将数据从pandas dataframe写入PostgreSQL会给出错误'DataFrame‘对象是可变的，因此它们不能被哈希

当将数据从pandas dataframe写入PostgreSQL时，如果出现错误信息"'DataFrame'对象是可变的，因此它们不能被哈希"，通常是因为pandas dataframe是可变的对象，而哈希值是不可变的。在将数据插入PostgreSQL之前，需要将dataframe转换为可哈希的数据结构，比如列表或元组。

下面是完善且全面的答案：

问题：将数据从pandas dataframe写入PostgreSQL会给出错误'DataFrame'对象是可变的，因此它们不能被哈希。

答案：这个错误通常发生在尝试将可变的pandas dataframe插入PostgreSQL时。因为哈希值是不可变的，可变对象无法进行哈希操作。为了解决这个问题，我们可以将dataframe转换为可哈希的数据结构，例如列表或元组，然后将其插入PostgreSQL。

可以使用以下步骤来解决这个问题：

1. 将dataframe转换为列表或元组：

data_list = df.values.tolist()  # 转换为列表
data_tuples = [tuple(row) for row in df.values]  # 转换为元组

1. 建立与PostgreSQL的连接，并创建一个cursor对象：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="your_host", port="your_port")
cur = conn.cursor()

1. 执行插入数据的操作，使用列表或元组作为参数：

cur.executemany("INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)", data_list)

或

cur.executemany("INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)", data_tuples)

1. 提交事务并关闭连接：

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

这样，你就成功地将pandas dataframe的数据插入到PostgreSQL中了。

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