将数据帧中的最大行数提取到元组中
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要了解数据帧的概念。数据帧是计算机网络中数据传输的基本单位，它包含了数据的载荷和一些控制信息，用于在网络中传输和交换数据。
- 接下来，需要明确提取最大行数的具体需求。是指数据帧中每个行的最大长度，还是整个数据帧中行数最多的行的长度？
- 假设我们要提取整个数据帧中行数最多的行的长度，可以使用以下步骤：
- 首先，遍历数据帧中的每一行，统计每行的长度。
- 然后，找到长度最大的行，并记录其长度。
- 最后，将最大行数和对应的长度存储到一个元组中。
- 在云计算领域中，可以使用腾讯云的相关产品来处理数据帧。例如，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建网络环境，使用云数据库（CDB）来存储和管理数据，使用云原生应用引擎（TKE）来部署和管理应用程序等。
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、可靠的云服务器，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：腾讯云云服务器
- 腾讯云云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎和数据备份方案。详情请参考：腾讯云云数据库
- 腾讯云云原生应用引擎（TKE）：提供容器化应用的部署、管理和扩展能力，支持多种容器编排工具和服务发现机制。详情请参考：腾讯云云原生应用引擎
请注意，以上仅为示例，实际选择使用哪些腾讯云产品应根据具体需求和场景来决定。
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1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我有多个数据帧，数据帧的行数在8,9,10之间变化。我想取8,9行的数据帧，并将它们添加到0行中-使它们也有10行。 最好的方法是什么？
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
1回答
我有一个列表，它的元素是几个数据帧，如下所示
因为其他用户很难通过重新运行我的原始代码来使用这些数据。因此，我想导出它。如图所示，该列表中的数据帧具有不同的行数。我想知道有没有什么方法可以在不破坏任何信息的情况下将其导出为文件，并使其能够被Rstudio使用。我试着将它保存为RData，但我不知道如何保存信息。非常感谢
浏览 3提问于2019-10-22得票数 0
2回答
我是scala的新手。
我在hdfs中存储了一个csv文件。我正在使用scala读取该文件
val salesdata = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/home/jayshree/sales.csv")
这是一个小样本数据“销售”。
C_ID T_ID ITEM_ID ITEM_Price
5 199 1 500
33 235 1 500
20 249 3 749
35 36 4
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
2回答
Python新手。
在R中，可以使用dim(...)获得矩阵的维数。Python Pandas中对应的数据帧函数是什么？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 94
回答已采纳
我有一个包含2列(CPID和PluginDuration)的spark数据帧。我需要找到数据帧中每个CPID的最大pluginDuration和平均pluginDuration。 为CPID AN04773数据帧返回的行数在行数下面返回： df.filter('CPID = "AN04773"').show(10)
Result:
+-------+--------------+
| CPID|PluginDuration|
+-------+--------------+
|AN04773| 1.933333333|
|AN04773| 13
浏览 47提问于2021-11-01得票数 1
回答已采纳
我想计算一下数据元组在熊猫DataFrame中出现的次数。例如，假设我的数据如下所示：
a b
0 0 0
1 0 0
2 1 0
3 1 1
4 1 1
我想得到“每行出现的次数”输出，如下所示：
(0,0) 2
(1,0) 1
(1,1) 2
dtype: int64
但是，我知道的最接近的方法是做一些算术运算，将两列合并成一个序列，然后对该序列调用value_counts：
>>> (df['a'] * 10 + df['b']).value_counts()
0 2
1
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
1回答
我有一个列表中的urls。这是数据帧的一个元素。我需要将这些字符串列表中的每一个都转换为像元组这样的hashable类型。我读过带有逗号的元组(a，)，在转换时保留列表中的字符串。当应用于一整列数据帧时，我似乎不能让它工作。prob遗漏了一些简单的东西
df['url'] = tuple(df['url',]) ...不工作
flatframe['url'] = flatframe['url'].apply(tuple) ...works，但不保留字符串
下面是几行数据：
index artist ranking song son
浏览 0提问于2017-09-21得票数 3
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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1回答
关于这个链接Predicted probabilities in R ranger package，我有一个问题。 假设我有一个混合的数据框架，df (由因子和数值变量组成)，我想使用ranger进行分类。我将这个数据帧拆分为测试集和训练集，分别为Train_Set和Test_Set。BiClass是我的预测因子变量，由0和1 (2级)组成 我想使用以下命令使用ranger计算类别概率并将其附加到数据帧： Biclass.ranger <- ranger(BiClass ~ ., ,data=Train_Set, num.trees = 500, importance="imp
浏览 33提问于2020-03-31得票数 1
回答已采纳
我已经询问了R中的关于为每行数据创建散列值的问题。我知道我可以使用像hashlib.md5(b'Hello World').hexdigest()这样的东西来散列一个字符串，但是数据帧中的一行怎么样呢？
更新01
我已经起草了我的代码如下：
for index, row in course_staff_df.iterrows():
temp_df.loc[index,'hash'] = hashlib.md5(str(row[['cola','colb']].values)).hexdigest()
这对我来说似乎
浏览 0提问于2014-09-10得票数 18
1回答
为了清楚起见，我想用Python语言创建一个具有给定行数和列数的H2O数据框。我可以看到那个there is a nice function in R。在Python中有没有对应的？准确地说，假设我想创建一个10行5列的0的H2O数据帧。我该怎么做？像这样的东西不起作用： h2o.createFrame(rows = 10, cols = 5, value = 0)
浏览 12提问于2019-12-19得票数 1
回答已采纳
如果这听起来像是一个重复的问题，我很抱歉，我找到了许多关于这个主题的相关帖子，但似乎没有一个能为我的特定版本提供解决方案。我正在尝试读取一个空格分隔的表格数据文件，其中包含两个不同的表，它们在整个文件中交替。这是一个示例
Test abc ...
