将数据帧中的列划分为另一列
是指在数据分析和处理过程中，将数据表格中的某些列按照特定的规则或条件进行划分，并生成一个新的列来表示划分结果。这个操作可以通过编程语言和相关的数据处理库来实现。
在数据分析和机器学习领域，将数据帧中的列划分为另一列常常用于特征工程，以提取更有用的信息或构建更有效的特征。以下是一个完善且全面的答案：
概念： 将数据帧中的列划分为另一列是指根据特定的规则或条件，对数据表格中的某些列进行划分，并生成一个新的列来表示划分结果。
分类： 将数据帧中的列划分为另一列可以分为以下几种类型：
- 基于数值的划分：根据数值的大小将数据划分为不同的区间或等级。
- 基于文本的划分：根据文本内容的相似性或关键词的匹配将数据划分为不同的类别。
- 基于时间的划分：根据时间戳或时间段将数据划分为不同的时间区间。
- 基于逻辑条件的划分：根据逻辑条件的满足与否将数据划分为不同的类别。
优势： 将数据帧中的列划分为另一列的优势包括：
- 提供更丰富的特征信息：通过划分列生成新的列，可以提取出更多有用的特征信息，有助于数据分析和机器学习任务的准确性和效果。
- 灵活性和可定制性：可以根据具体的需求和业务规则，自定义划分规则，满足不同场景下的数据处理需求。
- 方便后续处理和分析：生成新的列后，可以方便地进行后续的数据处理、分析和可视化操作，提高数据处理的效率和准确性。
应用场景： 将数据帧中的列划分为另一列的应用场景包括但不限于：
- 电商行业：根据用户购买金额将用户划分为不同的消费等级。
- 社交媒体分析：根据用户的兴趣标签将用户划分为不同的兴趣群体。
- 金融风控：根据用户的信用评分将用户划分为不同的风险等级。
- 健康医疗：根据患者的病情指标将患者划分为不同的疾病风险等级。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
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1回答
在这里花了很长时间寻找正确的问题后，我似乎找不到正确的答案。
所以，我有sites = df_sim1['site_id'].unique()
['XXX092' 'XXX093']
我用它从一个大数据中创建两个数据文件
for site in sites:
exec(f"{site} = df_sim1[df_sim1['site_id']==site].reset_index(drop=True)")
f"{site} = {site}.drop(['site_id'], axis=
浏览 4提问于2022-02-14得票数 0
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1回答
我已经在一个大型(4Tb)驱动器上安装了一个win2k8r2系统。在安装过程中，我制作了C:驱动器300 is，希望将其余部分用作一个大型数据分区(希望GPT能够被使用)，但是在安装之后，我发现我的驱动器被分成3部分：
📷
正如parts所看到的，系统强制将磁盘划分为大约两个不同的部分。2Tb，即使我可以格式化D: part，最后一部分也不能格式化和使用。理想情况下，我希望使用整个空间作为D:驱动器，因为这将是BackupExec的暂存磁盘，但是任何关于如何使用可用空间的建议都是受欢迎的。
谢谢
浏览 0提问于2010-10-03得票数 0
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1回答
我有一个关于并行化的问题：
我有两个数据集。Dataset1有m行和k列，Dataset2有n行和k列。(M> n)我的程序从文件中读取这些数据集并将它们存储在内存中。任务是获取Dataset1的每个实例(让我们调用这个查询实例)，并与Dataset2的所有实例进行比较。
现在我的问题是：
(Option1)Should i将Dataset2划分为x个分区，并将这些分区分配给Dataset1或(Option2)Should的x个工作线程数(这意味着与Dataset2中的查询实例相比)--我从Dataset 1获取x个实例，分配x个工作线程数来查询Dataset2 simultaneous
浏览 5提问于2009-09-25得票数 0
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1回答
我有一个时间序列数据集，其中除了“时间戳”列(数据帧的索引)之外还包含10个特征。缩放这些特征的值并实现k-means聚类后，我得到了np.array形式的结果。我的问题是，我需要知道集群中每个样本的时间戳。如何在不使用时间戳索引的情况下保留时间戳索引？
浏览 106提问于2021-09-29得票数 0
我想把数据帧转换成R中的矩阵。数据帧有30多个不同类型的变量，一些是数字的，一些是因子的，还有一些是字符的。在将其转换为矩阵时，我希望保持所有类型与数据帧中的类型完全相同。 我尝试使用as.matrix()对其进行转换，请参见下面的代码(这只是一个只有两个变量的简单示例数据帧)。 test_df <- data.frame(a = c(1:10), b = c(letters[1:10]))
