将数据从PostgreSQL加载到Stata中 - 腾讯云开发者社区

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使用Sqoop从Postgresql中导入数据到HBase中

接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...2.3.2-bin #Set the path for where zookeper config dir is export ZOOCFGDIR=/apps/zookeeper-3.4.10/conf 从...postgresql 向 HBase 导入数据使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost...table users --hbase-table user --column-family base --hbase-row-key id --hbase-create-table --m 1 导入数据后...，登录到 hbase 中查看一下结果 $ bin/hbase shell hbase(main):001:0> list TABLE user 1 row(s) in 0.0330 seconds

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使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中

这里假定已经准备好了现成的Hadoop，Hive，Hbase，Zookeeper和一个postgresql数据库。...数据库首先需要准备 postgresql 的 jdbc 驱动包，并放入 sqoop 的根目录下。...--username test --password test ... users 查看数据表中数据 bin/sqoop eval --connect jdbc:postgresql://localhost...postgresql 向 HDFS 导入数据 # 导入数据到默认目录 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test...-bin/lib/hive-exec-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中（也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import

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使用datax将postgresql或者greenplum中的数据同步到elasticsearch

1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。...MySQL √ √ 读、写 Oracle √ √ 读、写 SQLServer √ √ 读、写 PostgreSQL √ √ 读、写 DRDS √ √ 读、写通用RDBMS(支持所有关系型数据库...、写可以看到Elasticsearch只支持写，但是不支持读的，如果支持从Elasticsearch读出来，写到postgresql或者greenplum也是很好的哦！...，将插件放到datax\datax\plugin\reader中。...然后，需要搞一个elasticsearchwriter写插件，将elasticsearchwriter插件放在datax\datax\plugin\writer中。

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0916-5.16.2-如何将Hive元数据库从外部PostgreSQL转换到MySQL

测试环境： • CDH5.16.2 • PostgreSQL9.6 • MySQL5.7.34 • Navicat Premium 2 Hive元数据库从PG转MySQL 从PostgreSQL中导出表的数据...，但是不导表结构，表结构通过CM去创建 2.1 创建Hive元数据库 1.在MySQL中创建Hive元数据库并授权 CREATE DATABASE hive_from_pg DEFAULT CHARACTER...“database”，修改数据库配置到MySQL库 3.在Hive -> Action中点击“创建 Hive Metastore 数据库表”来创建表结构 4.等待命令执行完成，在MySQL中查看Hive...SDS modify column IS_STOREDASSUBDIRECTORIES varchar(5) NOT NULL; 执行之一步的原因是，从PostgreSQL导出的数据字段类型和Hive...自动创建的不一样，从PostgreSQL里导出的是varchar(5)，Hive自动创建的是bigint(1)，直接导入数据会报错。

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Hammerspace将数据从存储中解放出来

，专为跨站点、混合云和多云环境中的非结构化数据管理与访问而构建。...数据编排引擎允许将数据智能地“移动到计算”，而非强制移动计算资源或数据中心；自动在不同站点、云或边缘设备之间流动数据，按需拉取、按策略同步；可实现副本消除、热数据加速、冷数据归档等场景。...媒体与娱乐（M&E）渲染管线和远程协作依赖于全球统一的数据访问；自动将热内容移入高速存储，冷数据归档到低成本云。...元数据驱动，自动化客户端访问需安装需适配无需客户端性能中低中高，Tier 0 加速安全特性有限可定制企业级内置六、客户价值总结维度客户收益效率快速交付数据至需要的位置...全局数据平台将数据从存储位置中解放出来，使其具备流动性、可编排性与智能性，赋能企业在多云、跨站点环境中释放非结构化数据的最大价值。

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如何将数据从MySQLMongoDB中迁移至云开发数据库

from=12763 迁移说明本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...：从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式创建一个云开发环境到云开发数据库新建一个集合在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...导出后的样子我们将数组去除，最后是这样MongoDB迁移到云开发数据库首先我们先启动 mongod 服务：启动后此终端不要关闭。...，将 },换行{ 替换为 }换行{ 。...from=10004> 技术交流加Q群：601134960 最新资讯关注微信公众号【腾讯云云开发】

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中

接下来，我们回到常规任务，将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...在python的群体中，的确熟练使用后，将数据再作一步，直接上传到数据库中，也并非难事。...在下一篇中，我们重新回到微软系中，使用SSIS和PowerQuery联合，将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中，同时又可以避开此短板部分。敬请关注。...* 系列文章从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（七）-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...同时PowerQuery的弊端也因为SSIS的介入得到解决，如数据不能加载到其他目标位置仅能进入模型层，数据抽取性能问题，每次全量抽取一没必要二性能严重受影响。...核心代码中，使用脚本任务，将当前循环下的文件全路径进行转换，得到归档路径，模板文件路径等。...最终效果将SSIS包进行执行后，结果如下：加载过后的文件已归档成功，加上时间戳信息。数据库数据成功加载。在源文件中，特意做的不同文件不同标识，证明文件已按预期上传成功。.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae

