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Pandas日期条件计算
、、、
我正在尝试在Pandas中创建一个列，它基于一个条件语句来计算两个事件之间的时间。我能够计算出日期，但当我插入条件语句时： if df['Status'] == 'R':
return (pd.to_datetime(df我试着把我的想法建立在问的问题上...但我并没有取得太大的成功。如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 7提问于2016-08-04得票数 2
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我是R的新手。我目前正在处理两个数据帧，一个包含初始值，另一个包含使用原始数据计算得出的值。我的计算值的新数据帧是这样构建的： reldf <- data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = nrow(glasgow2001)))
names <- c("2001r","2002r</em
浏览 23提问于2019-07-03得票数 0
我有一个这样的数据框架：|---|---|| b | f || d | h | | x | y但这并不重要，因为这是一个独立的问题)| x | y || | e ||c | |问
浏览 5提问于2017-01-19得票数 9
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我正在尝试将一个函数应用于R中全局环境中所有拼写相似的数据帧。我想将此函数应用于所有这些数据帧，但如果不指定1 by 1，我就不知道如何执行此操作。我想以与以前相同的拼写将数据帧返回到全局环境。}
helpme_return_these_dfs_to_outside_the_list=plyr::llply(list_of_my_dfs, mytest_func
浏览 0提问于2016-09-16得票数 2
我正在尝试设置我的第一个闪亮的应用程序，我遇到了这个错误消息： “错误:发生错误。请检查您的日志或与应用程序作者联系以获得澄清。”我看到了" reactive : plotObj“，我认为这可能是问题所在，但我没有实际的(已标记的)反应项。我可以包括我的ui.R和server.R，如果这可以澄清任何问题的话。我仔细检查了代码，寻找明显的错误，但对我来说它们并不明显。49.080607+00:00 shinyapps[9912
浏览 42提问于2019-06-22得票数 1
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我已经浏览了网站上的所有帖子，但无法找到我的问题的解决方案。 datetime(*map(int, re.split('[^\d]', start_time)[:-1]))
我得到<em
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
我想知道为什么不能将is.infinite()应用于数据帧，就像我可以将is.na应用于R中的数据帧一样：Error in is.infinitedata) : 不会产生错误，但是，is
浏览 1提问于2016-05-25得票数 5
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使用robCompositions包，我需要在组的基础上估算缺少的值。例如，对于虹膜数据集。sample(0:10, 1) iris[index_NA, i] = NA这就是我不知道该用哪个manip的地方
浏览 2提问于2014-03-01得票数 1
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧</e
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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假设我在R中的一个工作空间中有几个数据帧，并且我想要所有数据帧中列的名称的列表。
我认为下面的方法会起作用。但事实并非如此。在您自己的工作区中尝试一下。ls()创建所有数据帧的列表，然后将名称函数应用于每个数据帧。这就是我现在的简单问题。接下来:我想确定名称
浏览 0提问于2011-03-28得票数 2
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我正在尝试将sample_n()函数应用于R中的子列表。不知怎么的，经过几次尝试，我还是不能正确地使用它。 我的数据结构是一个包含27个列表的列表(我称它们为27个元素)。每个元素是数据帧的列表。> test2[[1]][[1]] 数据帧的一个示例 ? 对于这个数据框，outdegree_with
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
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我有一系列数据帧df1 df2，其中每个数据帧遵循以下结构：y <- c(1:5)Df1的输出示例： 1 1 3 3我将每
浏览 4提问于2013-10-19得票数 10
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我有一个包含3列的数据帧；['close', 'BUY', 'SELL']。'BUY'和'SELL'列是布尔值，指示买入和卖出的索引位置-它们分布在许多行中-大约3000。我已经能够找到这些布尔值为真的索引(1)，使用： returns[returns.BUY == 1] 我希望能够根据这些布尔位置找到第n个索引点，然后将函数应用于与索
浏览 20提问于2019-05-22得票数 0
我正在研究一个拥有超过200万份记录的数据集。我想在整个数据集中运行一个函数deyo()，但是这个过程花费了超过12个小时，但仍然没有完成。我想我可能会达到极限。我如何打破数据集，每次处理较小的块，并将输出放到同一个文件中？
Deyo是comorbidities包中的一个函数，它以数据框架为论证。deyo(df)输出是一个向量和两个数据格式，我只需要使用该向量。因此，对于整个数据集，我将</
浏览 2提问于2014-02-20得票数 0
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我想用找到的和的解决方案来解决我遇到的一个问题。df.loc[mask].groupby('HorseId')['Plassering'].shift().expanding().mean()
但是，第二行完全忽略了groupby部分，并计算了整个数据集的平均值
浏览 6提问于2022-01-03得票数 0
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我想使用.astype方法将数据帧(pandas)中的多个列转换为"category“类型。下面是我的代码： df['Field_1'].astype('category').cat.codes 然而，它仍然有效 categories = df.select_types('objects')categories['Field_1'].cat.codes 不会的。通常，问题是如何<e
浏览 9提问于2020-07-07得票数 1
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我尝试将数据从数据库加载到h2o中，以便进行R建模分析。
我可以用h2o函数h2o.import_sql_table()成功地在上得到一个数据帧。但是，这种数据框架不能应用于h2o函数，如：h2o.hist()、as.data.frame()和其他更多用于的函数。这使得我不可能按照演示步骤来分析从h2o.import_sql_table()生成的数据帧。我想知道h
浏览 6提问于2017-09-11得票数 1
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我正在尝试将列从多个数据帧转换为布尔值。我写的转换它们的代码如下： df[i][['Col1','Col2','Col3','Col4']].astype('bool')
但是，它不会转换任何内容并不是数据帧中的所有列都需要转换为布尔值，所以我
浏览 11提问于2020-05-17得票数 0
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我正在处理NGSim流量数据，在一个文本文件中有18列和1180598行。我想在“Local Y”列中平滑位置数据。我知道R中有用于数据平滑的内置函数，但它们似乎都不符合我需要应用的公式。文本文件中的数据如下所示： 2 2 5 39.381以下是从'Local Y‘列<e
浏览 2提问于2013-10-03得票数 1
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假设我的工作目录中有一组T1、T2...TN类型的.JSON文件，每种类型都有不同数量的文件。每个.JSON文件都是一个数据帧列表。TN_l <- lapply(list.files(pattern = "TN"), fromJSON, flatten = TRUE)
我可以通过以下方式为我想要的内容设置子集，这只是每个列表中的一个数据帧TN_c <- lapply(TN_l, fun
浏览 20提问于2017-08-31得票数 0
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