test_df <- as.matrix(test_df)
typeof(test_df[,1])
typeof(test_df[,2]) 示例中的列'a‘的类型为整型，而列'
浏览 15提问于2019-06-10得票数 0
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我有一个bash脚本，我想在执行时自毁。到目前为止，这是一个很好的，但是我想做一些最后的检查，如果没有发生错误(任何输出到stderr)，那么继续进行自毁。否则，我想让剧本保持机智。除了错误检查之外，我还有所有东西的代码。不确定是否可以将错误输出到文件并检查文件是否为空。我相信这是个简单的解决办法。
我怎么能这么做？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2016-03-02得票数 1
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1回答
我正在尝试创建一个表格类型的tkinter gui程序，它的结构类似于。
在这张图片中，有两种类型的帧:标题帧(黑色)和数据帧(蓝色)。在数据框中，列1和列2根据数据的长度动态地更改其大小。
我想问一下，如果数据帧的一个列的宽度改变了，是否有办法更新其他数据帧和标题帧中的列的宽度，使其与数据帧中的列的宽度相匹配。
因此，假设第2帧的第1列增加了宽度，则标题帧的第1列、第0帧和第1帧也应更改为与第2帧的第1列的新宽度对齐。
我希望我的问题已经说清楚了。
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
1回答
? 我有一个数据帧，它将是100个项目的长度。我在网上找到的一个临时web模板上显示了这个数据帧(我不太了解html )。问题是，这个列表只会让你从1到100一直往下滚动，看起来非常糟糕。我希望有两列或三列并排(例如:一列中有33个项目，然后中间有33个项目，依此类推)这样数据帧就不会浪费太多空间。我不知道这是html的问题还是数据帧的问题，所以请原谅我。 我正在使用Flask作为web框架。 如果你需要我提供的html代码，我可以。 while counter < 50:
e = str(elem[counter].get_attribute("href"))
e
浏览 10提问于2018-12-27得票数 0
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我想将一个非常大的数据帧拆分成更小的块，但拆分必须完成，这样某些列的实例才不会被拆分。我知道我可以使用group by将值分组在一起，但之后如何拆分数据帧？
下面的df示例
AID VID FID
1 A X
1 B Y
1 B Z
1 A W
1 A Y
2 C X
3 C Z
3 C W
我在两列AID和VID上对df进行分组，最后得到4个组：
1,A
1,B
2,C
3,C
我不想将数据帧一分为二，所以我在每个数据帧中
浏览 10提问于2017-08-07得票数 0
1回答
我尝试使用ID列对我的表进行分区，这样所有偶数ID都应该放在partition_1中，奇数ID应该放在partition_2中，唯一能满足我需求的是virtual columns。
CREATE TABLE sales
(
id NUMBER(6) NOT NULL,
mod_id AS (MOD(id, 2))
);
PARTITION BY RANGE (mod_id)
(
PARTITION mod_id VALUES LESS THAN(1),
PARTITION mod_id VALUES LESS THAN(2),
)
浏览 2提问于2016-09-28得票数 0
1回答
我正在尝试显示使用Bootstrap 3的应用程序中的内容行。每行都会包含行号和可变数量的块。基本上，它看起来像这样：
+---------------------------+
| 1 | Block 1 || Block 2 |
+---------------------------+
| 2 | #1 || #2 || #3 || #4 |
+---------------------------+
| 3 | One Large Block |
+---------------------------+
| 4 | 1/3 || 2/3 || 3/3 |
浏览 0提问于2014-10-30得票数 0
我正在使用Python语言处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用df.to_sql将数据帧插入到sql中，但在我的例子中，我在数据帧的一个单元格中有一个列表，并且我必须将该列表插入到数据库中表的多个列中。 这是我的数据框架： UserId UserName Address Res
1 User1 Add1 [1,2,3...36]
2 User2 Add2 [1,2,3...36] 这是我的数据库表结构： UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36 现在，我被困在如何有效
