将数据帧列表转换为时间序列列表
是指将一组按时间顺序排列的数据帧，转换为以时间为索引的时间序列列表。这样的转换可以方便地进行时间序列分析和处理。
数据帧是指由多个具有不同字段的数据记录组成的表格数据结构，每个字段代表一种类型的数据。数据帧常用于数据分析和机器学习任务中。
时间序列是指按照时间顺序排列的一系列数据观测值。时间序列分析可以帮助我们发现数据中的趋势、季节性、周期性等特征，以及预测未来的值。
将数据帧列表转换为时间序列列表的步骤如下：
- 确定时间字段：首先要确定数据帧中的哪个字段表示时间。该字段应该是一个日期或时间类型的数据。
- 排序：根据时间字段对数据帧列表进行排序，确保数据帧按照时间顺序排列。
- 转换：将数据帧中的其他字段（例如传感器测量值、温度、湿度等）提取出来，形成一个以时间为索引的时间序列列表。
- 缺失值处理：检查时间序列中是否存在缺失值，并根据需求进行插值、删除或填充。
- 分析和可视化：对时间序列列表进行进一步分析和可视化，例如绘制时间序列图、计算统计指标、应用时间序列模型等。
在云计算领域，将数据帧列表转换为时间序列列表可以应用于各种场景，例如：
- 物联网数据分析：对传感器数据进行时间序列分析，用于监测设备状态、预测故障等。
- 日志分析：将日志数据按时间序列进行分析，用于故障排查、安全审计等。
- 金融数据分析：对股票价格、汇率等时间序列数据进行分析，用于预测市场趋势、制定投资策略等。
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- 云数据库 CDB：提供稳定可靠的数据库服务，可用于存储时间序列数据。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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注意：以上推荐的腾讯云产品仅作为示例，并非对其他品牌商的产品做出推荐或评价。在实际使用时，应根据具体需求进行选择。
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1回答
我有一个由各种数据帧(10000)组成的列表，每个数据帧代表来自视频的5帧序列。因此，这5行中的每一行都有一些主体指针(Rankle_X、Rankle_Y、Lankle_X、Lankle_Y等)在特定的框架中的人。
我想要做的是构建一个分类器来检测基于这5帧的运动，所以我需要一个时间序列网络(LSTM，GRU)，但我不知道应该如何在tensorflow中加载我的数据。
我的列表中有2个类(来自类1的5000个数据帧和来自类2的5000个数据帧)
提前谢谢你
浏览 4提问于2021-06-03得票数 0
我想做一些时间序列分析。例如，当我将时间序列表示为数据帧的一行时，在执行增广Dickey-Fuller检验时会收到以下错误：“tseries::adf.test(B)：X中的错误不是向量或单变量时间序列。”所以我把它变成了一个向量：
library(urca)
B <- c(34,34,34,34,34,34,35,100,34,34,35,100,34)
B
plot(B)
tseries::adf.test(B)
但是，为了应用差分，时间序列必须是数据帧的一部分，否则我将得到错误：
“应用中的错误(B，1，f1)：dim(X)必须有正长”，
因此，我手动地重新定义了B如下：
A &
浏览 4提问于2020-02-07得票数 1
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我有一个5000行的excel数据。但是，我需要对数据进行过滤，因为数据是从Oracle数据库中提取出来的，它是用日期和时间戳捕获的。现在我只需要在时间基础上过滤数据，因为日期是相同的，即3月31日。所以有两个问题：- 1)我应该如何过滤数据只有基本时间。2)另一个问题是时间以两种方式捕获- 9:01 pm和21:01 pm你能建议将这2个时间帧格式合并为1，并应用过滤器。谢谢。
浏览 1提问于2015-04-02得票数 0
1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
1回答
什么是正确和快速的方式开始流/播放的h264高清晰度电视视频转储从特定点？
现实生活流的巨大样本：文件。
根据'ffprobe -show_frames‘，这个样本10 10 105分钟的视频转储只有28个视频帧标记为'key_frame=1’和10个I帧。
我正在努力改进的应用程序使用这样的帧作为某种索引，允许从任何关键帧或I帧回放和播放。它可以与其他流完美地协同工作。但在这种情况下不是这样的，因为您很容易理解。在100+中只有28分钟的播放起始点太低了。
我已经检查了是否存在启用了‘随机访问指示符’的数据包--但是这个流中的这些数据包不在帧边界上，它们没有启用‘帧开始’位，
浏览 0提问于2013-04-13得票数 1
