将数据从CSV加载到MySQL，但SQL表中的属性需要对数据进行相同的计算。

将数据从CSV加载到MySQL，同时对SQL表中的属性进行相同的计算，可以通过以下步骤完成：

数据库准备：首先，需要在MySQL中创建一个表来存储CSV数据，并为每个属性定义相应的列。可以使用MySQL提供的命令行工具或者可视化工具（如phpMyAdmin）来完成这个步骤。
CSV文件解析：读取CSV文件，并将每一行数据解析为相应的字段。可以使用Python的csv模块或其他任何适合的编程语言来完成CSV文件解析的工作。
数据处理与计算：对于需要进行相同计算的属性，可以使用编程语言（如Python）对数据进行处理和计算，并生成计算后的结果。可以根据具体需求编写相应的算法和逻辑。
数据存储：将计算后的数据存储到MySQL数据库中的相应表中。可以使用MySQL提供的INSERT语句来实现数据的插入。

示例代码（使用Python）：

import csv
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name')
cursor = conn.cursor()

# 创建数据表（如果不存在）
create_table_query = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 VARCHAR(255), col2 INT)"
cursor.execute(create_table_query)

# 读取CSV文件并插入数据到表中
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader)  # 跳过CSV文件的标题行
    for row in csv_reader:
        col1 = row[0]
        col2 = int(row[1])
        
        # 对col2进行相同计算
        col2_calc = col2 * 2
        
        # 插入数据到MySQL表中
        insert_query = "INSERT INTO my_table (col1, col2) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(insert_query, (col1, col2_calc))

# 提交并关闭数据库连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上代码示例中，假设CSV文件的第一列是col1，第二列是col2。将col2的值乘以2后，将col1和计算后的col2插入到名为my_table的表中。你可以根据实际情况修改代码中的数据库连接参数、表名、列名等内容。

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