将微调器的数量设置为默认值

微调器是机器学习中的一种超参数，用于调整模型的性能和准确度。微调器的数量设置为默认值意味着使用默认的超参数配置来训练模型。

微调器的数量设置为默认值的优势在于简化了模型训练的过程，特别是对于初学者或者快速原型开发而言。默认值通常是经过实践验证的，可以提供合理的性能。

微调器的数量设置为默认值的应用场景包括：

1. 快速原型开发：当时间紧迫或者需要快速验证一个想法时，使用默认值可以快速构建一个基本的模型。
2. 初学者学习：对于初学者来说，理解和调整大量的微调器可能会增加学习的难度。使用默认值可以帮助初学者专注于其他重要的概念和技术。
3. 小规模数据集：在数据集较小的情况下，微调器的数量设置为默认值可以减少过拟合的风险。

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