浏览 14提问于2020-05-01得票数 0
2回答
在我的问题中，我有一家公司，它的地址是172.14.200.192/26，整个网络是这样连接的：
📷
目的是找出L1、L2和L3子网地址。
因为这是一个26位的掩码，我想我应该能够创建4个子网，每个子网有62个主机。
让我离开的是192号，因为172.14.200.192 -> 172.14.200.x 11 x 000000，使得用来创建子网的比特已经被填满了。
我做了另一个练习，其中地址块为44.44.44.0/26，因此3个子网可以是44.44.44.64、44.44.44.128和44.44.192。我做对了吗？我在这里出什么错了？
我是说，我能创建子网吗？还是我只有一台，有62
浏览 0提问于2015-12-29得票数 3
1回答
我有一个pyspark dataframe，它包含类似下面的数据： id class price place
1 A 10 US
2 B 5 US
3 B 5 MEXICO
4 A -20 CANADA
5 C -15 US
6 C -5 US
7 D 20 MEXICO
8 A 10 CANADA
9 A -30 CANADA 我想找出价格列相对于列'class‘的总
浏览 18提问于2021-01-13得票数 0
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我有这种结构的数据
我构建了这个包含100行原始代码的dfp，以便进行测试。
然后我试着做一个枢轴操作来获得这样的数据
使用所有数据的枢轴操作的问题是，解决方案将有131209行和39123列。当我尝试这个操作时，内存就会崩溃，我的电脑也会重新出现。
我试着用10或20分割数据帧。枢轴可以工作，但是当我做一次连接操作时，它再次使内存崩溃。
我的电脑有16 My的内存。我也试过用拼贴纸，但它也会使记忆崩溃。
是否有一种格式或其他策略可用于此操作？
浏览 6提问于2022-09-05得票数 1
我有一个大的数据帧，我想使用for循环将其转换成更小的子集数据帧。我希望新的数据帧基于大型/父数据框架中列中的值。下面是一个例子
x<- 1:20
y <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","C
浏览 4提问于2015-10-16得票数 4
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1回答
我的字段被定义为
<field name="PackageName" type="text_en" indexed="true" stored="true" required="true"/>
*text_en被定义为solr附带的原始schema.xml
现在，我的领域有以下的vaues
“一”
"one1“
搜索“一”只返回字段“一”。是什么原因？我怎么才能改变呢？
浏览 5提问于2013-09-23得票数 1
我有一个数据帧，它基本上看起来如下所示： X1 X2
A 1000
B 976
C 800
. .
. .
. .
X 89
Y 45
Z 26 现在，我想根据X2列中的值从我的数据框中提取一个子样本，其中包含顶部的x%、中间的y%和底部的z%。我的数据帧已经根据X2进行了降序排序。目前，我有这样的代码： a = subset(data, X2 > quantile(X2, prob = 1 - n/100)) 但是，根据X2中的值，这只返回数据帧的前n%。有人知道如
浏览 19提问于2019-01-20得票数 0
我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
我有一个spark表，我想在python中读取(我在databricks中使用的是python3)，实际上结构如下。日志数据存储在单个字符串列中，但它是一个字典。 我如何拆分字典中的条目来阅读它们。 dfstates = spark.createDataFrame([[{"EVENT_ID":"123829:0","EVENT_TS":"2020-06-22T10:16:01.000+0000","RECORD_INDEX":0},
{"
浏览 39提问于2020-07-01得票数 1
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我正在使用beam python SDK通过apache_beam.dataframe.io.read_csv库读取两个CSV文件。 subscriber_data = (p | 'Read Subscriber File' >> read_csv('subscriber_data.csv'))
address_data = (p | 'Read address File' >> read_csv('address_data.csv')) 然后尝试使用下面的代码使用pd.merge left join合
浏览 23提问于2021-07-05得票数 1
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我正在学习反应。需要一些帮助才能理解这一点.
