假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。
一、基础数据 有配送订单表记录骑手配送的物品类型、送达时间、顾客id、配送举例及配送费。...collect_list concat_ws transform split sort_array 三、有序行转列 根据配送订单记录表，查询出骑手id，配送订单id列表、距离列表、配送费列表，要求三列中的数据按照送达时间顺序...-------------------+----------------------------+-----------------------------+ 分析 首先要求按照送达时间排序，且要求多列一一对应...，所以我们把所有的数据拼接到一起，按照时间排序后再进行拆分。...1.将所需要的字段进行拼接 使用concat_ws将时间字段与其他需要字段进行拼接，因为需要按照时间排序，所以时间排在最前面。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...； 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值，并命名为对应的课程名称； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...score 合并成一个字符串； 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后的字符串中需要的值，并进行命名； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
本文主要目的是通过列属性进行列挑选，比如在同一个数据框中，有的列是整数类的，有的列是字符串列的，有的列是数字类的，有的列是布尔类型的。...，请使用np.datetime64，'datetime'或'datetime64' 要选取所有属性为‘类’的列，请使用“category” 实例 新建数据集 import pandas as pd import...2 False 2.0 white median 4 1 True 1.0 asian high 5 2 False 2.0 white high 我们构建了一个数据框...，每一列的属性均不同。...a列为‘integer’数字类型， b列为‘bool’布尔类型， c列为‘数字’类型， d列为‘category’分类类型， e列为‘object’字符串类型 挑选数据框子集 df.select_dtypes
你好，我是 zhenguo 接下来逐步分析常用的数据分析小技巧 小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？...先生成数据： d = { "gender":["male", "female", "male","female"], "color":["red", "green", "blue","green"],
马拉松Day3的课程提了一个课后小作业，按照某列取值大小对数据框排序 这个是很常用的数据处理过程，在excel里只需要选择某列然后选择扩展区域就行，但是R中好像没有这个函数 之前每次都是用到现搜，但是别人的思路总是记不住的...，今天试着自己用这两天课程学到的写一个运算逻辑 #以iris数据为例，按照Sepal.Length数据从小到大排序 head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...3.9 1.7 0.4 setosa x=iris$Sepal.Length names(x)=1:length(x) #这是Day3中讲到的小技巧，对向量中的每个元素命名...，这里用来给数据增加标识符 x=sort(x) #默认decreasing=F，如果需要从大到小排序只需要修改这个参数即可 df1=iris[names(x),] 只需要4行代码，完成！
小勤：像这种多项数据堆在一个单元格里的情况，怎么分别拆开做成规范的明细数据啊？...比如拆成下面这个： 大海：这里面显然我们要先对单元格里的内容进行拆分，可以用函数Text.Split函数来完成，比如对“部门”列进行拆分： 对“比例”列进行拆分：...然后，要将分拆后得到的列表一一对应合并成表，可以用函数Table.FromColumns函数，注意要在列表外加上“{}”（想想为什么？）...： 最后，展开数据（按需要删除不必要的列）即可： 当然，上面是将实现过程分拆成3个部分，实际上，合在一起写成一个公式也非常简单，如下所示： 小勤：原来将多个元素一一对应的列合成一个表可以用...小勤：看名字应该是将多行的内容以类似追加的方式合成一个表？ 大海：动手试试？
分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行，最终输出的结果是一行。
在进行简单的运算时，如对某一列数据进行加减乘除等操作，可以通过以下代码使用列表推导式： df['new_col'] = [x*2 for x in df['old_col']] 如果需要进行复杂的函数操作...my_function(x): # 进行一些复杂的操作 return result df['new_col'] = df['old_col'].apply(my_function) 但需要注意的是，在处理大数据集时
这个问题来自一位网友，原因是需要对一个表里很多个列的数据全部乘以一个系数： 在Power Query里，对于一列的数据乘以一个系数，操作比较简单，直接在转换里有“乘”的功能...： 但是，当需要同时转换很多列的时候，这个功能是不可用的： 那么，如果要转换的列数很多，怎么操作最方便呢？...正如前面提到的，我们可以先对需要转换的数据进行逆透视： 这样，需要转换的数据即为1列，可以用前面提到的“乘”转换功能： 转换好后，再进行透视即可： 很多问题