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1回答
我对R编程语言比较陌生。我有一个数据帧(标题为"DFA")，上面有大量的时间序列数据列表，标题是"TS1"，“TS2"，”TS3"，等等，一直到"TS1000“。我需要将这些作为线添加到现有的XY图中，并希望通过使用简单的循环函数自动添加这些时间序列。我使用了以下简单的代码：
for (i in 1:1000) {
lines(DFA$year, DFA$ts[i], lty=1, col="grey", lwd=1)
}
不幸的是，这没有产生任何结果？当我将行1乘1手写添加(即没有循环)，它工作得很好。有没有
浏览 3提问于2012-12-27得票数 1
2回答
我有这样一个示例数据框架(日期列格式为mm-dd-YYYY)：
date count grp
01-09-2009 54 1
01-09-2009 100 2
01-09-2009 546 3
01-10-2009 67 4
01-11-2009 80 5
01-11-2009 45 6
我想使用ts()将此数据帧转换为时间序列，但问题是:当前的数据帧具有相同日期的多个值。在这种情况下，我们能应用时间序列吗？
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
1回答
我有一个包含每月时间序列(各种金融和经济变量)的数据框架，如下所示：
var1 <- c('1','2','3')
var2 <- c('1','2','3')
Date <- as.Date(c('1995-11-1','1995-12-1','1996-1-1'))
df <- data.frame(Date, var1, var2)
我想添加一些我正在从FRED下载的其他变量，如下所示：
library('quan
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
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同时，我想在pandas数据帧中创建一个新列，并将它的第一个值设置为一个列表。
我想要转换此数据帧
df = pd.DataFrame.from_dict({'a':[1,2],'b':[3,4]})
a b
0 1 3
1 2 4
进入这一个
a b c
0 1 3 [2,3]
1 2 4 NaN
我试过了：
df.loc[0, 'c'] = [2,3]
df.loc[0, 'c'] = np.array([2,3])
df.loc[0, 'c'] = [[2,3]]
浏览 0提问于2018-01-25得票数 2
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我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
我已经对数据进行了排序，现在的数据帧是这样的：
Tr Srate(V/ns)mean Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel
100HiBW_Fast 3.16 3.09
100LoBW_Fast 3.16 3.09
BP100_Fast 3.16 3.06
我的数据帧是slew_
浏览 11提问于2017-06-23得票数 4
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我有一个数据帧，其中一些列的开始时间晚于另一列。请找一个可重复使用的例子。
set.seed(354)
df <- data.frame(Product_Id = rep(1:100, each = 50),
Date = seq(from = as.Date("2014/1/1"),
to = as.Date("2018/2/1"),
by = "month"),
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
2回答
我有一个1200万个条目的csv文件，我将其作为包含pandas的数据帧导入，如下所示。 pair time open close
0 AUD/JPY 20170102 00:00:08.238 83.774002 84.626999
1 AUD/JPY 20170102 00:00:08.352 83.774002 84.626999
2 AUD/JPY 20170102 00:00:13.662 84.184998 84.324997
3 AUD/JPY 20170102 00:00:13.783 84.184998 84
浏览 11提问于2018-12-20得票数 1
我有一个数据集存储如下(仅前3行数据)：
