- 求和、平均值、中位数、计数、计数去重、最小值、最大值、方差等等： 这些能力之间都是 “正交” 的，即单看度量这一个字段，可以以这么多种类型进行计算，那么按维度拆分后，度量依然可以享受如上不同的计算方式...只要图表支持了维度轴任意维度字段的分面展示，那么配置端就可以将下钻按照拖了多个字段的方式去理解了。 如果我们将折线图切换为表格，会发生什么？...上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...如上图所示，将销售按照产品线拆解成三条线。但这三条线无法分辨，因此可以使用颜色来拆分维度： 这样就能将拆解的内容按不同颜色展示。...行与列 表格、地图、柱折面饼、散点/象限图等都可以用行与列描述基本架构： 表格天然拥有行与列，对调后则代表转置。
作者|吹圈小铺 转自|PPT研究院 微信号|pptman 今天主要给大家看看静态的信息图的设计方法。当然了，如果有能力的同学可以在此基础上做上动画，那就更赞了！...大家可简单的看下这张简洁的图，基本涵盖了图表的大部分类型， 折线图、圆环图、直方图。 我们在收集整理完数据素材之后，要进行详细的整体规划，然后才是信息图的设计，这里只说设计部分。...替换的作用，把柱条、扇形、散点等替换为图形，这个在excel图表中可以选择使用的。 这个也是替换的妙用呦！用长短不同的价签的矢量图形替换柱状图的柱条。那么把前两种方法撮合在一起又会怎么样呢？...既有美国国旗的图案，又将折线替换为星条旗的红条纹。下面这种方法大家常见，也常用。 就是把图形当做瓶子用，将基本图表填充于其中。 还有这种，很常见，也很容易做！...再看这种，将图形作为单元，通过图形的重复来表示数量关系。 就如上图将硬币的矢量图形作为单元，组成柱状图。 这个小人更像机器人，图表的主体部分的设计方法，大体有这五种。
2.索引的类型 有两种基本的索引结构，也就是索引文件的保存方式，一个是顺序索引，就是根据值的顺序排序的（这个文件里面的值，也就是为其建索引的字段值，是顺序的放在索引文件里面），另外一个是散列索引，就是将值平均分配到若干散列桶中...位图的基本思想就是对每一个条件都用0或者1来表示，如有5条记录，性别分别是男，女，男，男，女，那么如果使用位图索引就会建立两个位图，对应男的10110和对应女的01001,这样做有什么好处呢，就是如果同时对多个这种类型的字段进行...HASH的如果只是对单值查询的话速度会比B+树快一点，但是ORACLE好像不支持HASH索引，只支持HASH表空间。...位图的使用情况很局限，只有很少的情况才能用，一定要确定真正适合使用这种索引才用（值的类型很少并且需要复合查询），否则建立一大堆位图就一点意义都没有了。...转载声明： 本文转自 http://blog.csdn.net/coolzyt/archive/2009/04/16/4085678.aspx
# 根据花瓣长度对花萼宽度进行分组，并计算平均值petal_length_groups = iris_df.groupby('petal_length')['sepal_width'].mean()#...散点矩阵散点矩阵是一种展示多个变量之间关系的有效方式。它将每对变量之间的散点图组合在一起，从而使我们能够快速观察整体数据集的分布和相关性。...# 绘制散点矩阵pd.plotting.scatter_matrix(iris_df[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width...我们从单变量可视化开始，通过直方图和箱线图展示了如何探索单个变量的分布和统计特性。接着，我们介绍了双变量可视化方法，包括散点图和折线图，以便于观察两个变量之间的关系。...然后，我们探讨了多变量可视化方法，包括散点矩阵和热力图，用于发现多个变量之间的复杂关系。此外，我们还讨论了如何通过调整图形样式和布局来提高可视化的质量和可读性，并介绍了交互式可视化和自定义风格的技巧。
下面将分以下几个部分对制作过程进行介绍。 01....引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据，即从 gapminder 网站下载的平均个人收入（Income per person）数据整理而成，处理代码主要如下： 这里 eq(nation) 操作为提取自己所需数据...tolist()[-1],color='#FF5872',edgecolor ='black',s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图 散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点...，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式，填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽
