决策支持系统 ) 服务基础的 分析型数据库 ;
数据 : 用于存储 大量的 只读数据 ;
应用场景 : 为管理者 决策 提供相关信息 ;
数据仓库 与操作系统分离 , 基于标准的企业模型集成..., 和 准确性 ;
存储介质改变 : OLTP 应用只是将传统的业务活动 , 从纸质介质 , 转为电子信息 , 系统中的数据 与 现实中被替代的纸质文档对应 ;
上述 OLTP 面向应用的数据组织 ,...数据 , 与 数据处理 是分开的 , 一个客观实体的数据 , 与不同的应用场景捆绑 , 无法统一 , 分散存储在不同的表中 , 如商品信息 , 分别存储在采购子系统 , 销售子系统 , 库存子系统中..., 数据被分开存储 ;
面向应用 数据组织方式 缺点 : 数据抽象程度太低 , 数据 与 应用没有分离 ;
引入数据仓库 : 应该将 数据 从 数据处理 中抽象出来 , 组成和具体应用独立的 数据仓库...;
面向应用 数据组织方式 优点 :
操作性好 : 将 数据库 与 企业的业务逻辑 对应 , 可操作性高 ;
方便转换 : 方便 企业 将原有的纸质业务 , 转为计算机处理的业务 ;
支持 OLTP 应用
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