我的数据是3D的，但只有第三个轴具有已知的维度，我需要将其转换为2D数组。，第三个维度是常数和先验已知的。输入中的每个块也是numpy数组。我知道我可以使用numpy.vstack并在一维上迭代来实现这一点。但如果可能的话，我想以一种蟒蛇式的方式进行这种重塑，而不是显式地迭代我的数据。，我得到了以下错误：
ValueError: cannot reshape array of size 3 into shape (6
浏览 0提问于2017-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
迭代到数值列表
、、
我一直在四处寻找，但在理解我的代码中的错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos中列出 _ 列出大小为(numstep，N，3)的数组。get的值 _ pos清楚地检查为numstep，N,3，但当我调用pos时 _ 列表，它只打印最后一个值。我还有什么遗漏的吗？information to data lists print(
浏览 36提问于2021-03-01得票数 0
回答已采纳
假设我有一个3d数组A和一个2d数组B。A有维数(s，m，m)，B有维数(m，s)。
我想为2d数组C编写代码，其维数为(m，s)，使得C:，i = Ai，:，：@ B:，i。在numpy中，是否有一种无需使用for循环就能很好地做到这一点的方法？我想到的一个解决方案是将B重塑成一个维数为(m，s,1)
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个3Dnumpy的0数组，维数为CxHxW (在本例中为C=4、H=2和W=3)： A = np.array([[[0, 0, 0], [0, 0, 0]] [0, 0, 0]]]) 我还有一个索引的二维数组，维</e
浏览 59提问于2020-10-15得票数 0
回答已采纳
我有两个numpy数组。一个numpy阵列是形状(200，x)的2D，其中x可以是正整数。另一个阵列是形状为(x，)的一维阵列，其中x与2Dnumpy阵列相同。如果二维数组的第二个维数大于1000，我想将两个数组中的列一起随机删除，使其大小为(200,1000)，相应的一维数组也将为(1000
浏览 14提问于2021-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我想垂直堆叠2D数组的前n列。我的实现如下：np.vstack(input_seq[:,:n].flatten().tolist()) 我想知道直接堆叠一维阵列会不会更快？np.vstack(input_seq[:,:n].flatten()) 或者有没有更快的堆栈列表方法？因为我要重复这个过程几百万次。 任何提示都将不胜感激！谢谢!
浏览 35提问于2021-07-06得票数 0
给定两个包含x和y坐标的2Dnumpy数组，如何在另一个维数相同的数组中找到相同的对？例如，我有以下数组： [ 4, 3, 5, 10]])array([[ 0, 2, 3, 4],我希望发现(2, 4)和(4, 10)对将被检测为存在于两个数组中。
浏览 1提问于2013-04-19得票数 1
回答已采纳
我有一个3Dnumpy数组A和2Dnumpy布尔掩码B。A的前两个维度与B匹配我目前的解决方案是C = np.prod(A*np.repeat(B[...,np.newaxis
浏览 6提问于2021-12-03得票数 0
我会将3Dnumpy数组转换为由2dnumpy数组组成的具有1列的pandas数据帧。具体示例： np_array = np.zeros((10,3,5))
print(np_array.shape) # (10, 3, 5) 因此，从这个数字数组中，我想创建一个1列的数据帧，它有10行，每行都有一个形状为(3,5)的项。
浏览 59提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
好吧，我的问题比把3D或4D数组重塑成二维数组更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数，为它提供一个3D数组作为唯一的输入。所需的输出应该是一个2D数组。
更详细地说明，三维或4D阵列将是维数(x，y，t)或(x，y，z，t)，其中x，y，z是空间维数，时间是t。基
浏览 2提问于2014-09-04得票数 2
回答已采纳
4回答
我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100, 500)的数组。
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
2回答
在这篇文章中，我使用术语片来指n维数组B_i的子数组A，对于某些维d，size(B_i, d)是1。A由size(A, d)这样的切片组成，沿着维度d连接起来。例如，如果ndims(A)为6，d为3，则表单的表达式对于i中的1:size(A, d)，表示构成A的所有切片(沿维度d)。像A(:, :, i, :, :, :)这样的表达式<em
浏览 1提问于2014-03-20得票数 13
回答已采纳
嗨，我有一个叫做vector的单元格数组，维数为69083x2，现在我想将这个单元格数组重塑为3212762x2，但是整形(向量，3212762)不起作用。我知道这个错误：
浏览 4提问于2012-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将这段MATLAB代码翻译成Python。.^2)/N + r_m'*r_m;我的问题与大小方法有关。对于MATLAB代码中大小的用法，MATLAB说“当A是一个矩阵时，它返回行数和列数”。我想用Python做同样的事情。我知道a.shape也返回数组的维数<
浏览 174提问于2018-07-18得票数 1
回答已采纳
('float32') ----> 2 trainy = trainy.reshape((trainy.shape[0],28*28)).astype('float32')
ValueError:无法将大小为60000的数组调整为形状(60000,784)
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
我正在尝试将多个2Dnumpy数组放入一个3Dnumpy数组中，然后将3Dnumpy数组作为压缩文件保存到目录中以供以后使用。
我有一个我正在循环的列表，它将计算不同危险的预测。将一次一个地计算每个危险的预测( 129x185数值数组)。然后，我想将每个预测数组放入一个129x185x7的空numpy数组中。d
浏览 30提问于2017-03-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我想填充一个维度为(?，100,100)的3Dnumpy数组。第一个维度的范围在500到1000之间，但事先是未知的。我可以使用append方法，但这很慢。是否存在另一种可能性来创建这样的3Dnumpy数组，其中第一维事先是未知的？numpy数组是使用for循环填充的。其次，让我们假设我有以下两个numpy数组：
import numpy as
浏览 6提问于2019-07-16得票数 2
回答已采纳
我有一个巨大的2dnumpy列表数组(dtype object)，我想要将其转换为dtype float的2dnumpy数组，将列表表示的维度堆叠到第0轴(行)上。每行中的列表始终具有完全相同的长度，并且至少有一个元素。以下是这种情况的最小再现：current_array = np.array( [[2.0,
浏览 16提问于2019-10-25得票数 1
回答已采纳
数组的维数现在是不相等的。这是一个愚蠢的问题，但我找不到正确的答案。如何索引2dnumpy数组中最接近的数字？让我们假设我们有我希望找到最接近2的值的索引，这样它就会返回非常感谢！
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