Date xx/xx/xx
Timestep 0
No. u v w x
1 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00
9 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.
浏览 2提问于2018-04-24得票数 1
我有一个数据帧的字典d，其中键是名称，值是实际的数据帧。我有一个函数，可以对一些数据帧进行归一化，并输出带有标题的曲线图。该函数接受来自d.items()的元组(作为参数df)，因此第一(0)个元素是名称，下一个是数据帧。
我必须对函数中的数据框进行一些操作，我使用df[1]进行操作没有任何问题。但是，有一行是df[1] = df[1].round(2)，这会抛出错误'tuple' object does not support item assignment。我已经通过在此行之前打印出其类型write来验证df[1]是一个数据帧。为什么这个不起作用？它不是元组。
浏览 3提问于2020-04-27得票数 1
1回答
我在这个列表中存储了URL(用于web抓取)和市政名称：
muni = [("https://openbilanci.it/armonizzati/bilanci/filettino-comune-fr/entrate/dettaglio?year=2021&type=preventivo", "filettino"), ("https://openbilanci.it/armonizzati/bilanci/partanna-comune-tp/entrate/dettaglio?year=2021&type=preventivo&#
浏览 5提问于2022-12-03得票数 0
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我们能否使用Heroku Connect将数百万行salesforce数据备份到Postgres数据库，并在Salesforce中的数据发生变化时保持同步？Heroku Connect是否有任何已知的限制，如行数、API限制等？
浏览 0提问于2015-08-04得票数 1
1回答
我正在制作一个多个数据帧的面板。每个都是相当长的。
我创建dfs，合并在字典中，然后合并成一个面板；
for name in names: # large list of paths
# Do some code to get data info (dI), dataframe (df) and nameID
# Create a dictionary out of dfs by nameID
dictDFs[nameID] = df
# Collect all dataframes into one from dictionary dictDFs
pn = pd.
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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3回答
我有下面的数据框架
data = pd.read_csv('sample.csv', sep=',')
我需要搜索集合中项目集的频率。例如：
itemsets = {(143, 157), (143, 166), (175, 178), (175, 190)}
这应该搜索数据帧中每个元组的频率(试图实现Apriori的算法)。我在如何单独处理数据帧中的元组和搜索元组而不是数据中的单个条目方面遇到了困难。
更新-1
例如，数据框架如下所示：
39, 120, 124, 205, 401, 581, 704, 814, 825, 834
35, 39,
浏览 5提问于2021-02-20得票数 0
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我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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3回答
如何指定熊猫数据帧的行数？
、、、、
我有一个Pandas数据帧，并且我每秒不断地添加一行数据，如下所示。
df.loc[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")] = [reading1, reading2, reading3]
>>>df
sensor1 sensor2 sensor3
2015-04-14 08:50:23 5.4 5.6 5.7
2015-04-14 08:50:24 5.5 5.6 5.8
2015-04-14 08:50:26 5.2 5.3
浏览 3提问于2015-04-13得票数 5
1回答
DTM的结构
、、
> str(dtm)
List of 6
$ i : int [1:128403] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ j : int [1:128403] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ v : num [1:128403] 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
$ nrow : int 500
$ ncol : int 8330
谁能告诉我这里的"i"，"j"，"v“代表什么？谢谢!