真正的数据集将延续到2010年。换句话说，我有20年的数据--240个数据点--以类似矩阵的形式存储，其行为年份，列为1月至12月的月份。
I想知道如何将这些数据转换成时间序列对象，第一次发生在1990年1月，最后一次发生在2010年12月。
我试过：
myData.st = ts(myData, start = c(1990,1), end = c(2010,12), frequency = 12)
但没能正常工作。看来，如果我执行上面的行，我将有20个独立的时间序列对象，每个对象只有12个数据点。
我想要一个时间序列从1990年1月到20
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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我正在做一个在HTML画布中显示低帧率视频的实验，但我希望通过只保存每帧的增量来减少传输的数据量。这是由未压缩的PNG图像绘制的时间间隔，因此每帧上更改的信息量相当低，我可以使用一些有损PNG压缩来节省大量空间。
有什么想法可以从这类事情开始吗？
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
1回答
我有一个大列表(z)，包含3个10帧数据帧的列表。我想将这个对象折叠成一个包含3个数据帧的列表，其中每个数据帧是10个先前数据帧的之和(考虑矩阵相加)。下面是我正在做的工作，请记住这些都是假数字，因为真实的数据是从数百个*.csv文件中读取的。
x = rep(1,100)
x = matrix(x,10,10)
x = as.data.frame(x)
y = list(x,x,x,x,x,x,x,x,x,x)
z = list(y,y,y)
所需的最终产品如下所示：
x1 = rep(10,100)
x1 = matrix(x,10,10)
y1 = list(x1,x1,x1)
我一
浏览 4提问于2020-01-21得票数 2
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1回答
我想从Dask Dataframe列创建一个列表/集合。基本上，我希望使用此列表通过将值与此数据帧中的列进行匹配来过滤另一个数据帧中的行。我尝试过使用list(df[column])和set(df[column])，但它们花费了很多时间，最终导致创建集群时出现错误，有时当达到内存限制时，它会重新启动内核。 我可以使用dask.bag或多处理来创建列表吗？
浏览 10提问于2020-12-31得票数 0
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1回答
我有一个索引数据帧，它有索引$ row和index$col列，它们表示X数据帧的行和列。
索引数据帧
row col
375 1
376 1
379 1
380 1
381 1
460 4
461 4
462 4
463 4
我想取X数据帧中每个观测值的最小值，该值由索引数据帧表示。
如果不使用for循环，我该怎么做呢？我需要这个，因为我有多个索引数据帧，而这在for循环中需要很长时间。
浏览 2提问于2017-01-22得票数 0
3回答
我有一个列表，其中包含带有时间戳的大数据。我想实现的数据帧与时间戳作为第一列和values1，value2，...就像下一次一样。 我的代码给出了这个小数据框 valList = ['value1','value2','value3','value4','value5','value6','value7','value8','value9','value10','value11','value12',&
浏览 9提问于2021-10-14得票数 0
为了便于数据操作，我在R中有一个数据框架，其中包含一个列，列的日期和时间值都是这样写的:6月5日，23日。“6月5日”是月份(不包括年份)，"23“是一个小时(包括分钟和秒)，在我的数据操作中会引起问题。我使用以下命令成功地将这个大数据帧按日期和时间划分为几个较小的数据帧：
dat<-split(df,with(df, df_datehour),drop=FALSE)
然而，正如预期的那样，split按字典顺序排列了我的数据，因此它被组织为4月->6月->5月，而不是4月->5月->6月。我试图通过使用我在网上找到的修复方法来解决这个问题，即使用as.Da
浏览 1提问于2015-06-23得票数 0
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1回答
我的目标是从LAS文件表中制作一个数据帧。但是，由于时间格式(小时:分钟:秒:毫秒)，它会错误地读取它，并最终错误地构造数据帧。
Here is small piece from my actual LAS file table:
~A TIME GTDEPTH GTPQH GTTQ GTTN GTET GTTVD
