将数据流式传输到德尔塔湖，读取过滤结果
是指将数据以流的方式传输到德尔塔湖（Delta Lake），并通过查询和过滤操作读取相关结果。
德尔塔湖是一种开源数据湖解决方案，提供了一种可靠的、可伸缩的、高性能的数据管理系统。它建立在Apache Hadoop和Apache Spark之上，结合了数据湖和数据仓库的优点，提供了强大的事务性、一致性和容错性。
数据流式传输到德尔塔湖可以通过将数据源（如传感器、日志、实时数据等）连接到德尔塔湖的输入端口。数据可以以实时或近实时的方式通过流传输到德尔塔湖，确保数据的即时性和准确性。
在将数据流式传输到德尔塔湖后，可以使用查询和过滤操作来读取数据并获得所需的结果。德尔塔湖提供了一套强大的API和查询语言，使得对数据进行快速、高效的操作成为可能。例如，可以使用SQL查询语句从德尔塔湖中读取特定条件下的数据，并根据需要进行进一步的数据处理和分析。
德尔塔湖适用于各种场景，包括实时分析、机器学习、数据仓库和数据湖等。它可以处理大规模数据集，并提供了数据版本控制、数据一致性保证、数据完整性校验等功能，使得数据管理和分析更加可靠和方便。
腾讯云提供了一系列与数据湖相关的产品和服务，可以与德尔塔湖结合使用。例如，腾讯云的数据仓库服务（TencentDB）、流计算服务（Tencent Streaming Analytics）和数据集成服务（Tencent Data Integration）等可以与德尔塔湖一起构建完整的数据管理和分析解决方案。
更多关于德尔塔湖和相关产品的信息，请参考腾讯云的官方文档：
- 德尔塔湖：https://cloud.tencent.com/document/product/1347
- 数据仓库服务：https://cloud.tencent.com/product/tcdb
- 流计算服务：https://cloud.tencent.com/product/sa
- 数据集成服务：https://cloud.tencent.com/product/dci
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2回答
我试着阅读了很多关于databricks delta lake的资料。据我所知，它为您的数据存储增加了ACID事务，并通过增量引擎提高了查询性能。如果是这样，为什么我们还需要其他不支持ACID事务的数据湖呢？Delta lakes声称将数据湖和数据仓库这两个世界结合在一起，我们知道，由于它目前对操作的支持，它还不能取代传统的数据仓库。但它应该取代数据湖吗？为什么需要两份数据副本-一份在数据湖中，另一份在德尔塔湖中？
浏览 21提问于2020-07-30得票数 0
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在德尔塔湖，是否有可能只对数据中的特定行进行接种。当客户被停用以删除客户的整个数据集时，客户端需要为客户的数据接种疫苗。他们不想保留历史。
浏览 1提问于2022-06-29得票数 1
我正在使用Azure Databricks和集群的最新运行时。我对德尔塔湖的真空操作有些困惑。我们知道我们可以对删除的数据设置保留时间，但是，对于实际数据在保留期结束后要删除的数据，我们是否需要在整个保留期内保持群集运行？ 简而言之:为了利用Delta lake，我们是否需要让Cluster始终处于运行状态？
浏览 53提问于2020-11-27得票数 0
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我是德鲁伊的新手，想知道如何将S3上的拼图文件导入到德鲁伊中？我们获得CSV格式的数据，并在数据湖中将其标准化为Parquet格式。然后需要将其加载到Druid中。
浏览 10提问于2020-04-26得票数 0
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我一直在探索data lakehouse和Delta Lake的概念。它的一些功能看起来真的很有趣。就在项目主页上，有一张图表显示了Delta在“您现有的数据湖”上运行，但没有提到Spark。在其他地方，它表明德尔塔湖迪兹运行在Spark之上。所以我的问题是，它可以独立于Spark运行吗？例如，我可以在不使用Spark的架构中，使用S3存储桶来设置Delta Lake，以便以Parquet格式进行存储、模式验证等吗？
浏览 2提问于2021-04-20得票数 3
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方法1:我的输入数据是一堆json文件。经过预处理后，输出为pandas数据帧格式，该格式将写入Azure SQL数据库表。 方法2:我已经实现了delta lake，其中输出pandas数据帧被转换为Spark数据帧，然后将数据插入到分区的Delta Table中。这个过程很简单，而且将pandas数据帧转换为spark数据帧所需的时间以毫秒为单位。但与方法1相比，性能很差。使用Approach1，我能够在不到方法2所需时间的一半内完成。 我尝试了不同的优化技术，比如ZORDER，压缩(装箱)，使用insertInto而不是saveAsTable。但没有一种方法真正提高了性能。 如果我错过
