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将序列值插入到值为null的单独pandas列中

在pandas中,可以使用fillna()函数将序列值插入到值为null的单独列中。

首先,我们需要创建一个包含null值的pandas DataFrame。然后,使用fillna()函数将序列值插入到null值所在的列中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含null值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
        'B': [5, None, 7, None, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将序列值插入到值为null的列中
df['A'].fillna('插入的值', inplace=True)
df['B'].fillna('插入的值', inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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     A     B
0    1     5
1    2  插入的值
2  插入的值     7
3    4  插入的值
4  插入的值     9

在这个示例中,我们创建了一个包含null值的DataFrame,并使用fillna()函数将序列值"插入的值"插入到值为null的列中。最后,打印出结果。

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