这样可以大幅度减少工作量并且提高送货时效，时间就是金钱，你的新货比竞争对手早上市一天，就多一天钱赚。 直接拆箱分到店铺 这种操作方式叫做越库。...导入数据 ---- 将前面讲到的装箱单和分货单分别导入Power Query，生成两个查询。 分货单的尺码是横排的，使用逆透视列的方式变为竖排: 2....[数量]} 展开上述自定义列后，再次添加自定义列，数值都为1即可，这里对原数量拆分到了多行。 分拆行的查询 3....汇总数据 ---- 使用分组功能，对数据进行汇总 分组依据 分组结果 这样，将查询上载到Excel当中，物流中心打印出来，即可拆一箱，分拣到店铺一箱，无需上架。...Power Query从来不仅仅是用来处理数据，将业务逻辑融入可以做出很多实用的小工具。
Power Query里最、最、最常接触的结构是“表”：从数据源接入通常都是一张表，后面每个处理步骤通常也都是一张表，最后的输出还是一张表！...但是，很多时候，我们需要处理的是表中的行，又或者是表中的某些列，还可能是一个表从一种形式转换到另一种形式。...所以，我们有时需要将表拆成一系列的行（记录），再进行重新组合： 又或者拆成一系列的列（列表），再进行重新组合： 在这些拆拆并并、分分合合之间，实际就是需要我们灵活掌握表、行、列之间的关系及相互转换的方法...，这些方法涉及一系列的函数，如下表所示： 为了方便大家彻底理解Power Query里表、行、列之间的转换形式及常用函数，我专门录制了一个不到20分钟的视频，希望能给大家讲清楚：
数据库是网络应用的基础，良好的表结构设计，对整个应用起着至关重要的作用。...数据库设计的步骤： 1.需求分析：数据是什么，有哪些属性，数据和属性的特点 2.逻辑设计：使用ER图对数据库进行逻辑建模 3.物理设计：选择数据库系统，并对逻辑设计进行转化 4.维护优化：追加，...二、逻辑设计： ER图：矩形（实体）；菱形（联系集）；椭圆（属性【下划线为主键】）；线段（连接） 联系集主要用来将多对多关系转换为一对多（即建立一张关系表） ?...数据库设计范式： 第一范式：每一列属性都是不可分割的原子数据项（即每个属性不能再分）。 案例：将地址分为省份、城市、区县、详细（街道门牌），四个不可分割部分。...2、维护索引 3、维护的表结构 4、表的拆分（垂直、水平） 垂直拆分原则：将常用的字段与不常用的字段依据id主键拆分为两个或多个表，减少表的宽度 水平拆分原则：将历史或过期数据水平拆分成多个表，减少表的长度
本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。...数据被“{}”和“[]”层层包裹，需要“拆包”才能拿到我们需要的数据。...但通常我们拿到的json数据会嵌套很多层，而且内容也非常多，看得人头晕眼花。这时候就需要一些工具来辅助我们进行分析。...定义如下几个函数： ### 对嵌套的json进行拆包，每次拆一层 def json_to_columns(df,col_name): for i in df[col_name][0].keys(): #...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列
二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...("TCGA")) %>% #选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
Sphinx实现搜索,让数据库只做简单饿查询服务 自己开发程序,实现每日读库计算索引,保证在服务器上提供的搜索,然后每5分钟从一个从库做一次增量。...单表超过2000万,拆库拆表(人工分类：业务来区分); 6) 流程制度安全优化(参考下面) 1. 开发人员流程开发保证程序的健壮性,稳定性,安全性,运维人员保证环境服务的优化 2....from user where uid=’10886’; 尽量不对于基数小的列做索引（唯一值多的列）：如sex性别列(为什么？)...尽量使用短索引：如果对字符列索引尽量指定最小长度 create index cityname on city(city(10)); / 对city列的前10个字符 / 复合索引的前缀特性,索引的顺便非常重要...;尽量使用定长字符char而不使用varchar类型; 避免过度使用索引,索引不是越多越好; 1.索引的建立对提高检索能力很有用,但是数据库维护它也很费资源; 2.对性别列索引被称为过度索引; 3.索引会占用磁盘空间
InnoDB的索引，分为主键索引和辅助索引。...2）or，左右两边都应该对索引的列进行查询，只要有一边的列不是索引列，就会导致放弃使用索引。可以考虑用union代替or，这样至少可以有一部分数据用到索引。...五、表拆分 对于数据量太大的表，可以考虑拆分表，以减少扫描的数据量。 1、横向拆表 当数据量太大，且数据有一定的规律，则可以横向分表。...3、分区 分区是mysql自带的功能，其原理是将一个表的数据存在不同的文件中，由mysql根据内部规则，自动去对应的数据文件找数据。...六、数据库服务器架构 1、读写分离 商业应用上，数据库经常都是读写分离的，通常写在主库，读在从库进行。数据库的主从一致性，是通过中继日志实现的。
flex-direction值为row时表示横向排列，flex-wrap 的值为wrap表示可以在必要的时候拆行或拆列。...flex-direction值为row时表示横向排列，flex-wrap 的值为wrap表示可以在必要的时候拆行或拆列。...规定灵活的项目不拆行或不拆列。wrap：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。wrap-reverse：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。initial：设置该属性为它的默认值。...column-count指定某个元素应分为的列数。number：列的最佳数目将其中的元素的内容无法流出。auto：列数将取决于其他属性，例如："column-width"。...前端的千变万化，源于对前端知识的融会贯通。
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