（旧版） fminbnd 求单变量非线性函数极小值点 fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版） fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点 fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点...funm 计算一般矩阵函数 funtool 函数计算器图形用户界面 fzero 求单变量非线性函数的零点 G g gamma 函数 gammainc 不完全 函数 gammaln 函数的对数...求中位数 menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具 mesh 网线图 meshz 垂帘网线图 meshgrid 产生”格点”矩阵 methods 获知对指定类定义的所有方法函数...strrep 串替换 strtok 寻找第一间隔符前的内容 struct 创建构架数组 struct2cell 把构架转换为元胞数组 strvcat 创建多行串数组 sub2ind 多下标转换为单下标...trimesh 不规则格点网线图 trisurf 不规则格点表面图 triu 上三角阵 try-catch 控制流中的Try-catch结构 type 显示M文件 U u uicontextmenu
引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据，即从 gapminder 网站下载的平均个人收入（Income per person）数据整理而成，处理代码主要如下： ?...tolist()[-1],color='#FF5872',edgecolor ='black',s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图 散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点...，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式，填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言，绘制过程较为简单，主要就是折线图和散点图的配合使用，其他的就是图表属性的定制化设置了，个人能力有限，发现错误的同学可以留言告知啊，下期我们将继续推出
散列表运算得非常快，在计算机程序中，如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用散列表（例如拼写检查器)的速度明显比树快，树的操作通常需要O(N)的时间级。散列表不仅速度快，编程实现也相对容易。...Hash表算法 Hash表的构造方法有多种，包括：直接定址法、除留取余法、平均取中法、折叠法、随机数法和数学分析法等。 直接定址法 取关键字key的某个线性函数为散列地址，如 ? 或 ?...平均取中法 先计算构成关键码的标识符的内码的平方，然后按照散列表的大小取中间的若干位作为散列地址。...bit位，下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。...同之前一样，首先我们先对所有的数字进行一次遍历，然后将相应的转态位改为1。
什么是哈希 哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。...什么是哈希表 哈希表hash table是为了将数据映射到数组中某个位置，通过数组下标访问元素以提高数据的查询速度，这种查询的平均期望时间复杂度为O(1)。...Redis中的哈希散列适用于存储对象，将一个对象存储在哈希类型中会占用更小的内存。...Redis中的哈希散列是一个string类型的field和value的映射表，它的增删操作的复杂度平均为O(1)。为什么平均是O(1)呢？因为哈希的内部结构包含zipmap和hash两种。...在Redis内部，如果字段过多或者存储的值太大超过限制后，Redis会自动将zipmap替换为正常的hash来实现。
损失函数中为什么要用Log：概率损失函数-乘法转加法-便于求偏导 Loss 在使用似然函数最大化时，其形式是进行连乘，但是为了便于处理，一般会套上log，这样便可以将连乘转化为求和，求和形式更容易求偏导...基于距离度量的损失函数 基于距离度量的损失函数通常将输入数据映射到基于距离度量的特征空间上，如欧氏空间、汉明空间等，将映射后的样本看作空间上的点，采用合适的损失函数度量特征空间上样本真实值和模型预测值之间的距离...基于KL散度的演化损失函数有JS散度函数。JS散度也称JS距离，用于衡量两个概率分布之间的相似度，它是基于KL散度的一种变形，消除了KL散度非对称的问题，与KL散度相比，它使得相似度判别更加准确。...图示理解损失函数 用二维函数图像理解单变量对损失函数的影响 单变量的损失函数图 用等高线图理解双变量对损失函数影响 双变量的损失函数图 常用的损失函数 均方差损失函数，主要用于回归问题。...实际案例 假设有一组数据如图所示，我们想找到一条拟合的直线。 平面上的样本数据 下图前三张显示了一个逐渐找到最佳拟合直线的过程。