我有两个按钮。一个“添加随机文本”另一个是“删除”。
对于add按钮，我使用Math.random生成数字，并添加了一些文本。
我想通过映射来显示列表项。当单击remove按钮时，最后一项将被移除。
我尝试了pop()，但这只显示了删除的一个。我怎么才能保留完整的列表而只删除最后一张？
const [data, setData]=useState([]);
let addHandler =()=>{
//Newdata is Math.random()*100+some text
setData([...data, newdata])
}
l
浏览 5提问于2022-05-28得票数 0
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我有一个非常大的数据帧(12,000行x 95列)，我想遍历每一列并运行ANOVA，将结果附加到列表中。
results = []
for i in df.columns[1:]:
mod = ols('var ~ C({})'.format(i), data = df).fit()
aov = sm.stats.anova_lm(mod, typ = 2)
results.append(aov)
我分别在几列上运行了相同的代码，并且在这个循环中也运行了前5列，这两个列都可以工作。但是，当我在整个数据集上运行时，我得到这个错误：
ValueError
浏览 15提问于2021-02-19得票数 0
1回答
我一整天都在努力找出如何将一个网络划分成4个网络：
我得到了IP: 195.232.176.0 /20
因此，通过将IP转换为以下形式
10月1日10月2日10月3日八四号
11000011。11101000。10110000。00000000
通过在从左开始计数的前20位中设置1，我有：
==================20bits==============
11111111。11111111。1111万00000000 = 225.225.240.0 (子网掩码)
这四个网络是：
启动IP地址: 195.232.176.0 /20
195.232.x.0 /20
195.232.x.
浏览 1提问于2015-02-10得票数 0
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1回答
下面的链接是我试图解析的数据源示例。
我有一个专栏，里面有有价值的词。我想要解析该行的每个单词，并将amount列附加到它们后面。例如：
原始数据帧
字数(第1列)、金额(第2列)
Words = ' Google‘，'Google太棒了’，'Hi Google‘
数量= 5，10，5
新数据帧
Word1 (第1列)、Word2 (第2列)、Word3 (第3列)、Amount (第4列)
Word1 =‘谷歌’，‘谷歌’，‘嗨’
Word2 = ''，'is'，'Google‘
Word3 = ''，‘棒极了
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
1回答
我有一组从excel表格中提取出来的数据。其中一列是日期，因此我使用df.to_datetime()重新格式化数据。我拥有的数据仅用于每个月的第一天，字符串格式是：
"20190101“
所以只有12次约会。
然后，我使用pd.pivot将这一列的日期作为列标签。现在的计划是按季节划分列(例如一月、二月、十二月是冬季)。我只有2019年的数据，但我将在未来几年使用这个代码。我会选前一年的12月，所以我需要忽略这几年。
如何根据月份对列进行子集。换句话说，我想类似地将DataFrame划分为：
for column in full_df.iterrows()
If (colu
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
1回答
我在MongoDB中有一个带有800M+记录的集合。我想做一些清理，但删除操作真的真的(不太好)慢-即使删除1000条记录可能需要10+分钟。
集合中的一个记录的结构如下所示：
{
'stID' : '00000001',
'recordID' : '28-4',
'date' : ISODate('2017-06-06 20:00:00'),
......
