的工作表中有现有数据，我尝试使用我轻松创建的dataframe来替换B列'AnnualReport-V6.0.xlsx‘
浏览 16提问于2019-03-15得票数 1
1回答
我对Python/Pandas非常陌生。我每周都要用新的数据更新现有的表格。这个“新”数据基本上是来自每周生成的原始csv文件的处理数据，我已经编写了一个python代码来生成这个“新”数据，它基本上是我的代码中的熊猫数据。现在，我想将这个Dataframe对象附加到我的excel工作簿中的现有工作表中。我已经在使用下面的代码将DF写入XL工作簿到特定的工作表中。
workbook_master=openpyxl.load_workbook('C:\Claro\Pre-Sales\E2E Optimization\Transport\Transport Network Dashboar
浏览 0提问于2019-09-14得票数 1
2回答
.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
2回答
目前，我正在将两个数据帧导出到一个excel文件中。每个数据帧都放在单独的工作表上。我目前正在运行一个模拟，需要每个数据帧的2,000列(每张表上有2,000列)。每次我运行我的代码时，它都会创建一个新的excel文件(这正是我最初的意图)。但是为了节省时间，我想知道是否可以通过添加新的数据列而不写入现有的数据来写入现有的excel文件？
######### This is my original code ################
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFi
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
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1回答
我试图编辑一个现有的excel文件。我的文件是test.xlsx，其中两张是All和Summary。以下步骤：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('abc.csv')
number_rows = len(df.index)
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name = 'All',startrow = number_rows)
writer.save()
我想编辑(将数据附加到工作表名称All
浏览 7提问于2017-03-29得票数 3
1回答
我目前正在使用Python导入和格式化大量的excel文件(所有相同的格式/方案，但不同的值)。 我已经读入并格式化了一个文件，到目前为止一切工作正常。我现在会对所有其他文件执行相同的操作，并将所有内容合并到一个数据帧中，即在一个数据帧中读取第一个excel，在数据帧底部添加第二个excel，在数据帧底部添加第三个数据帧，依此类推，直到我将所有的excel文件都放在一个数据帧中。 到目前为止，我的脚本看起来像这样： import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import os
path = os.getcwd()
path = &
浏览 26提问于2021-08-09得票数 0
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1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
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