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Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe

第一种:两个不同列表转换成为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据框 print(data) 输出结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同子列表...[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入 print(data) 输出结果: 0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8...a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 到此这篇关于Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索

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    (六)Python:PandasDataFrame

    DataFrame也能自动生成行索引,索引从0开始,代码如下所示: import pandas as pd data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc']...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上数据,drop()方法返回一个新对象,不会直接修改原始数据。...'pay': 5000, 'tax': 0.05} print(aDF) print("===============================") aDF['tax'] = 0.03 # 一列修改为相同值...xiaohong  5000  0.05 3   xiaolan  6000  0.10 5     Liuxi  5000  0.05 =============================== 一列修改为相同值...对象修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大统计功能,它有大量函数可以使用

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    在刚开始使用pandas DataFrame时候,对于数据选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用操作。...做例子 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa...index是时间序列等各种不方便输入情况下,可以用iloc (i = index), iloc完全用数字来定位 iloc[row_index, column_index] iloc提供了五种参数形式...ix[row_index, column_index] ix虽然强大,然而已经不再被推荐,因为在最新版pandas里面,ix已经成为deprecated。...到此这篇关于pandas DataFrame 数据选取,修改,切片实现文章就介绍到这了,更多相关pandas 数据选取,修改,切片内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    在使用 pandas 进行数据分析过程中,我们常常会遇到一行数据展开成多行需求,多么希望能有一个类似于 hive sql 中 explode 函数。 这个函数如下: Code # !.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # create on 18/4/13 import pandas as pd def dataframe_explode...(df, "listcol") Description dataframe 按照某一指定列进行展开,使得原来每一行展开成一行或多行。...( 注:该列可迭代, 例如list, tuple, set) 补充知识:Pandas列中字典/列表拆分为单独列 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧 [1] df Station ID Pollutants...dataframeexplode函数用法详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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