}
{'stID' : 1, 'recordID' : 1, '
浏览 0提问于2017-06-28得票数 5
我在R中遇到了以下问题。我想从不规则的时间序列(即日期和数据值的列表)创建一个ts()对象(即一个规则的时间序列)。
您可以使用以下数据集和R脚本重现该问题：
# dput(dd) result
dd <- structure(list(NDVI = structure(c(14L, 4L, 11L, 12L, 20L, 17L,
5L, 7L, 21L, 23L, 25L, 19L, 15L, 9L, 3L, 24L, 2L, 6L, 22L, 16L,
13L, 18L, 10L, 8L, 1L), .Names = c("1", "
浏览 0提问于2011-01-27得票数 3
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3回答
我正在解决我的家庭作业，不能理解问题，请解释我的问题，以便我可以解决的解决方案。问题是。
编写一个递归函数来计算阶乘，使用除法和征服，就像合并排序一样。即，假设n，写一个函数阶乘(n，m)，计算n(n−1)(n−2)··(m + 1) m，顶层调用为阶乘(n，1)。
帮助我了解以下问题：-
为什么在阶乘函数中有两个论点？
对于给定的问题，如果选择n=8，那么m=5的执行将只像8x7x6x5那样执行。对吗？
就我所读到的解阶乘的方法而言。迭代与递归它们只需输入一个数，即阶乘( n )，即可计算n的值。告诉我怎么开始。
**
浏览 9提问于2014-02-16得票数 2
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1回答
我有一个名称列表和一个包含许多不同列的data.frame。如何检索数据框中的行，使其row.name是我列表中的名称之一？
例如，如果我的数据框中的row.names有许多行，包括TC09001536.hg.1、TC03002852.hg.1和TC18000664.hg.1名称，这些名称保存在名为Top.list的列表中。假设我的数据帧名为df，然后我尝试：
test <- df[grep(Top.list, df$cluster_id),]
要在cluster_id列中查找，如果与列表中的名称匹配，则给我整行。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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2回答
我是R的新手，找不到解决问题的简明方法。
我在R中有一个名为df的数据帧，它看起来就像这样。它包含一个名为values列，其中包含按数字排序的从0到1的值，以及一个名为flag的二进制列，其中包含0或1。
df
value flag
0.033 0
0.139 0
0.452 1
0.532 0
0.687 1
0.993 1
我希望将此数据帧从0到1拆分为X个组。例如，如果我希望4拆分分组，则数据将从0-0.25、0.25-0.5、0.5-0.75、0.75-1拆分。该数据还将包含对应于该点的标志。
我希望解决方案是可扩展的，所以如果我
浏览 1提问于2020-08-24得票数 0
1回答
我有第一列中的图像路径的数据帧。如下图所示：
图像文件名包含ID(ImageID)和图像类型(Topo)。我想要生成输出数据框架，例如，它生成不同Topos的不同列。因此，对于一个图像ID，我得到六列Topos。输出如下所示：
Topos的数量可以是不同的，它可以从4到27。所以输出列的数目可能是不同的。
浏览 3提问于2021-12-15得票数 2
我正在尝试编写一个函数，它接受一个数据框架并将其分割成多个数据帧，每一个指定的列数。例如，如果一个数据框架如下所示：
df <- data.frame(
x1 = rnorm(1000),
x2 = rnorm(1000),
x3 = rnorm(1000),
x4 = rnorm(1000),
x5 = rnorm(1000),
x6 = rnorm(1000)
)
我想分割它，比如说，每二列，并将其保存为自己的数据框架。所以伪码看起来是这样的：
function(df){
split df every second column
save each group as it's
浏览 1提问于2019-12-01得票数 3
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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2回答
我有一个有两列分隔字符串的数据框架：
df <- data.frame('a'=c('a, b, c, d', 'a, c', 'b, d'), 'b'=c('a, d', 'a', 'a, d'))
a b
1 a, b, c, d a, d
2 a, c a
3 b, d a, d
我想创建第三列，以包含与前两列相交的字符串，例如：
a b
浏览 4提问于2017-02-17得票数 0
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1回答
适配器模式和封装
、、
为了实现解耦模块，我正在进行一个需要重构的项目。
我需要一个适配器来决定路由到哪个模块取决于某些配置。
+===========+
| Front-end |
+===========+
| |
+==================+ +==================+
| RESTful Service1 | | RESTful Service2 |
+=============
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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2回答
如何以升序方式对数据帧中列的元素进行排序？
例如，我有：
表<-data.framework(col1=c(“w”、"g“、"c”、"o“))
col1
w d f
g t y
c d a
o w q
我想要
col1
d f w
g t y
a d c
o q w
浏览 0提问于2017-05-21得票数 0
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我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
我试图将数据帧存储到hdf5文件中，但是当我输入命令时
subInfo.to_hdf('storage.h5', 'd1', mode = 'a', append = True, format =
'table')
我得到了错误消息：
Cannot serialize the column [pairs] because its data contents are [mixed]
object dtype
作为参考，在我所使用的数据框架中，列'pairs'只包含长度2元组。我该如何解决这个问题？
样本数据：
浏览 1提问于2018-07-22得票数 1
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我有一个类似于下面的数据帧： df = data.frame(a=c("John Doe", "Jane Doe", "Doe John"), b=c(" 4 COW 1518 $ 75.75", " 1 BULL 1870 $ 84.00", " 2 BLK BULL 1877 $ 84.00")) ? 我如何根据非字母数字值拆分b列中的字符串，以便获得以下内容？ ?
