将已索引的空Pandas数据框保存到excel会引发越界错误。

将已索引的空Pandas数据框保存到Excel会引发越界错误的原因是，Excel在保存数据时会根据数据框的索引和列标签来确定数据的位置，而当数据框为空且已经设置了索引时，Excel无法正确地处理这种情况，导致越界错误的发生。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 重置索引：在保存数据框之前，使用reset_index()函数将索引重置为默认的整数索引。这样可以避免Excel在保存时出现越界错误。示例代码如下：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

1. 检查数据框是否为空：在保存数据框之前，可以使用empty属性检查数据框是否为空。如果为空，则可以选择不保存或者保存一个空的Excel文件。示例代码如下：

if not df.empty:
    df.to_excel('data.xlsx', index=False)
else:
    # 处理数据框为空的情况
    pass

1. 使用条件语句处理空数据框：在保存数据框之前，可以使用条件语句判断数据框是否为空。如果为空，则可以选择不保存或者保存一个空的Excel文件。示例代码如下：

if df is not None and not df.empty:
    df.to_excel('data.xlsx', index=False)
else:
    # 处理数据框为空的情况
    pass

以上是解决将已索引的空Pandas数据框保存到Excel引发越界错误的几种方法。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的方法来处理。