05:06:54.946.18-Jan-2020 3717.16 -999.25 79.03 1.00 0.00 2797.33
05:06:55.146.18-Jan-2020 37
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
1回答
放电筒的输入输出
、、、
由于我的数据是一个时间序列数据，即用于心率检测的视频帧，所以我想在pytorch中实现lstms，因为我的数据是一个时间序列数据，即用于心率检测的视频帧，我正在为lstms的输入和输出维数和输出维数而苦苦挣扎--当考虑到时间步骤、隐藏状态等时，应该如何正确地配置在移相器中的lstms的尺寸/参数/参数，因为当考虑到时间步骤、隐藏状态等时，我的CNN输出是“2批256帧”，现在输入到lstms批的输入是2个特征=256，输出也是一批2和256帧。
浏览 7提问于2022-04-02得票数 1
我希望有人能帮我解决这个问题。我正在处理每五年记录一次的时间序列数据。以数据帧df为例，时间步长以df$Time表示，记录值以df$A表示。
df
Time A
5 4.8
10 19.6
15 27.5
20 39.7
我需要做的是将df转换为年度时间序列，并根据计算用新值填充所有新记录。我已经使用以下方法成功地将df转换为年度数据df2：
df2 <- data.frame("Time" = c(5:20), "A" = c(5:20))
df2$A[] <- sapply(df2$A, function(x) df$A[mat
浏览 6提问于2018-08-24得票数 5
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我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
2回答
我的数据帧如下所示：
fruits = pd.DataFrame({'orange': [10, 20], 'apple': [30, 40], 'banana': [50, 60]})
apple banana orange
0 30 50 10
1 40 60 20
我有这个向量(它也是一个数据帧)
sold = pd.DataFrame({'orange': [1], 'apple': [2], 'banana': [3]}
浏览 14提问于2016-08-06得票数 3
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1回答
在Python中，我有一个用pandas.read_csv导入的数据帧，如下所示：
Cust_id| time_to_event_f |event_id |event_sub_id
1 100 5 2
1 95 1 3
1 44 3 1
2 99 5 5
2 87 2 2
2 12 3 3
数据先按cust_id排序，然后按time_to_eve
浏览 0提问于2017-10-16得票数 2
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
2回答
我有两个包含时间序列的数据帧(时间没有编码，但第0列有时间变量)，第0列的.The时间变量不允许我合并数据帧。数据看起来像这样: TVC1和TVC2 (这只是20个数据帧中的2个)
如何创建时间变量或将第0列定义为时间变量，以合并20个数据帧？谢谢,
浏览 12提问于2017-03-15得票数 1
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2回答
带有日期字段的JSON架构验证
、、、、
我在使用来自JSchemaValidatingReader库的Newtonsoft.Json.Schema时遇到了麻烦。问题在于验证JSON数据中的日期字段。
给定这个模式和数据
var schemaString = "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"DueDate\":{\"required\":true,\"type\":\"string\",\"format\":\"date\"},\"
浏览 1提问于2015-08-26得票数 3
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1回答
我被困在为熊猫数据创建多个索引的知识中。我的数据是一张有230 x 640的图像。我添加了一个带有时间戳的列，现在我想创建一个具有x、y坐标和时间戳的Multiindex。我也需要时间戳作为索引，因为我用不同的时间戳连接多个帧，但是具有相同的帧宽和高度。
有办法创建这样的索引吗？我的目标是得到:嘿值2和0太高了。
我的数据看起来像(val是一个温度值)：
0 1 2 .. 639 ts
0 val val val .. val
1 val ..
2 ..
..