浏览 9提问于2018-10-12得票数 0
我对编程很陌生，对R也很陌生。我正在学习R中的一些文档，并开始用R进行编程。
我有四个数据帧，数据帧名为Data1、Data2、Data3、Data4。每个数据帧有八列(V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8)和10,000 rows.The行数，所有数据帧的列数相同。
我希望将所有四个数据帧的每一行的第8列(V8)中的元素与它们对应的行进行比较，并找到最大值和最小值。例如，如果每个数据帧中有10行8列，则必须比较Data1、Data2、Data3、Data4的第1行第8列元素，以找到最大值和最小值。然后对Data1、Data2、Data3、Data4的第2行第8列元素进行比较，找出最
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
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1回答
我在一个循环中从一个大的数据帧中创建了子数据帧，并且我一直在尝试在循环中的那些子数据帧上创建一个列：
Partidas=data2['Partida'].unique()
Partida2=[w.replace(' ','_') for w in Partidas]
for i, j in zip(Partidas,Partida2):
globals()['%s' % j]=data2.loc[data2['Partida']==i]
for k in globals().items()
[&#
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
我有一个100行的数据帧，我试图按照以下代码将其拆分成多个数据帧： for m in df['month'].unique():
temp = 'df_{}'.format(m)
vars()[temp] = finance_metrics[df['month']==m] 这为我提供了5个新的数据帧，如下所示： df_January
df_February
df_March
df_April
df_May 我试图将这5个数据帧中的每一个都插入到Google工作表中，按照下面的代码工作得很好。我遇到的问题是，我试图在Google
浏览 27提问于2021-01-07得票数 0
2回答
简单的问题:我在dask中有一个数据帧，其中包含大约3亿条记录。我需要知道dataframe包含的确切行数。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
当我尝试运行dataframe.x.count().compute()时，它看起来像是试图将整个数据加载到内存中，内存中没有空间，它崩溃了。
浏览 1提问于2018-03-16得票数 11
我有一个进程，打开60个Iframe窗口每台服务器，每个人做的一部分任务。mysql表没有索引，数据在批量插入中一次插入1000行(首先写入在每个帧中创建的临时内存，然后批量卸载到hd表)。这是每个表处理15亿行数据，这是由一个32核128g ram服务器运行的60帧写入的，它使服务器cpu在6-7小时内达到99-100%。我有3台服务器在处理这个任务，还有1台在raid上有24个驱动器作为数据库服务器，它只运行6- 15%的cpu负载来管理mysql (5.0.67)。瓶颈会在哪里发生，从1到3台服务器处理数据，却没有增加写入的“总”数据？3个表中的每一个都在写1db表，表锁是最小的，我可以
浏览 1提问于2013-08-14得票数 0
我有一个excel文件，其中的数据以MM/DD/YYYY hh:mm:ss格式开始，然后在几个条目之后切换回DD/MM/YYYY hh:mm:ss格式。这个序列在数据集中发生了几次。有没有办法把它导入到python中？通过指定格式转换为日期时间不起作用，因为存在不同的格式。
数据帧如下所示：
浏览 16提问于2018-07-30得票数 0
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我有list，它的每个元素都是data frame.the维度(行数)，每个列表中的数据帧的维数是不同的，如下所示：
for(i in 1:length(nm)){print(dim(ismr2[[i]]))}
[1] 510 3
[1] 477 3
[1] 412 3
[1] 422 3
[1] 455 3
[1] 398 3
[1] 405 3
[1] 407 3
[1] 452 3
[1] 462 3
[1] 498 3
[1] 495 3
[1] 469 3
[1] 470 3
但是有一条规则，所有行名都是具有最大行数的数据帧的行
浏览 3提问于2014-05-27得票数 0
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4回答
这是我在数据库中的最新数据。
========================================
id | IC |date |time |
1 | test |2017-07-27 |14:19:26 |
2 | test |2017-07-27 |14:20:26 |
3 | second |2017-07-28 |06:58:55 |
========================================
我想得到每个IC的最大日期和最
浏览 5提问于2017-07-27得票数 1
回答已采纳
我将csv文件导入到数据集中。现在，我想将从第i行开始的48行数据块复制到新的数据帧中，然后跳过3个48行数据块，然后将第4个48行数据块附加到新数据帧的末尾，依此类推，直到数据帧的末尾。我在这个问题上花了很多时间，但没有任何成功。提前感谢您的任何可能的提示。
浏览 1提问于2012-10-14得票数 0
我有一个具有相同行数的数据帧和序列。 pd.cut的结果也输出具有相同形状的数据。 我哪里错了？ 我的数据帧，37459行： df.shape
(37459, 124) 我要剪切的列，37459行： df['score']
2 74.390244
4 29.268293
5 45.121951
6 46.341463
7 31.707317
...