浏览 8提问于2020-10-28得票数 1
下面是将数据从SQL数据库传输到Azure数据湖的命令：
sqoop-import --connect "jdbc:sqlserver://MYDB.database.windows.net:1433;username=MYUSERNAME@MYDB;password=MYPW;database=MYDb" --table TABLENAME --target-dir adl://TESTTT.azuredatalakestore.net/Sqoop/TABLENAME
结果是好的，除了它不包括列名，有没有方法包括这些列名？
浏览 10提问于2017-04-26得票数 2
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德尔塔湖民防与流动检查点
、、、
我还没有使用德尔塔湖的Change Data Feed，我想知道它是否与我们相关。
我们有以下设置：
Tables 原始数据(从DynamoDB更新事件)最终出现在一个暂存区->中我们清理新数据并将其附加到青铜表-><code>H 110</code>我们将附加的数据合并为<code>E 111</code>银表<code>E 212</code>表示最新的状态-><><code>H 213/code><code>H 114/code>我们在银表之上运行查询
浏览 6提问于2022-09-15得票数 0
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可以使用join在增量湖表上进行更新吗？在mysql (和其他数据库)中，您可以像这样
update table x
join table y on y.a=x.a
set x.b=y.b
where x.c='something'
德尔塔航空也有类似的东西吗？我知道他们支持in和exists子句。他们的文档似乎没有提到任何关于update join
浏览 9提问于2019-10-30得票数 0
我目前正在做一个项目，涉及到拍摄网络摄像头并将提要传输到服务器，但我不知道从哪里开始(我对IoT完全陌生)我计划使用树莓派来传输视频。我想，不是通过端口转发cam feed，而是获取feed并将其流式传输到网页上。网页将有一些基本的控件来控制玩具汽车(类似于)
如何将Raspberry Pi camera feed流式传输到带有控件的网页，以控制玩具汽车？
浏览 2提问于2017-05-07得票数 1
我正在尝试执行一个CMD命令，并将命令的结果流式传输到流编写器。原因是我试图筛选的日志文件每个都高达1 1gb，将结果存储到一个变量中可以很容易地占用几1gb的内存。我也想向StreamWriter致敬，因为它有出色的性能。
以下是我的脚本的摘录。
$StreamWriter = [System.IO.StreamWriter] "test.txt"
$SearchString = "2016_06_*"
$SearchLogs = "2016_*.log"
"CMD /C gunzip.exe -c $SearchLogs |grep
浏览 6提问于2016-03-07得票数 0
我需要查询谷歌BigQuery表，并将结果导出到gzipped文件。这是我当前的代码。要求是每行数据都应该是新行(\n)删除的。
def batch_job_handler(args):
credentials = Credentials.from_service_account_info(service_account_info)
client = Client(project=service_account_info.get("project_id"),
credentials=credentials)
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
1回答
我想使用MariaDB连接器将BLOB数据存储到MariaDB中，并尝试找到最有效的解决方案。现在我使用setBlob()或setBinaryStream()方法来存储数据。但与直接将数据流式传输到数据库相比，它的速度太慢了。我对Oracle数据库使用了流式处理，一切都运行得又快又完美。但是因为我把数据库改成了MariaDB，所以直接流不起作用。
Blob localBlob = lrs.getBlob("MyData");
try {
los = localBlob.setBinaryStream(1);
浏览 3提问于2017-03-02得票数 0
我们的主要数据存储是RDS Postgres数据库。如果我们可以将Postgres中发生的所有更改流式传输到某个接收器-无论是kinesis、elasticsearch还是任何其他数据存储，那就太好了。
