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如何以正确的方法做数据建模？

数据建模 数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。...在从Excel过渡到Power BI时，使用相同的方法。但这种方法时有一些限制。以下是组织到平面表中的零售订单数据的示例： ?...通过将信息汇总到事实表和维度表中，我们在保持一致性和数据完整性的同时，尽可能存储较少的数据。在模型设计中，我们经常提到“实体”和“属性”。实体是我们追踪的东西（如客户或产品）。...2 多对多关系和双向筛选器 许多数据建模决策是性能和功能之间的权衡；使用迭代设计，你通常会找到解决问题的更好方法。有几种不同的方法可以设计多对多关系。...传统的方法是使用桥接表，该桥接表包含将两个表关联在一起的所有键组合。在下面的示例中，“客户”和“产品”维度表通常有一个从关系的“一方”到“多方”的单向过滤器。

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    【实作】一个将Jetson NANO数据流传递给物联网平台的实验

    物联网云是指为物联网提供动力的任何数量的云服务。这些包括处理和存储物联网数据所需的底层基础设施，无论这些数据是否是实时的。 物联网云还包括连接、管理和保护不同物联网设备和应用程序所需的服务和标准。...今天我们在Kevin Yu老师的指导下，进行一个将Jetson NANO数据流传递给物联网平台的实验。 ? 大家可以点击阅读原文或者复制这个链接来访问他的教程。...这个教程的动心起念是我们发现了一个非常有用的物联网云平台，允许用户将传感器数据从树莓派(Raspberry Pi)、Arduino和Jetson Nano等边缘设备传输到云上——uBeac，这是一个通用的物联网平台...，用于集中的数字转换、数据集成和可视化。...接下来，单击“连接到数据”按钮来编辑小部件的设置。这包括更改显示图标、选择要从中收集数据的设备，以及每个小部件特有的其他功能。一旦你对你的widget满意了，保存你的进度。

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    dedecms网站迁移时记得将安装目录放空 附迁移的正确方法

    这段时间在赶一些新项目，我们建站一般都在本地服务器搭建起来，测试得差不多了才传到网上，这样对蜘蛛也相对友好一些，要不然改来改去变化太大给搜索引擎的第一印象很不好。...以dedecms为例，用ftp将本地建好的文件传到网站上，重新生成文档出现了很多错误，相对路径要改，最重要的是系统配置参数的安装目录要放空，否则会提示错误。 ? 　　...dedecms网站迁移的正确方法： 　　1.首先登录织梦的后台，进入到“系统》数据库备份/还原”栏目。 ? 　　...2.将备份好的数据文件传过去，备份文件一般是在织梦程序根目录下的data文件夹下的backupdata文件夹 　　3.将模板文件传过去 　　4.进入到“系统-》数据库备份/还原-》右上角数据还原-》左下角开始还原数据...” 　　5.设置相应的系统配置文件，特别是开始所说的将安装目录设为空 　　6.生成html文件，全站更新。

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    【数据可视化】数据可视化的正确操作方法

    数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。...错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。...下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。 第一种：将最大的部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下的部分可以放在下面,继续逆时针方向。 ?...错误3.数据排序混乱 你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。 ? 错误4.数据模糊不清 确保没有数据丢失或被设计。...错误9.很难比较数据 比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。 ?

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    17、将数据渲染到组件（列表渲染、模板语法、父子组件之间的传值）

    vue官网 （2）模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入到页面中， 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...父组件通过prop给子组件下发数据，子组件通过事件给父组件发送信息。 ? vue官网 具体我们在项目中动手实现简单的传值。...赋值 （2）传值给轮播图子组件 ① 通过 v-bind动态赋值，把轮播图这个数据对象传递给轮播图组件carousel。 ?...父组件传值 :是v-bind的简写形式 ② 子组件接收数据 子组件什么接收数据呢？...子组件接收值 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染到页面上 ? 数据渲染 ok，至此为止，父子组件的基本传值就是这样了。 （3）分类模块 跟轮播图组件渲染数据的模式大同小异，不过多阐述。 ?

