,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:
# 创建一个空的数据帧列表
r = []
# 遍历数据帧中的每一行
for row in dataframe.iterrows():
# 获取当前行的日期信息
date = row['日期']
# 检查列表中是否已存在具有相同日期的数据帧
exists = False
for df in r:
if df['日期'] == date:
# 将当前行的数据添加到已存在的数据帧中
df = df.append(row)
exists = True
break
# 如果不存在,则创建一个新的数据帧,并将当前行的数据添加到其中
if not exists:
new_df = pd.DataFrame([row], columns=dataframe.columns)
r.append(new_df)
请注意,上述示例代码中使用了Python的pandas库来处理数据帧。你可以根据自己的实际情况选择适合的编程语言和库来实现相同的功能。
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