将带有关系的DataSet转换为嵌套json

import json

def convert_dataset_to_nested_json(dataset):
    result = {}
    
    # 遍历每个表格
    for table_name in dataset.tables:
        table = dataset[table_name]
        
        # 遍历每个行
        for row in table.rows:
            # 将行转换为JSON对象
            json_obj = {}
            
            # 遍历每个列
            for column_name in table.columns:
                value = row[column_name]
                
                # 可以根据需要对数据进行处理和转换
                # 例如，将日期格式化为字符串
                if isinstance(value, datetime):
                    value = value.strftime("%Y-%m-%d")
                
                json_obj[column_name] = value
            
            # 根据数据之间的关系，将JSON对象添加到对应的父级对象中
            parent_id = row["parent_id"]
            if parent_id is None:
                # 如果没有父级对象，则将JSON对象作为根对象
                result[row["id"]] = json_obj
            else:
                # 如果有父级对象，则将JSON对象添加到父级对象中
                parent_obj = result[parent_id]
                if "children" not in parent_obj:
                    parent_obj["children"] = []
                parent_obj["children"].append(json_obj)
    
    return json.dumps(result)

# 示例用法
dataset = get_dataset()  # 获取DataSet，这里需要根据具体情况进行实现
nested_json = convert_dataset_to_nested_json(dataset)
print(nested_json)