我有一个数据帧列表,我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出,但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息,而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例,它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
我有一个平均值的数据框架,
我希望有两列-一列有标题,另一列有相应值。
我需要重复这个访问多个数据帧并为每个数据帧生成一个图表。因为样本数据发生了变化,所以我需要实现自动化。简单地说,就是把它吸进一个数据框中,然后用最少的代码把它绘制成图表。由于这些值来自字典,因此似乎可以用数据对的前半部分生成一列,用数据对的后半部分生成另一列
关于如何使用for循环高效地完成此操作,您有什么想法吗?
数据帧
# Store the Average
bbc_avg = {
"Outlet": target_user,
"BBC_Compound": n
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入,即主数据df。
我正在寻找一个输出,该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前,我有以下几点:
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销),由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
有没有一种方法可以根据重复的单元格将一列中的数据拆分成单独的列,这样我就只能看到数据ex的一行:
Column A Column B Column C
Gary 1 Gold
Gary 1 Silver
Gary 1 Bronze
我需要它如何显示:
Column A Column B Column C Column D Column E
Gary 1 Gold Silver Bronze
任何帮助
我有一个熊猫数据帧,它有6行9列。它的格式如下:
0 1 2
lat 33 33 32
long 66 88 78
input_string string string string
status OK ok ok
我想要旋转它,让它看起来像这样:
lat long input_string status
0 33 66 stri
我有一个很大的时间表数据帧,我需要计算运行的实验数量。挑战在于,for的用法在行中重复(这是可以的),但在某些列中重复,但不是所有列中。我想删除第二个条目(如果重复的话),但我不能删除整个第二列,因为它也将包含一些新值。如何以并排的方式比较两个列的单个条目,并在存在重复项时删除第二个条目?此操作的持续时间最多为两天,因此连续三天是从第三天开始具有相同名称的新事件。实验名称的实际文本很复杂,数据框有120列宽,因此不可能将其作为列表或字典键入。我希望使用python或numpy函数,但也可以使用循环。 以下是起始数据帧和所需输出的示例图片。starting data frame example
我已经在Pandas中通过df.describe()获得了我的数据帧的统计数据。
statistics = df.describe()
我想根据计数过滤统计数据帧:
main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5
sublvl Value Value Value Value Value
count 7.000000 1.0 1.0 582.00 97.000000
mean 30 37.0 26.0 33.03 16.635
我有一个数据帧,我想再添加一列
数据帧有29793行。因此,我希望新列继续到数据帧的末尾。
我尝试了一些东西。在乞讨中,声明列和类似于activity = ["sitting"]的值
然后,我尝试添加到现有的数据框架中。
a['activity'] = activity
但是我得到了以下错误
ValueError: Length of values does not match the length of the index
如何解决这个问题。有什么想法吗?
编辑:
是否有一种方法可以在数据帧(左侧)的乞讨中添加列,因为现在该列被追加在右侧。
我有一个pandas数据框,其中数据框的每一列都对应于给定股票的收盘价(IBOVESPA-BRASIL)。我想计算每个数据帧股票(df0)的RSI值,并用这个数据(df1)创建一个新的数据帧。我正在尝试使用pandas-ta库,但我被与收盘价对应的参数卡住了。我该如何解决这个问题呢?
#!pip install yfinance
#!pip install pandas-ta
#Used Packages
import pandas as pd
import pandas_ta as ta
from pandas_datareader import data as pdr
import yf
我有一个4D numpy array,其中每列表示1个量,行是这些量的统计导数,例如。 [mean mean mean
std std std
med med med] 假设第1列表示speed,第2列,acceleration等。我想将数组中所有可用数量的每一列展平为一行特征,形成: mean std med mean std med mean std med ... 为了澄清我的担忧,我给出了以下MWE input_shape = (1,3,4)
n_sample =20
X = np.random.randint(1, 10, size=(n_sample, )+ inp
我想在不使用Numpy的情况下转置矩阵B。当我使用append添加一个新元素到列表中时,之前添加的元素也会发生变化。我怎么才能修复它?
from decimal import *
B = [[1,2,3,5],
[2,3,3,5],
[1,2,5,1]]
def shape(M):
r = len(M)
c = len(M[0])
return r,c
def matxRound(M, decPts=4):
for p in M:
for index in range(len(M[0])):