将序列作为pandas数据框中的列追加

是指将一个序列（Series）对象添加到已有的pandas数据框（DataFrame）中作为新的列。这样可以方便地将数据添加到数据框中，扩展数据框的列数。

要将序列追加为数据框的列，可以使用pandas库中的concat()函数或者assign()函数。

1. 使用concat()函数：
2. 使用concat()函数：
3. 这样，序列new_column将被追加为数据框df的新列，结果如下：
4. 这样，序列new_column将被追加为数据框df的新列，结果如下：
5. 使用assign()函数：
6. 使用assign()函数：
7. 这样，序列new_column将被追加为数据框df的新列，结果如下：
8. 这样，序列new_column将被追加为数据框df的新列，结果如下：

这种方法适用于将任何类型的序列追加为数据框的列，可以方便地进行数据处理和分析。在云计算领域中，pandas数据框常用于数据处理和分析任务，例如数据清洗、特征工程、机器学习等。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云原生应用服务等产品，可以支持云计算中的数据处理和分析任务。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/