229
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
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3回答
考虑以下示例：
Date1 = seq(from = as.POSIXct("2010-05-03 00:00"),
to = as.POSIXct("2010-06-20 23:00"), by = 120)
Dat1 <- data.frame(DateTime = Date1,
x1 = rnorm(length(Date1)))
Date2 <- seq(from = as.POSIXct("2010-05-01 03:30"),
t
浏览 0提问于2013-05-05得票数 0
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3回答
如何从一组元组中过滤数据帧，以使配对是相同的？我需要一种更优雅的写作方式。我尽量不使用merge，因为它会降低效率。 所以我有一个名为tup_list：[('118', '35'), ('35', '35'), ('118', '202')的元组列表，假设每个元组中的第一个元素是A，第二个元素是B，我试图根据这个tup_list过滤我的数据帧，其中的配对需要相同。 原始数据帧： A B
118 35
118 40
35 202
118 1
35 35 根据tup_list过滤后，新的数据帧
浏览 28提问于2018-12-21得票数 4
1回答
我用python在pandas中做了这个数据帧：
0
0 2018-06-29
1 2018-10-29
2 2019-02-28
3 2019-06-29
4 2019-10-29
5 2020-02-29
6 2020-06-29
7 2020-10-29
8 2021-02-28
然后我就有了下一个日期：
[datetime.date(2020, 2, 29)]
我想对数据框进行过滤，以获得与我拥有的日期相同的<=日期。我用loc[]尝试了一下，但得到了下一个输出：
Seleccion = df.loc[df[0] < da
浏览 2提问于2018-10-31得票数 0
1回答
我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。
如何生成聚合列中数据以匹配时间范围的timespan图？
目前，我正在将索引转换为时间序列，并将值绘制为列值，如下所示
series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',how='sum')
series.plot()
plt.show()
但是，值为0和1的值似乎不会取平均值，而是在图形中从0到1或相反，而不是在指
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
1回答
我正在尝试将sample_n()函数应用于R中的子列表。不知怎么的，经过几次尝试，我还是不能正确地使用它。 我的数据结构是一个包含27个列表的列表(我称它们为27个元素)。每个元素是数据帧的列表。请看这两张图片，以便更清楚地了解数据结构。 包含27个列表的列表。 ? 每个子列表是数据帧的列表。 ? 我想对每个数据帧应用sample_n()。数据框的示例如下所示。 > test2[[1]][[1]] 数据帧的一个示例 ? 对于这个数据框，outdegree_within_or1变量的第一个元素是1，所以我想对这个数据框中的一行进行采样。如果对于另一个数据帧，相应的
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
我需要制作一个包含多个列的数据帧的单个高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有人知道怎么做吗？
到目前为止，我只知道如何使用seaborn绘制单列的高斯核图。ax = sns.kdeplot(df['shop1'])但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2])都不能工作。
否则，有没有变通的办法，我可以通过将每一列都添加到另一列来转换具有形状df.shape(544，33)到(17952，2)的数据帧？
数据框包括一种产品的标准化价格，而每列表示不同的卖家，行表示价格的日期和时间
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
我有一个数据框，看起来像这样：
df <- data.frame(engine = c(1001, 1001, 1002, 1003),
failure = c(1, 2, 3, 4), week = c(7, 2, 1, 3))
我想创建一个包含每个故障组合的表，以便这些组合包含每个引擎的一个故障。
这是我使用循环和expand.grid函数完成的：
engines <- unique(df["engine"])
failure_list <- list()
for (i in 1:dim(engines)[1]){
浏览 1提问于2014-04-15得票数 1
所以我有一个程序，我认为是有效的，上次我检查了，但显然不是。我遇到的问题是24点和时间检查。是的显然是个典型的问题。当进入24:00并且我使用=hour( A1 )，其中A1有24:00时，我得到了0的答案，这部分我是可以接受的。我甚至还有其他一些代码，如果时间小时=0，那么时间小时= 24，然后我继续从那里继续，所有的代码都是peachy。
今天，当我进入24:00并在VBA中使用hour函数时，它返回了运行时错误'13'：类型不匹配，而不是0。
架设
excel中的单元格E4和E5已经验证了数据列表，用户可以在从01:00、02:00、03:00、.、24:00的下拉列表中