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    《 OushuDB：将数据库升级到下一级的正确选择》

    随着信息技术的飞速发展，数据库已经成为企业中不可或缺的一部分。数据库的使用不仅可以提高企业的工作效率，还可以 将数据存储、管理和分析更加高效。那么企业如何将数据库升级到下一级？...OushuDB 是一种管理数据库的新型解决方案，可以帮助企业安全、高效地将数据库升级到下一级。 OushuDB 主要作用是帮助企业将旧的数据库升级到更高级的数据库，同时提高数据库的性能和安全性。...数据库升级：OushuDB 可以方便地将旧的数据库升级到更高级的数据库，不会影响到现有的数据库系统的运行。...数据库迁移：OushuDB 可以帮助企业将数据库迁移到不同的服务器和操作系统上，从而灵活地管理和使用数据。...增加灵活性：OushuDB 可以将数据库迁移到不同的服务器和操作系统上，从而增加了数据的灵活性和可用性。 总之， OushuDB 是企业升级数据库的正确选择之一。

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    视频数据处理方法！关于开源软件FFmpeg视频抽帧的学习

    视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。...由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列举的视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。...文本将讲解视频抽帧的几种方法，具体包括以下几种抽帧方式： 抽取视频关键帧（IPB帧） 抽取视频场景转换帧 按照时间进行均匀抽帧 抽取制定时间的视频帧 在进行讲解具体的抽帧方式之前，我不得不介绍下FFmpeg...vfr -qscale:v 2 -f image2 ./%08d.jpg 由于ffmpeg抽取帧并无法按照时间戳来命名，需要手动将ffprobe提取出来的帧时间与抽取帧的图片进行对应重命名。...抽取视频场景转换帧 在视频中可以按照视频的镜头切换可以将视频分为不同的场景（scene boundaries），为了直观感受可以观看下面一个视频。

    3.9K20

    【原创】SQLServer将数据导出为SQL脚本的方法

    最近很多同学问到一个问题，如何将MSSQLServer的数据库以及里面的数据导出为SQL脚本，主要问的是MSSQLServer2000和2005，因为2008的管理器已经有了这个功能，2000...上网查了一下，有用命令什么的，这里介绍一个相对简单易操作的方法：         需要借助一个工具----Navicat Premium         Navicat Premium一个很强大的数据库管理工具...，可以连线到 MySQL、SQLite、Oracle SQLSERVER、及 PostgreSQL 等等，购买注册的，不过网上有注册码，下载吧可以下载到已破解版，仅限于学习，请支持正版！！！！         ...不再废话，开始正题：         1.用Navicat Premium连接到你的SQLSERVER数据库，不会连的请自行百度；         2.连接成功后打开连接，会看到你的所有的SQLSERVER...数据库；         3.选择要导出的数据库，右键---数据传输；         4.设置见下图： ?

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    大数据将颠覆传统医疗的科学方法

    无论是通过能处理海量数据的科学计算项目（mega-scientificcomputing projects），还是通过非正式的方法看待数据以及用全新的方法分析数据以获得过去无法获取的结果，医疗界正向利用大数据和分析法解决临床挑战进军...计算结果表明，值得冒这个险：使用了抗凝血剂后，小女孩的病情出现了好转迹象。 斯坦福医学院的企业家和儿科副教授Atul Butte，将Frankovich医生的工作比做发生在医疗界的“剧变”。...Butt表示，“这件事的意义是，科学方法（scientificmethod）正向淘汰自身的方向发展”。...然而，历尽时间的洗礼和乱世动荡，很多记录了传世医疗方法的医学文献和实验证据会不可避免地丢失。...当跨学科医生团队评估病人时，数据分析结果已然进入了他们的讨论之中。并且，尽管医疗健康数据的质量和整合问题将持续存在，无容置疑的是，重新定义传统科学方法已初现端倪。

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    Extjs将GridPanel中的数据导出到Excel的方法