我们使用Postgres 9.5，它支持“逻辑复制”。但是，在RDS上阻止了所有进入此流的扩展。有一个教程可以将postgres的RDS风格流传输到kinesis -- MySQL的等价物将是理想的。目前这是可能的吗？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 12
我目前正在使用videofeeder类和DJICodecManager将camera view流式传输到我的应用程序，我希望获得此提要的bitmap/rgba数据，以便将其用作object检测算法的输入。
浏览 15提问于2020-11-09得票数 0
我对德尔塔湖的交易记录有点疑惑。文档中提到，默认保留策略为30天，可以通过属性-：delta.logRetentionDuration=interval-string进行修改。但我不明白何时会从delta_log文件夹中删除实际的日志文件。是不是我们运行某个操作时发生的？或者可以是真空操作。但是提到，真空操作只会删除数据文件，不会删除日志。但是它会删除超过指定日志保留时间的日志吗？
参考-：
浏览 2提问于2020-12-29得票数 1
当使用Npgsql将大量数据从PostgreSQL流式传输到C#中时，该命令是默认为单行模式还是在返回之前提取整个结果集？我在Npgsql文档中找不到单行模式，在源代码中也没有提到它是可选的。
浏览 34提问于2019-10-03得票数 0
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我需要将数据从二进制文件流式传输到stringstream：
stringstream body;
body << std::ifstream( path.string().c_str(), ios::binary).rdbuf();
但它从头到尾都会读取整个文件。
如何读取从200th byte开始到3000th的stringstream
浏览 0提问于2011-04-20得票数 0
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我的目标是不断地将传入的拼图文件放入delta-lake，进行查询，并将结果放入Rest API中。所有文件都在s3存储桶中。 //listen for changes
val df = spark.readStream().parquet("s3a://myBucket/folder")
//write changes to delta lake
df.writeStream()
.format("delta")
.option("checkpointLocation", "s3a://myBucket-proces
浏览 5提问于2020-10-16得票数 0
2回答
黑帕拉三角洲湖泊一体化
、、、、
我在Cloudera建立了德尔塔湖。它对火花和蜂巢很好。
我已经在互联网上搜索了足够多的东西，可以把达美湖和黑斑羚结合起来。
我没有找到多少信息。
如果你做过同样的事，谁能回答吗？
更新：
不需要Impala删除/更新Delta表。Impala将只用于从Delta (构建在Parquet之上)表中查询/选择数据。
希望这可以做到与良好的性能使用Delta连接器？
基本上，Impala将用于临时查询/仪表板/ BI，如果用户需要更新/删除，那么它将在用户创建的新表上完成(在这里可以使用Kudu)，而不是在完成select的原始表上。
希望这能澄清。请建议一下。如果有更多的信息请告诉我。是必需的。
浏览 11提问于2022-10-10得票数 0
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我正在尝试将一个数据仓库迁移到德尔塔湖。我正在努力弄清楚的一件事是如何在spark会议之外连接到Delta Lake (银牌和金牌)表。我希望能够使用像Tableau这样的BI工具连接到这些表。我没有使用databricks，我想知道将这些表存储在hive metastore中是否会有所帮助。如果不是这样，那么是否有人可以帮助我与其他方法或如果这是可行的或不可行的。
浏览 61提问于2021-04-04得票数 2
3回答
我有一个CSV文件，其中包含在几分钟内记录的来自随机传感器的数据。现在，我想将CSV文件中的数据流式传输到pyhton代码中，就好像它直接从传感器本身接收数据一样。(代码是从两个不同的传感器/csv文件中获取读数并取其平均值)有人建议使用Apache Spark来流式传输数据，但我觉得这对我来说太复杂了。有没有更简单的解决方案？
浏览 27提问于2017-01-18得票数 5
我有一个没有互联网接入的服务器，在那里我想使用德尔塔湖。因此，在spark会话中正常使用Delta lake是不起作用的。从pyspark.sql导入SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("...") \
.master("...") \
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.