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Stata与Python等效操作与调用

Stata 与 Python 等效操作 1.1 数据结构在 Stata16.0 未提供 Frame 功能之前，Stata 的逻辑是将数据集 (data set) 加载到内存进行操作，只能对当前内存中数据进行处理...DataFrame 和 Series 都有索引 (Index)，如果不特殊指定，默认的索引为从 0 到 n 的整数，类似 Stata 中的 _n 。...也可以将 Python 代码嵌于 Stata 的 do-file 或 ado-file 中，如下例，只要在 Stata 代码中声明 python 或 python: ，就会进入 Python 环境，遇见...(Stata Manual: [P] python) Stata 和 Python 具有不同的语法、数据结构和注释等，所以建议将 Stata 和 Python 的代码分开 (isolate) 写。...将 Python 代码存为 .py 的脚本文件，然后在 Stata 中通过 python scripy pycodes.py 命令来执行。

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代码也疯狂：diagram生成流程图

Stata的外部命令diagram支持将DOT(一种图形描述语言)渲染成pdf, png, jpeg, gif,bmp等格式的文件。...raw=true 如果你希望迅速上手使用DOT语法绘制的图片，又不想从头了解DOT语法，可以从爬虫俱乐部资源共享中心下载一组源码包，里面包含了许多模板DOT文件，你可以从中看看有没有你需要的那款。...raw=true 在Stata中，使用如下命令 diagram using "dot1.txt", export(dot1.png) phantomjs(C:\phantomJS\bin\phantomjs.exe...我们还是将刚刚写好的命令复制一遍，只在最后的选项处加一个engine()，选择fdp 引擎。...结点指向b结点，b结点指向c结点，毕竟它们都是从同一个DOT描述转换过来的嘛。

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「数据架构」数据迁移神器 pgloader，迁移各种数据到PostgreSQL

介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据，并在加载前后提交原始SQL。...它使用复制PostgreSQL协议将数据流到服务器，并通过填写一对reject.dat和reject.log文件来管理错误。...对于数据库，pgloader连接到live服务，并知道如何直接从它获取所需的元数据。特征矩阵下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。...一些不支持的功能可以添加到pgloader中，只是还没有人需要这样做。那些功能用转述动词标记。当特性对所选的源数据库没有意义时，将使用空单元格。 ?...PostgreSQL数据库连接目标，以便将数据加载到其中。

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SPSS,SAS,Stata,R有何区别，你选哪个？

这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！...Stata：半自动相机 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。...Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。...用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。界面展示： ? SAS：单反相机 SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。...对于这些常用的数据统计分析软件在不同的领域应用的综合评价如下：学术界：R > SAS > stata > SPSS > EXCEL ；商业界：SAS > R > SPSS > stata > EXCEL

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SPSS、SAS、Stata、R有何区别，你该学哪个？

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（六）

像 Stata 一样，pandas 提供了从许多格式中读取数据的实用程序。...相比之下，Python 必须已经将两个DataFrames都加载到内存中。默认情况下，Stata 执行外连接，合并后两个数据集中的所有观测值都保留在内存中。...像 Stata 一样，pandas 提供了从许多格式中读取数据的实用程序。...与 Stata 类似，pandas 提供了从多种格式中读取数据的实用工具。...相比之下，Python 必须已经将两个DataFrames都加载到内存中。默认情况下，Stata 执行外连接，合并后两个数据集的所有观测值都保留在内存中。

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STATA Tidbits I：识别政策变动

前言 STATA Tidbits 将讨论STATA使用中的一些小技巧。智库工作中常常需要分析某一类型的政策变动带来的影响。这一工作的前提就是从数据中找出政策改变的年份。...下图为中国各省高考录取制度的数据库，其中的e变量代表了高考志愿填报中每个考生可以填报的平行志愿的数量。...在2003年之前，各省只允许每个考生填写一个志愿，而从2003年开始，各省纷纷开始对这一政策进行改革，逐渐增加了平行志愿的数量。...如果我们想要知道各省都是在哪些年份进行的改革，以及进行过几次改革，该如何在Stata里面实现呢？本文将提供一个使用STATA的 _n operator的解决方案。 ?...STATA _n operator 找到政策开始变动年份 _n 和 _N 是STATA系统自带的变量， _n代表的是目前这个观测值的排位，而N代表的是数据中的观测值的总数。

