将带时间戳的Excel文件转换为Python日期和时间可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
df['时间戳列名'] = pd.to_datetime(df['时间戳列名'], unit='s') + timedelta(hours=8)
这里假设时间戳列的名称为"时间戳列名",并且时间戳是以秒为单位的。如果时间戳是以毫秒、微秒等其他单位表示的,需要相应地调整unit
参数的值。
df['年'] = df['时间戳列名'].dt.year
df['月'] = df['时间戳列名'].dt.month
df['日'] = df['时间戳列名'].dt.day
df['时'] = df['时间戳列名'].dt.hour
df['分'] = df['时间戳列名'].dt.minute
df['秒'] = df['时间戳列名'].dt.second
这样可以将日期和时间分别存储在不同的列中,方便后续的处理和分析。
df.to_excel('转换后的文件路径.xlsx', index=False)
这将把转换后的数据保存为一个新的Excel文件,文件路径可以根据需要进行修改。
以上是将带时间戳的Excel文件转换为Python日期和时间的基本步骤。根据具体的需求,你可以进一步对日期和时间进行处理、分析或可视化展示。
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