浏览 12提问于2021-03-12得票数 2
1回答
我正在尝试将拼图文件流式传输到Spark中，但我不知道如何使用StreamingContext的fileStream方法。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
我现在在Azure Synapse工作了将近一年，从一开始我就在Spark池上运行笔记本。仅仅几个月后，我才收到以下错误消息：
对目标负载德尔塔湖的操作失败:异常:无法创建用于执行笔记本的Livy会话。错误:您的池容量(3200个vcore )超过了工作区的总vcore配额(50个vcore)。尝试减少池容量或增加工作区的vcore配额。HTTP状态代码: 400。
这里发生了什么事？
浏览 1提问于2021-12-10得票数 0
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我已经在一台ubuntu机器上建立了一个mongodb数据库。是否有可能将我的本地mongodb数据流式传输到mongo cloud。当数据在我的本地mongodb上可用时，新的数据将被流式传输到mongo云。 如果是这样，我该怎么做呢？
浏览 12提问于2020-06-22得票数 0
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我在数据工厂中有一个的来源，还有一个Azure数据湖gen2的接收器，并且正在使用一个复制活动来移动数据。
我试图将数据传输到湖中，并将其拆分为多个文件，每个文件有200000行。我还希望能够在所有文件名(例如“cust_”)前加上前缀，这样文件就会类似于cust_1、cust_2、cust_3等。
此方法仅在使用SAP BW Open作为源代码时才是一个问题(使用Server作为源代码时它工作得很好。请参阅下面的警告信息。在检查了内部SAP BW团队之后，他们向我保证数据是表格格式的，并且没有启用显式分区，所以不应该出现问题。
执行复制活动时，文件将被传输到湖面，但文件名前缀设置将被忽
浏览 3提问于2021-07-14得票数 0
我在nodejs中使用express和mysql-native。使用mysql原生语句，我逐行地从db中流出结果，如下所示(在咖啡中)：
exports.getUser = (username,callback) ->
query = mysql.query "select * from users where username = #{username}"
query.on "row", (row)->
callback row
(显然，我会使用准备好的语句，这是一个示例)
这种方法不适用于res.render，因为您不能在每次获得新行时多
浏览 1提问于2012-04-18得票数 0
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我想一天一天地把一张大桌子从oracle DB带到德尔塔湖。 每天大约有3 GB的数据量。 我想带到德尔塔湖，格式如下： 每个文件夹的日期：Tablename/2020-12-10 from delta.tables import *
ip = '1.1.1.1'
port = '1111'
database = 'Test'
user = 'test'
password = 'test'
drivertype = 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver'
start_d
浏览 6提问于2021-03-28得票数 2
我能从Heroku上的Node.js应用程序调用Java程序吗？
我有一个Node.js/Heroku应用程序。但是现在需要添加服务器端功能，以便在输入数据文件上运行算法并将数据输出为JSON格式。我已经有了一个可以读取文件并运行算法的Java库，用纯Node.js重写对我来说是非常困难的(充其量)。
所以，我可以写一个命令行程序，它接受一个输入文件并将结果通过管道传输到stdout，例如
java mytask.class -cp ./mylibrary.jar --in /tmp/file.in > output.json
是否可以从Node.js对Java命令行程序进行shell调
浏览 1提问于2013-01-29得票数 4
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到目前为止，我发现的示例是将json流式传输到BQ，例如
如何将Csv或任何文件类型流式传输到BQ？下面是一个用于流式传输的代码块，似乎“问题”是在insert_all_data中，其中“row”定义为json。谢谢
# [START stream_row_to_bigquery]
def stream_row_to_bigquery(bigquery, project_id, dataset_id, table_name, row,
num_retries=5):
insert_all_data = {
'
浏览 2提问于2016-08-23得票数 3
1回答
我有一个，它实际上是从Azure中的容器实例读取的一个巨大的拼花文件。我想用它来做三角洲湖的设计。每次我尝试这样做时，它都会抛出一个错误，而不需要附加任何消息。
我想将它保存到Databricks本身或容器实例(如果可能的话)。
我已经试过df.write.format("delta").save("f"abfss://{container}@{storage_account_name}.dfs.core.windows.net/my_data)了
和
df.write.format("delta").saveAsTable("f"
浏览 3提问于2022-09-05得票数 0
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2回答
您可以使用S3 Select with Spark on Amazon EMR和with Databricks，但只能用于CSV和JSON文件。我猜S3精选不是为列文件格式提供的，因为它不会有太多帮助。 假设我们有一个包含first_name、last_name和country列的数据湖。 如果数据存储为CSV文件，并且您运行peopleDF.select("first_name").distinct().count()这样的查询，那么S3将把所有列的所有数据传输到ec2集群以运行计算。这真的很低效，因为我们不需要所有的last_name和country数据来运行这个查询。
浏览 16提问于2019-04-30得票数 4
pushedFilters在使用拼花文件时是如何工作的？