下面将更详细地解释这一点。对于交互式工作，建议在matplotlib模式下使用Jupyter/IPython接口，否则必须调用matplotlib.pyplot.show来查看图片。 2....两个数值变量(total_bill和tip)确定轴上每个点的位置，第三个变量(size)确定每个点的大小。一个分类变量将数据集分割成两个不同的轴(facet)，另一个分类变量确定每个点的颜色和形状。...虽然散点图是一种非常有效的方法，但是一个变量表示时间度量的关系最好用一条线表示。...请注意大小和样式参数是如何在散点和线图中共享的，但是它们对这两种可视化的影响是不同的(改变标记区域和符号与线宽和虚线)。我们不需要记住这些细节，让我们专注于情节的整体结构和我们想要传达的信息。...统计估计和误差条 通常我们感兴趣的是一个变量作为其他变量的函数的平均值。
将R中保存的序列循环左移p(0换为(Xp,Xp+1,…,Xn-1,X0,X1,…,Xp-1)。...（因此由树转换而来的二叉树的根节点没有右子树） 森林转换为二叉树的规则类似，不过将第一棵树的根作为转换后二叉树的根，其余根节点在右子树上排开（就像同层） 二叉树转换为森林：二叉树根及其左子树为第一棵树的二叉树形式...图中至少要有一个点，但是边集可以为空。 简单图：图中没有重复边，不存在顶点到自身的边，称为简单图 多重图：两个结点之间边数多于一条，又允许顶点通过同一条边和自己关联。...完全图：无向图中任意两个点之间存在边，共有n(n-1)/2条边；有向图中任意两个顶点之间存在方向相反的两条弧，称为有向完全图。 连通图：图中任意两个顶点是连通的，称为连通图。...a，定义为一个表的装满程度，即a=表中记录数n/散列表长度m 散列表的平均查找长度依赖于散列表的装填因子a。
折线图 plt.plot() 是 pyplot 模块下面的直线绘制（折线图）方法类。...线形图 散点图进阶 参数 含义 s= 散点大小 c= 散点颜色 marker= 散点样式 cmap= 定义多类别散点的颜色 alpha= 点的透明度 edgecolors= 散点边缘颜色 除了线型图以外...参数 含义 s= 散点大小 c= 散点颜色 marker= 散点样式 cmap= 定义多类别散点的颜色 alpha= 点的透明度 edgecolors= 散点边缘颜色 # -*- coding: utf...实际上，我们往往会遇到将几种类型的一样的图放在一张图内显示，也就是组合图的绘制。其实很简单，你只需要将需要或者的组合图样式放在一起就好了，比如柱形图和折线图。...这就引入坐标点和大小的概念，整个figure按照X与Y轴横竖来平均切分，以0到1之间的数值来表示。 如：X轴上的0.1，代表了X轴总长自左向右的10%位置。
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...在交互式图中添加散点有助于标记关键的数据点，这时就可以针对性的放大查看更多细节。 现在让我们在之前的交互图中添加散点。例如，我们将分别关注高于20.5°C和低于-5°C的平均温度。...例如，添加两条线来查看平均温度高于和低于20.5°C和-5°C的一天。...px.box(df_temp, x='month_year', y='meantp') 5、分组并显示比例 这种方法可以将时间序列图转换为热图，结果将显示总体平均月温度，并且可以使用颜色标度来比较数据的大小...为了便于绘图，需要将数据帧转换为二维。首先按年和月对DataFrame进行分组。
作者 | 白苏 本文转自公众号 InThirty 后台回复“初二” 领取学习礼包 这篇文章，作者对北京、上海、广州、深圳、杭州等地 1万多条出行数据进行分析，得出了一些有意思的结论，并且绘制了这几个城市春运的迁移图...本次数据样本共13041条，本别采集了北京、上海、广州、深圳、杭州的某一天出行数据，由于手动操作难以保证取样的公平性，所以不能对全部数据结果的准确性做保证，本文以提供思路参考为主，先放一张路线图： ?...客单价 原本是想比较一下平均路程长度，但是想想这个事情太折腾了，由于平台主要还是依靠路程来计算拼车费用的，所以通过计算客单价的话大概也能反映一下平均形成长度（我猜的，然后结果是这样的，没想到广州是最高的...返乡路线图 最后放几张返乡的路线图 北京 ? 上海 ? ? 广州 ? ? 深圳 ?...杭州 杭州明显有别与其它几个城市，一个是杭州的数据样本多，另外一个平台上杭州黄牛多，那些最远的单子就是黄牛广告单 ? ?