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧(D)和一个数据帧(L)列表，我想将它们组合成一个新的数据框架。对于L中的每个数据帧，D中有一行，我希望将这些数据连接在一起，以便D中的每一行与L中的相应数据帧匹配，并在每一行中复制。L中的数据帧有不同的行号，但它们都有相同的列，可以很容易地组合成单个数据帧(例如，使用plyr::rbind.fill)。D和L中的数据帧之间没有共同的变量--我唯一知道哪些行在一起的方法就是它们在D和L中的出现顺序。
下面是与我的数据具有相同结构的玩具数据：
# the data frame
D <- data.frame(name = c("john","sally
浏览 2提问于2018-05-26得票数 2
回答已采纳
我有一个熊猫数据框架： type(df_s1)
Out[362]: pandas.core.frame.DataFrame 这是它的一行。它是一个系列，而不是一个数据帧。但我希望它是一个数据帧。我该怎么做呢？ type(df_s1.iloc[(j+2), 0:n_s])
Out[363]: pandas.core.series.Series 对于数据帧中的多个行，这不是问题。 type(df_s1.iloc[(j-1):(j+2), 0:n_s])
Out[364]: pandas.core.frame.DataFrame
浏览 7提问于2020-04-22得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
我有一个函数，可以创建一个POSIX格式的随机日期和时间。
rndTime <- function(N, st="2015/01/01", et="2015/12/31"){
st <- as.POSIXct(as.Date(st))
et <- as.POSIXct(as.Date(et))
dt <- as.numeric(difftime(et,st,unit="sec"))
ev <- sort(runif(N, 0, dt))
rt <- as.POSIXct(st + ev)
}
浏览 1提问于2016-06-02得票数 0
我有一个包含未标记列的dataframe，其结构如下
0 101 100001 DT23 NaT 1900-01-01 20:00:00 DT24 1900-01-01 20:02:00
1 101 100002 DT24 1900-01-01 20:02:00 1900-01-01 20:04:00 DT23 1900-01-01 20:05:05
2 102 200001 DT23 NaT 1900-01-01 20:05:00 DT24 1900-01-01 20:07:00
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
2回答
我是Python的新手，在寻找了一段时间后，我还没有找到解决我的问题的好方法。我正在尝试从字典列表中创建一个Pandas数据帧。 我的嵌套字典列表如下： {'category_1': [{'a': '151',
'b': '116',
'c': '86'}],
'category_2': [{'d': '201',
'e': '211',
'f': '2
浏览 4提问于2019-02-14得票数 1
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2回答
我有两个时间索引的数据帧，但具有不同的规模。第一个每天每30分钟有一个数据，另一个每天只有一个数据。我想用第二个数据帧的值填充第一个数据帧，并保持第一个数据帧的形状。 首先： 第二： 想要的结果：
浏览 50提问于2021-02-27得票数 2
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最近我用R解决了一个类似的问题，现在我想用pandas在python2.7中解决这个问题。我已经在这里回顾了几个类似的问题，但遗憾的是我仍然有问题。
我有两个数据帧：
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame([["1", "1", "2", "A"], ["2", "1", "2", "A"], ["3", "3",
"4", "B"], ["4&
浏览 37提问于2018-10-18得票数 1
2回答
我有一个带有可配置列名的dataframe，例如
Journey channelA channelB channelC
j1 1 0 0
j1 0 1 0
j1 1 0 0
j2 0 0 1
j2 0 1 0
所谓可配置，我的意思是数据帧中可能有'n‘个通道。
现在我需要一个转换，在这个转换中我需要找到所有通道的总和，如下所示
df.groupBy("Journey").agg(s
浏览 3提问于2016-09-29得票数 8
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1回答
我有一系列的花车。它是数据帧sum()操作的结果。我需要将它的所有元素四舍五入为整数，但我得到一个错误：
[in]:
A= mins.sum().iloc[1:]/60
# this line works fine. The .iloc is to get rid of a text column.
[in]:
print(A)
[out]:
Min bad 249.5
Min pr-ul 967.57
intra com diff 178.05
Intra com diff 60
浏览 0提问于2016-12-07得票数 4
我有一个包含10,000条记录的数据帧，我希望将其转换为JSON格式并发送回webservice。但是df.toJSON().collect()需要大约10秒的时间。有没有人能建议一下，有没有办法缩短这段时间？
df.toJSON().collect()
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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