43502 21.951220
43503 1.219512
43505 3.658537
43506
浏览 82提问于2020-04-21得票数 0
我在Exel中有未格式化的数据，需要将其转换为R中的数据帧
原始数据：
需要转换为R中的数据帧格式：
诸如事件名称和时间等标题以列的形式表示。我们有没有办法用R来做这件事呢？
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
假设我有两个独立的数据帧，一个包含10行数据，另一个包含5行数据。假设我想用数据帧2的特定列中的值替换数据帧1的特定列中的最后5行数据，我该如何着手呢？ 为简单起见，假设本例中有两个只有1列的数据帧 vect1<- c(1:10)
vect2<- c(11:15)
as.data.frame(vect1)
as.data.frame(vect2) 如何将向量1中的最后5个值替换为向量2中的5个值？所以输出应该是1，2，3，4，5，11，12，13，14，15。
浏览 20提问于2020-08-05得票数 1
回答已采纳
我正在使用Python 3中包含不同家庭关系的不同数据框架。
一个示例数据框架如下所示：
i function \
0 Anselm Franz Molitoris Schwiegersohn
1 Anselm Franz Molitoris Tochter
2 Anselm Franz Molitoris Ehefrau
3
浏览 4提问于2022-07-23得票数 0
回答已采纳
考虑一个应用程序(主要是TCP/UDP，但不是严格意义上的TCP/UDP)，其中数据包大小不同，而且可能很长。用例/问题陈述是为了识别在网络中的多个点收集的重复帧。(这意味着如果我们从路由器X收集一个帧，从路由器Y收集一个帧，我们如何以很高的概率确定这些帧是否是同一帧).进一步假设我们可以相对便宜地在帧的第一个NNN字节上创建一个(好的)散列。在我看来，我认为散列可以在前100到200个字节附近的某个地方生成。这当然足以获得{L2、IP、TCP\UDP}报头以及最常见的应用程序协议，其中这些报头直接位于L4报头(HTTP、VOIP、流视频等)之后。只要我们能得到头和至少一点点的有效载荷“数据”
浏览 0提问于2015-04-14得票数 2
1回答
我有4个数据帧a1，a2，a3和a4的原始列表。
现在，I子集列表a在包含来自列表A的a1和a4的2个数据帧的新列表b中。我想在列表B中找到在列表B中具有最小行数的数据帧的相应列表A索引。
因此，比较列表B (a1和a4)中数据帧的行数，结果应该是4，这是因为a4在列表B中具有最小行数的数据帧，并且因为a4在列表a中具有索引4。
a1<-data.frame(v1=c(1,2,3),v2=c(1,2,3),v3=c(1,2,3))
a2<-data.frame(v1=c(),v2=c(),v3=c())
a3<-data.frame(v1=c(1,2,3,4,5,6),v2=
浏览 2提问于2019-07-13得票数 1
我有两个数据帧，A长2173，B长6135。A叫做'file_name'，B叫'crsp_name‘
A.head()
file_name
0 3M CO
1 ABBOTT LABORATORIES
2 ABC INC
3 ALTRIA GROUP INC
4 AMERICAN ELECTRIC POWER CO
B.head()
0 A & E PLASTIK PAK INC
1 A
浏览 2提问于2019-06-01得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，里面有关于邻居、房产类型、谈判类型和价格的房地产信息。看起来是这样的：
**neighborhood type_property type_negotiation price**
Smallville house rent 2000
Oakville apartment for sale 100000
King Bay house for sale 250000
.
.
我想要做的是通过一个函数把数据帧按邻里排序，如果它是一栋房子，如果它
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
回答已采纳
我有‘n’个分隔的数据集，CSV可能是。但其中一个可能有几个额外的列。我正在尝试将它们作为数据帧读取，并将它们放入一个数据帧中。如何将它们合并为unionAll并使其成为单个数据帧？
附言:当我知道什么是“n”时，我可以做到这一点。而且，当列计数相等时，它是一个简单的unionAll。
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
3回答
过滤数据帧
、、、
如何根据2列之间的值过滤出数据帧中的行。请参考图片。我的预期结果是A列中的TRUE和B列中的TRUE之间的行。正如在图像中突出显示的那样，预期结果是两个数据帧，其中第一个数据帧df1的行数应该从索引2到6，第二个数据帧df2的行数应该从索引10到16
浏览 3提问于2020-02-05得票数 0
1回答
我正在尝试运行下面的代码行，从一个列表中创建一个数据框，该列表具有不同长度的不同子列表，如您在错误中所看到的。附图显示了存储在(Table_match_list)下的列表。 我们如何绕过这一步，这样我仍然可以创建一个数据帧。有什么想法请告诉我。 CODELINE: content_table_df <- as.data.frame(Table_match_list) 错误:错误在(function (...，row.names = NULL，check.rows = FALSE，check.names = TRUE，：arguments表示不同的行数: 102，98，99 图片： ?