时间过得好快，刚刚还是7月底，一转眼自己调整（浪费）了大半个月的时间。。 接下来要先总结一下自己之前的知识点，然后清掉自己的待办任务，重新轻装上阵！...如果只给我一个数，不用看也知道是下边这样一个点： ? 那我怎么才能让其连成一条和上边的线同等长度的直线呢？ 那我怎么才能让其连成一条和上边的线同等长度的直线呢？...好了我的主题来了，这里四个520，其实已经是一条直线了，还要做平均线吗？ 要做，echarts的平均线很好看，这个四个相同数值画出来的直线没有那个效果。 于是，配置平均线的代码我这样写： ?...真正的主角是 markline，他会根据你的配置，自动计算data里边所有数值和的平均值，你只需要简单地配置就能生成一条美丽的平均线， 默认平均线的线型是虚线，可以和css的border一样设置为solid...将点的大小设为0，视觉上，线上就没有圆点了。 然后线的粗细也设置为最小，让其与平均线合二为一。就成了完美的平均线。（见下边的蓝色平均线） 其实红线也是平均线，红线上的黄色区域是我故意突出显示的线条。
同时，将折线图序列也添加到图表中。...setMarkerSize(qreal size) 设置散点的大小。 markerSize() 返回散点的大小。...setBrush(const QBrush &brush) 设置散点的画刷，即填充颜色。 brush() 返回散点的画刷。...setPen(const QPen &pen) 设置散点的画笔，即边框颜色和样式。 pen() 返回散点的画笔。...setMarkerSize(qreal size) 设置散点的大小。 markerSize() 返回散点的大小。
void append(const QVector &points) 将一组点添加到轴的末尾，用于自动设置类别。...、语文、英语的成绩和平均分添加到相应的数据集中。...同时，将折线图序列也添加到图表中。...堆叠柱状图显示多个柱状系列的堆叠效果，每个柱状系列由一个或多个柱状条组成，这些柱状条按照数据堆叠在一起，形成整体的柱状图。...它表示图表中的一条曲线，通过一系列的数据点来定义曲线的形状。
数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来，而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn，本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手，向读者介绍一下pyecharts...折线图 其实我们可以在柱状图的工具栏中，点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图，当然，我们也可以将折线图还原成柱状图，点击“切换为柱状图” ? 饼状图 ? ? 当然我们可以调整成为内外圆环 ? ?...对散点设置颜色渐变 ? ?
技术分析师相信有所谓的价格趋势，K线图、移动平均线以及技术指标应用于股票或期货投资当中 注：一些机构中经验丰富的技术分析师(交易员)，可能会获得很好的收益。...常用的技术指标： MACD RSI BOLL 接下来我们挨个分析，首先要了解一下什么是双均线策略 双均线策略是量化策略中经典的策略之一，其属于趋势跟踪策略，实现思想如下： 预设两条均线一条长均线...、一条短均线。...plt.legend(loc="best") plt.show() 了解一下背离分析，如果解释得不全面可以自行百度：当股价创新低，但MACD并没有相应创新低（牛市背离或顶背离），视为利多讯息，股价跌势或将完结...，短线点之后：断线 >长线 交易信号，卖出的判断：在交叉点之前，短线 > 长线，交叉点之后：短线 <长线 # 进行交易的一个判断 for i in range(1, 200):
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
