将2D张量(实际上是水平或垂直向量)展平为1D张量的最有效方法是什么？tf.reshape(w, [-1])tf.squeeze(w)
浏览 7提问于2015-12-10得票数 48
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我目前正在处理作为张量加载的rgb图像，我想将它们重塑为2d张量，以便在它们上实现深度神经网络。我目前正在处理的形状是：我不知道如何处理最后两个区域，也不知道如何展平颜色的3个通道
浏览 2提问于2021-03-03得票数 0
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有一个用于保存28 x 28像素MNIST图像的张量。该形状如下所示：如您所见，它们将矩阵展平，并将所有像素用作784个值的一维向量。如何使用28 x 28像素的适当矩阵设置张量？我想保存有关图像的2D结构的信息。
浏览 11提问于2017-06-20得票数 0
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当在输入张量上调用时，它展平输入张量，展平其存储的张量，并将两者连接在一起。不幸的是，我似乎不知道如何在这个连接过程中保留未知的批次维度。self.N具有相同形状(a，b)的张量，因此，返回值将具有(a，num_input_tensor_values+b)的形状。1，num_input_vals + a*b)的张量，这很好，但现在批量维度是永久性的1，当我开始用这一层训练模型时，我意识到这一点，它只适用于批量大小<e
浏览 14提问于2020-08-12得票数 3
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简单前馈网络中的扁平化
、、、
我正在处理CIFAR10数据集，并在Keras中遇到了这个示例，使用了数据增强：
但是，我看到只在CNN中使用Flatten()。下面是我想在keras示例中使用的模型代码。model.add(Dense(layer_size, input_shape=x_train.shape[1:], acti
浏览 3提问于2020-05-28得票数 0
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在Tensorflow中，张量格式是NxWxHxC并通过网络。 当Tensorflow模型转换为TensorRT引擎时，如何处理张量数据。与Same中相同的形状或扁平的。展平表示，例如，1x3x4x3张量 [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]] 被展平为 [
浏览 24提问于2019-08-29得票数 0
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我发现我的模型有一个形状为(?,1,60)的张量。我想知道如何将其简化为(?,60)？不确定是否可以对尺寸进行重塑或展平。有什么帮助吗？
浏览 2提问于2018-05-29得票数 2
我想知道是否有一种方法可以沿着给定的轴展平多维数组(即类型为ndarray的数组)，而不需要在NumPy中进行复制。例如，我有一个2D图像数组，我希望将每个图像展平为一个向量。
浏览 0提问于2012-04-07得票数 12
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正如tf.dense的文档所述，对于这一层，输出张量与输入张量的形状相同，只是最后一个维度的大小为单位。我试图在Chainer中有类似的行为，但我没有成功。在Tensorflow中，一个人可以有一个(32，28，28,512)张量，并将其作为输入输入到线性层，得到一个(32，28，28,256)。正如我researched关于tf.dense，似乎当输入有超过2个维度时，它共享权重，并且在执行函数之前不会将输入展平。chainer.links.Linear确实展平了输入
浏览 10提问于2018-12-20得票数 2
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所以这里有一个问题:如何将不同等级的粗糙张量重塑为一维张量？本质上，我有一组权重矩阵，例如。[3,3,1,32], [32], [21632,20], [20], [20,10], [10] (这些是形状，不是值)，我想把整个怪物展平成一个一维张量。做这件事最有效的方法是什么？更好的是，我如何编写一个函数来展平任意长度的任意形状参差不齐的张量？
浏览 6提问于2020-05-07得票数 0
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TensorBoard具有绘制会话时间张量直方图的功能。我想要一个训练过程中梯度的直方图。暂时，我做了一个变通办法。我将所有张量展平为一个列向量，并将它们连接起来：
for l in xrange(listlength): col_vec = tf.re
浏览 4提问于2016-04-04得票数 17
我正在使用IDL拍摄圆柱体外表面的图像，并将其展平，以获得大致准确的非曲线图像。我已经做了必要的数学计算，知道在位置(x，y)给定一个输入像素，其中0,0是图像的中心，输出像素(x'，y')应该在哪里，但我不知道如何应用它来构建我的新图像。我还意识到，由于展平的图像比原始图像大，最终图像上的一些像素将没有相应的输入像素(它们是否显示为黑色？透明
浏览 0提问于2014-06-26得票数 1
我的模型训练包括对同一图像的多个变体进行编码，然后对图像的所有变体生成的表示进行求和。数据加载器生成形状为：[batch_size,num_variants,1,height,width]的张量批次。1对应于图像颜色通道。 如何在pytorch中使用minibatches训练我的模型？我正在寻找一种适当的方法，通过网络转发所有batch_size×num_variant图像，并对所有变种组的结果进行求和。我目前的解决方案包括展平前两个维度并执行for循
浏览 24提问于2020-11-11得票数 0
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我正在尝试将嵌套数组数据的inside_array或子数组展平为表行。我能够展平数组外部的array_data。有谁事先有suggestion.Thanks吗？
浏览 17提问于2020-06-27得票数 3
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Image]4 3 12 [Image]TYPE_01和TYPE_02是图像上的分类，我将尝试使用机器学习方法对其进行分类(我使用sklearn)。SPRITE包含一个64x64的HSV图像，我将其提供给训练方法。
我正在尝试将图像展平为一个大的2D维度矩阵(#Records,64*64*3)，以便在PCA分解中使用，
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
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有没有人知道一种有效的方法来将C#中的2d数组(非锯齿)展平为1d，然后再将其展平。我知道在后端C#必须将其作为一维数组持有，如果可能的话，我只想获得后端一维数组的句柄。我之所以想这样做是因为我希望能够在托管代码中将其作为2d，有时我想将其作为1d导入非托管dll代码(数字图像处理中的优化汇编就是一个很好的例子)。
浏览 1提问于2011-01-13得票数 1
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我知道在javascript中有很多方法可以展平数组，但我想知道将n级数组展平为2D数组的最好方法是什么 输入数组看起来像这样：[[[[1,2]]],[2,3]]我需要将它转换成[[1,2],[2,3]] 我尝试使用array.flat()，但它只展平了1步，我也尝试了array.flat(无穷大)，但它将整个数组展平为一维数组 问题是我不确定我的输入数组嵌套得有多深。
浏览 16提问于2021-05-07得票数 1
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