浏览 14提问于2021-02-02得票数 0
回答已采纳
我有以下数据帧 ? 如果您查看第一行，就会发现该字符串包含重复的值；Ex GM0001、GMM003等。 是否可以删除SITE_ID列中每个单元格中的重复项？
浏览 12提问于2019-10-03得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
回答已采纳
我只是想知道如何在现有的数据框中添加一个新列。例如，如果我有这样的数据框:- x <- data.frame("SN" = 1:2, "Age" = c(21,15), "Name" =
c("John","Dora")) 我需要在其中添加一个新的列'test‘--我可以通过以下方式实现 x$test <- 1 但这会添加一个新列作为数值列。 我需要这个列，这样这个数据帧中这个列的每一行中的元素就是一个列表，比如说三(3)个数据帧。这3个数据帧中的每一个将包含不同数量的行和列。其他行中的相似数
浏览 17提问于2020-08-06得票数 1
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我是新来的，我有两个SpatialPolygonsDataFrames，我想在空间上加入。但到目前为止我还没有找到有用的信息。
因此，2 SpatialPolygonsDataFrames是完全相同的。相同的形状，范围，crs，数据帧中的行数(形状的数字)。只是他们没有共同的ID将两者结合在一起。所以我想我可以做一个空间连接，就像我以前在ArcGIS中使用的那样？！
所以我找到了一些关于合并的代码，但这不是我想要的，我也不知道如何改变它，所以它符合我的意图。
作为输出，我想要一个空间多边形数据帧与两个输入数据帧的属性(列)相结合。我希望有人能帮我！
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
回答已采纳
当我这么做时：
import rpy2.robjects as R
exampleDict = {'colum1':R.IntVector([1,2,3]), 'column2':R.FloatVector([1,2]), 'column3':R.FloatVector([1,2,3,4])}
R.DataFrame(exampleDict)
我得到的错误是，这些行不是相同的长度：“参数意味着不同的行数: 2、4、3”。
我之前是如何解决这个问题的:先遍历这些列表，然后再将它们作为向量，然后将NA添加到所有小于最长的列表中，直到它们都具有相同的长
浏览 5提问于2012-04-03得票数 0
回答已采纳
在我的笔记本上，我有3个数据帧。 我想根据Pclass和Age来计算平均年龄。我通过使用groupby函数实现了这一点。groupby函数的结果将覆盖NaN字段： avg = traindf_cln.groupby(["Pclass", "Sex"])["Age"].transform('mean')
traindf_cln["Age"].fillna(avg, inplace=True)
validationdf_cln["Age"].fillna(avg, inplace=True)
test
浏览 17提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我有多个数据帧，它们都使用相同的名称共享相同数量的列。出于某种原因，我想用字典来重命名所有这些列。 我知道如何使用pandas的重命名功能一次对一个数据帧执行此操作，例如： df = df.rename(columns={"1": "a", etc.}) 我想为数据帧列表(df_list)中的每个数据帧添加一个循环，但由于某些原因，它的行为并不像我期望的那样。 df_list = (df1, df2)
for i in df_list:
i = i.rename(columns={
'1':'a',
&
浏览 20提问于2019-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个pandas数据帧，我用它来创建另外两个数据帧。在创建两个数据帧之后，我希望将这两个数据帧与原始数据帧合并，保留原始数据帧的计数。有没有更简单的方法呢？ 原始数据帧示例： ? 第一个数据帧示例： ? 第二个数据帧示例： ? 最终输出应如下所示： ? 当我尝试这样做时，我得到的行数要么是原来的两倍，要么是行数的一半。
浏览 13提问于2021-06-24得票数 0
因此，我目前正在做一个项目，涉及到主成分分析( PCA )的使用，我正试图在飞行中学习它。幸运的是，Python有一个来自scikitlearn.decomposition的非常方便的模块，它似乎可以为您完成大部分工作。在我真正开始使用它之前，我想弄清楚它到底在做什么。
我一直在测试的数据帧看起来像这样：
0 1
0 1 2
1 3 1
2 4 6
3 5 3
当我调用PCA.fit()然后查看我得到的组件时：
array([[ 0.5172843 , 0.85581362],
[ 0.85581362, -0.5172843 ]])
从我对主成分分析相当有限的
浏览 8提问于2017-02-11得票数 4
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