浏览 23提问于2020-10-04得票数 1
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我试着对瞳孔测量数据进行t检验。使用PupillometryR管道，我完成了"create_difference_data“步骤。但是，在执行下一步"create_functional_data“时，我遇到了一些问题。错误“替换有x行，数据有y不断发生”。
我有49,777行数据，但它告诉我，functional_data应该有50,412行数据。我使用Base10和order 4，并使用CRAN文档中提供的相同代码(更改后的数据)(链接如下)。
我尝试过的步骤是输入NA行，尽管这使得代码完全停止工作，但我删除了pupillometryR数据框架中的所有NA(因为CRAN示例中
浏览 8提问于2022-09-03得票数 0
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我有一个包含一些“信号”列和“响应”列的大型数据帧： In [1]: df
Out[1]:
response1 response2 signal1 signal2 signal3
2020-01-01 True False True True False
2020-01-02 True True False True False
2020-01-
浏览 13提问于2020-10-21得票数 0
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我想将一个数据框写入csv，其中包含数字列和字符列。
一些数字列是整数，我希望显示为整数，而另一些是小数，我需要控制小数后面的位数，显然字符列没有变化
我该怎么做呢？数据帧中特定行是
XYZ 8200 0.306060606 ABC
输出应为
XYZ 8200 0.30 ABC
问候
浏览 1提问于2015-05-17得票数 3
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1回答
我有一个大型数据帧，其中包含我正在处理的项目的所有数据，我正在尝试生成一系列较小的数据帧，其中包含匹配两列的数据。例如，对于下面的示例数据，我需要编写一段脚本，为年份和群体相同的数据点生成一系列数据帧(例如，年份= 2012，群体= A；年份= 2012，群体= B)。
year <- c(2012, 2012, 2012, 2012, 2013, 2013, 2013, 2013, 2014, 2014, 2014, 2014)
colony <- c ('A', 'A', 'B', 'B', 'A'
浏览 0提问于2017-01-18得票数 0
我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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我正在使用pandas中的dataframes，并以图书分销商为例。
仓库生成的.csv文件将具有相同标题的图书的已签名副本和未签名副本(由作者)视为不同的行，例如：
TITLE // STOCK
A song of ice and fire // 5
A song of ice and fire (signed) // 1
但是，我希望每个标题是单行，但有一个额外的列签名的股票，例如：
TITLE // STOCK // SIGNED STOCK
A s
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
1回答
我有一个下面的熊猫数据框。我需要一个使用3X3窗口将这个数据帧分割成多个数据帧的代码。 import pandas as pd
d= {1: [5, 5, 5, 5, 4, 6,11,11], 3: [4, 5, 15, 25, 40, 10,25,33],6: [77, 47, 55, 59, 32, 5,9,22],
7: [15, 21, 40, 33, 30, 6,14,14],9: [10, 11, 12, 45, 14, 15,13,76],15: [3, 5, 32, 12, 11, 12,17,45],18: [3, 6, 23, 22, 21, 32,19,65
浏览 13提问于2021-07-10得票数 2
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是否有一种方法可以根据dataframe中字符的值将数据拆分为多个列，例如，我从这个数据框架开始。
initialData = data.frame(attr = c('a'，'b'，'c'，'d')，type=c('1,2'，'2'，'3‘))
endData是这样的：
attr Conditions Cond1 Cond2 Cond3
1 a 1,2 TRUE TRUE FALSE
2 b 2
浏览 3提问于2020-03-31得票数 2
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在我看来，这应该很简单，但是....
a <- 5
b <- 1:a
c <- matrix(rnorm(30, 1), ncol = 5)
out <- lapply(c,c[,i])
Error in c[, i] : invalid subscript type 'list'
我想将数据框分成列，并有一组新的数据较小的帧，每列一个
我不知道我错在哪里。我们总是非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2013-06-05得票数 0
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