    前些时间老大说客户要求提供将表格中的数据导出到Excel中，因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价表，于是上网找了一些资料，发现网上其实有很多例子都有浏览器兼容性的问题，于是自己整合，改进之后，终于能兼容支持和浏览器了...，遂在这里与大家分享、交流： 首先你需要一个将GridPanel的数据转换成标准Excel格式的JS文件，文件内容如下（貌似CSDN博客不支持上传文件给大家下载，所以唯有直接贴代码了）： // JavaScript...文件中，在需要用到的时候再加载就可以了。...事实上这个文件是比较大的，并且导出GridPanel的功能可能很多页面都可能被需要，所以个人认为一开始就以标签对的形式加载很浪费资源，因为事实上很多时候用户并不需要这个功能。...所以 我把它做成在用户点击了“导出到EXCEL”按钮的时候才去加载这个JS文件

    1.1K10

    如何理解java方法的传值和传引用的参数传递方式(基本数据类型和引用类型)

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...结论： 1）当使用基本数据类型作为方法的形参时，在方法体中对形参的修改不会影响到实参的数值 2）当使用引用数据类型作为方法的形参时，若在方法体中 修改形参指向的数据内容，则会对实参变量的数值产生影响，...因为形参变量和实参变量共享同一块堆区； 3）当使用引用数据类型作为方法的形参时，若在方法体中 修改形参变量的指向，此时不会对实参变量的数值产生影响，因此形参变量和实参变量分别指向不同的堆区 例一：基本数据类型作为形参...15 p.setAge(n); // 传入n的值 System.out.println(p.getAge()); // 15 n = 20; // n的值改为...this.age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } } 例二：引用类型–修改形参指向的数据内容

    1.8K30

    点“数”成金｜大数据的正确打开及使用方法

    一些刚刚起步的新公司在积极寻求从数据中掘金的方法，而一些最成功的公司早就已经把数据融入了他们的业务实体。 这一切都和大数据的概念有关，因为公司在运行过程中会产生海量信息。...“世界上的数据量在迅速增长，分析这些大型数据库（也就是所谓的大数据）将成为一种核心竞争力，会在提高生产率、创新和消费需求等领域形成新的潮流，”麦肯锡公司表示，“不仅仅是一些常和数据打交道的经营者，各个部门的领导者都会受到大数据的深刻影响...这些数据代表的是，在新年的第一个半小时里，短信的发送量（纯实时动态数据）。...联邦快递是如何在一天之内将包裹送达的？亚马逊商城是怎样来确定每件商品合适的备货量，它又是如何知道你可能会喜欢这件商品的？他们的仓库里为什么没有堆满卖不出去的过时音响？这些都与大数据有关。...其他公司也是“无数据，不可活”，运用数据的方法当然也各有千秋。益百利（Experian）①作为信用评级提供商，他们的产品显然很少是原始数据，而是基于数据的分析。

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    资源 | Pandas on Ray：仅需改动一行代码，即可让Pandas加速四倍

    我什么时候应该调用 .persist() 将 DataFrame 保存在内存中？ 这个调用在 Dask 的分布式数据帧中是不是有效的？ 我什么时候应该重新分割数据帧？...这个调用返回的是 Dask 数据帧还是 Pandas 数据帧？ 使用 Pandas 的数据科学家不一定非得是分布式计算专家，才能对数据进行高效分析。Dask 要求用户不断了解为计算而构建的动态任务图。...使用 Pandas on Ray 的时候，用户看到的数据帧就像他们在看 Pandas 数据帧一样。...然而，如果一个 Python 进程需要将一个小的 Pandas 数据帧发送到另一个进程，则该数据帧必须通过 Pickle 进行串行化处理，然后在另一个进程中进行去串行化处理，因为这两个进程没有共享内存。...通常情况下，Pandas on Ray 是异步运行的，但是出于实验目的，我们强制执行同步，以便对 Pandas 和 Dask 进行正确的评估。