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stata 命令 songbl 使用手册

输出含有 [Stata] 、[面板] 和 [数据] 关键词的推文超链接 (交集) . songbl Stata 面板数据 17....输出含有 [命令] 、[Stata] 、[面板] 和 [数据] 关键词的推文超链接 (交集) . songbl Stata 面板数据命令 18....首先把帮助文档 .sthlp 文件转为 .html 文件，然后借助浏览器(chrome)中的网页翻译转为中文。操作实例 1....建议使用 save(txt) 格式输出 replace 作用同 save 选项，replace 选项将生成分享内容的 STATA 数据集。...宝贵建议 songbl 命令还不完善，大家使用过程中若发现 bugs 或有好的建议，可以通过以下邮箱反馈：发邮件至 songbl_stata@qq.com 5. 更新日志 6.

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xarray | 序列化及输入输出

但有两点要注意：为了简化序列化操作， xarray 在 dumping 对象之前会将数组中的所有值加载到内存中。因此这种方式不适用于大数据集。...传入 group 关键词参数给 open_dateset 函数可以从特定组加载数据。也可以通过类路径方式指定组。...当要在一个文件中写入多个组时，传入 mode = 'a' 给 to_netcdf ，从而确保每一次调用都不会删除文件。除非执行一系列计算操作，否则 netCDF 文件中的值是不会加载到内存中的。...当你要执行高强度计算之前，应先执行 load 方法将数据加载到内存中。...基于 gzip 的数据块压缩可以有效的节省空间，尤其是稀疏数据。当然这会产生很大的性能开销。HDF5 可以完全将块读入内存，其解码速度是 50-100 MB/s。

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Postgresql extension 挑挑拣拣（1）

POSTGRESQL 的 extension 经常可以反客为主，把postgresql 变成POSTGIS 数据库就是一个extension的功劳。...5 -Z 上面的命令的意思是执行vacuum 但操作中不进行重排序，对于postgres数据库中的 test schema 中的test 表进行 try 的操作，并开启5个线程，但不对表进行分析具体的操作命令.../docs/12/pgstatstatements.html 5 pg_prewarm pg_prewarm 主要的功能在于系统重启后，自动加用户认为重要的表加载的缓存share buffer中，减少系统重启后对于查询的影响...在应用中，尤其在OLAP的情况下，对于大表的分析等等是非常耗费查询的时间的，而即使我们使用select table 的方式，这张表也并不可能将所有的数据都装载到内存中，而pg_prewarm的功能就是完成一个张表全部进入到内存中的功能...pg_prewarm早期支持手动的方式加载表，后面支持了更多的功能例如提供一种方便的方式来将表加载到操作系统的缓冲区缓存或PostgreSQL的缓冲区缓存中。

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Python 怎么导入数据？

在处理大文件时，这种方法尤为推荐，因为它不会一次性将所有行存储在内存中，而是逐行处理：with open('big_file.txt', 'r') as file: for line in file...从文本文件导入数据纯文本文件：前面介绍的读取文本文件的方法，就可以用于导入纯文本数据。如果文本文件中的数据是有规律的，比如每行是一个数据记录，我们可以进一步处理。...：Python 可以连接多种数据库，如 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。...文件：Stata 是一款统计分析软件，其数据文件后缀名为.dta。...通过pickle模块，可以将 Python 对象（如列表、字典、类等）保存到文件中，也可以从文件中读取并还原对象。

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一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会

心得2：数据预处理第二点异常值的处理。我大概学了两门统计软件SPSS和Stata，SPSS用的时间久些，熟悉一下，Stata最近才学，不是太熟。关于这点我结合着来说。...一般情况下，若标准差远远大于均值，可粗略判定数据存在异常值。2是通过做指标的箱图判定，箱图上加“*”的个案即为异常个案。发现了异常值，接下来说怎么处理的问题。...若原始数据中还有0，取对数ln(0)没意义，我就取ln(x+1)处理；（2）是样本量足够大删除异常值样本；（3）是从stata里学到的，对数据做结尾或者缩尾处理。...如有一组数据，均值为50，存在几个异常值，都是500多（我这么说有点夸张，大概是这个意思），缩尾处理就是将这几个500多的数据人为改为均值+3标准差左右数据大小，如改为100。...这个用stata软件编程加一个robust即可解决问题。不知道在SPSS里面怎么做。我个人认为这是一个好问题的。不做稳健性检验模型可能受一些极端值的影响，结果不稳定。

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使用Sqoop从Postgresql中导入数据到HBase中

使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中

使用datax将postgresql或者greenplum中的数据同步到elasticsearch

0916-5.16.2-如何将Hive元数据库从外部PostgreSQL转换到MySQL

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