    3.4K30

    Linux将数据盘挂载到系统盘上的方法

    一、查询当前闲置的硬盘 使用这个命令可以查看当前闲置的硬盘 fdisk -l 可以看到我当前有一块32.2GB的闲置硬盘 二、开始分区 /dev/vdb 这个地方对应的是你闲置的那块硬盘，在上面那个图可以看到...fdisk /dev/vdb 接下来的步骤参考我下面的图，我有标明大概意思 三、格式化 新建分区成功后，就是格式化刚刚我们新建的那个分区 vdb1是我们刚刚新建的分区 mkfs.ext3 /dev/...，这里的VolGroup，就是我上面标记的VG Name vgextend VolGroup /dev/vdb1 然后使用这个命令，查看物理卷及空间情况 vgdisplay 我标记的地方可以看到，我有...30GB的空间可以使用，接下来就是把闲置的空间添加到系统盘了。...五、将闲置空间添加到系统盘 这里的/dev/VolGroup/lv_root 就是我刚刚让你们保存的 LV Path lvresize -L +39.95G /dev/VolGroup/lv_root

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    将数据归一化到任意区间范围的方法

    将数据归一化到任意区间范围的方法 一般常见的数据归一化，是归一化到0~1，或者-1~1的区间，但在一些特殊场合下，我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间，方法是： 将数据归一化到[a,b...]区间范围的方法： （1）首先找到样本数据Y的最小值Min及最大值Max （2）计算系数为：k=（b-a)/(Max-Min) （3）得到归一化到[a,b]区间的数据：norY=a+k(Y-Min)...10 0 26]); grid on %% 将数据归一化到[a,b]区间的方法 a=0.1; b=0.5; Ymax=max(y);%计算最大值 Ymin=min(y);%计算最小值 k=(b-a)...y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin： 参考资料：http://zjh776.iteye.com/blog/1972777 下面给出简化的归一化到任意区间的方法函数...： function [ y ] = normalization( x,ymin,ymax ) %NORMALIZATION 将数据x归一化到任意区间[ymin,ymax]范围的方法 % 输入参数x

    1.7K30

    如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结

    将数据集分解为训练集，可以帮助我们了解模型，这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。...拥有适当的验证策略是成功创建良好预测，使用AI模型的业务价值的第一步，本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。 简单的训练、测试拆分 将数据集分为训练和验证2个部分，并以80％的训练和20％的验证。...如果数据不平衡，也无法获得相同的拆分比例。 所以简单的拆分只能帮助我们开发和调试，真正的训练还不够完善，所以下面这些拆分方法可以帮助u我们结束这些问题。 K折交叉验证 将数据集拆分为k个分区。...最后，将最终获得K个不同的模型，后面推理预测时使用集成的方法将这些模型一同使用。 K通常设置为[3,5,7,10,20] 如果要检查模型性能低偏差，则使用较高的K [20]。...优点: 通过平均模型预测，可以提高从相同分布中提取的未见数据的模型性能 这是一种广泛使用的来获取良好的生产模型的方法 可以使用不同的集成技术可以为数据集中的每个数据创建预测，并且利用这些预测进行模型的改善

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    Linux将数据盘挂载到系统盘上的方法

    一、查询当前闲置的硬盘 使用这个命令可以查看当前闲置的硬盘 fdisk -l 可以看到我当前有一块32.2GB的闲置硬盘 二、开始分区 /dev/vdb 这个地方对应的是你闲置的那块硬盘，在上面那个图可以看到...fdisk /dev/vdb 接下来的步骤参考我下面的图，我有标明大概意思 三、格式化 新建分区成功后，就是格式化刚刚我们新建的那个分区 vdb1是我们刚刚新建的分区 mkfs.ext3 /dev/...，这里的VolGroup，就是我上面标记的VG Name vgextend VolGroup /dev/vdb1 然后使用这个命令，查看物理卷及空间情况 vgdisplay 我标记的地方可以看到，我有...30GB的空间可以使用，接下来就是把闲置的空间添加到系统盘了。...五、将闲置空间添加到系统盘 这里的/dev/VolGroup/lv_root 就是我刚刚让你们保存的 LV Path lvresize -L +39.95G /dev/VolGroup/lv_root

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