下面是我在databricks中提交的两个查询。
HighVolume = spark.read.parquet("/FileStore/shared_uploads/highVolume/*.parquet") \
.where("originating_base_num in ('B02764','B02617')").count()
HighVolume_wofilter = spark.read.parquet("/FileStore/shared_u
浏览 6提问于2022-08-31得票数 1
我正在做一个项目，在这个项目中我需要将财务数据流式传输到web浏览器。我从数据提供者那里得到了一个Java API (我不擅长Java)，使用它我可以将数据流式传输到我的服务器。当数据传入时，我需要对其进行一些计算，并将其存储在MongoDB数据库中，然后将其发送到任何连接的客户端。如果我不想使用Java，那么构建解决方案的最佳选择是什么？我在考虑使用Node的socket.io，但不确定如何监视数据流，同时存储数据并将其流式传输到连接的客户端。
当前的技术栈是: MongoDB、Python和Node。
谢谢，德克
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
Azure事件集线器中的“事件捕获”功能将事件数据传输到Azure数据存储区，如Azure BLOB存储或Azure数据湖。当配置为这样做时，事件捕获是否会加密传输到存储位置的数据？
我可以在微软的Azure doco网上找到信息，这些信息表明rest可以实现加密(无论是在存储中，还是在Azure事件中心内的消息存储中)，但是我不清楚传输中的数据是否也是加密的。有人知道是否是这样吗？
浏览 1提问于2019-03-27得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我可能需要将本地SQL Server流式传输到PowerApps上。我想知道这是不是可能的？
浏览 0提问于2021-10-01得票数 0
我试图在k8s中的流应用程序中使用集群模式下的spark提交将一些数据合并到增量表中。
得到下面的错误，但是它在k8s本地模式和我的笔记本电脑中工作得很好，与三角湖相关的操作都没有在k8s集群模式下工作，
下面是我正在使用的库版本，是否存在兼容性问题，
SPARK_VERSION_DEFAULT=3.3.0
HADOOP_VERSION_DEFAULT=3
HADOOP_AWS_VERSION_DEFAULT=3.3.1
AWS_SDK_BUNDLE_VERSION_DEFAULT=1.11.974
下面是错误消息
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o128.sav
浏览 14提问于2022-10-07得票数 0
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我正在处理增量更新脚本，每次尝试使用此命令时：
SELECT id, title, search
FROM related
WHERE id >
(
SELECT max_doc_id
FROM sphinx_delta
WHERE counter_id = 2
)
在phpMyAdmin中运行它将返回10个结果。
SELECT id, title, search
FROM related
WHERE id > 1010
在phpMyAdmin中运行它将返回相同的10个结果。当然，子选择返回的值是1010。
唯一的问题是，当我在Sphinx搜索中使用第一个查询时
浏览 2提问于2011-11-16得票数 0
我正在从事Spark Streaming的工作，我想设置一个本地目录来将数据流式传输到我的spark应用程序中，这样目录中的每个新文本文件都将被流式传输到我的应用程序中。我尝试使用StreamingContext的textFileStream方法，但我没有从我移动到指定的本地目录的文件中获得任何数据。你能帮我找出为什么会发生这种情况吗？
下面是我写的代码：
def main():
if len(sys.argv) != 5:
print 'Usage: SPARK_HOME/bin/spark-submit CoinpipeVectorBuilder.py <S
浏览 3提问于2015-02-26得票数 2
我正在尝试并行读取JDBC ResultSet，并对Quarkus服务中的每条记录进行一些处理。ResultSet中可能有很多记录，所以我不想预先读取所有数据。我宁愿将结果流式传输到处理器。 我包装了ResultSet对象，这样我就可以以线程安全的方式读取它。然而，我正在努力寻找一种在多个线程中读取结果的方法。我尝试了一个ExecutorService，但是DB上下文丢失了，ResultSet在线程中关闭了。 我考虑过使用SmallRye Multi对象进行处理，但我很难找到一种方法来将记录添加到项目列表中，而且我不确定这是否会创建多个线程。 Quarkus是否有首选的多线程库？
浏览 98提问于2020-09-25得票数 1
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我需要BigQuery中数据集和视图的使用数据。我想知道对所有不同的数据集和视图运行了多少查询。我的目标是了解当前正在使用的数据集和视图。
我查看了审计日志，但我无法将所有记录导出到excel中进行分析。我只能导出特定日期的最多300个日志。有没有办法在BigQuery中运行一个查询，让我得到这些数据，而不是从审计日志导出？
浏览 25提问于2019-07-09得票数 1
1回答
如果您有一个具有复制数据活动的管道，该管道将数据从copies服务器复制到蔚蓝数据湖存储帐户，则选择某种形式的压缩。
压缩发生在哪里？是通过互联网传输到云的数据，然后进行压缩。或者它会被自我托管的集成运行时压缩到prem上？
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
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在azure databricks 7.4上使用delta lake。 我正在尝试理解优化、ZORDER和数据跳过。我想在业务日期列request_date_id (数据类型为整数)上使用ZORDER BY。我知道为了实现zorder，目标列应该有增量统计信息。 虽然我的列request_date_id在字段7中，但是我的表似乎没有收集到关于它的统计数据 ? 该表具有不同的不同request_date_id。为甚麽没有统计呢？ ? 在我看来，从databricks 7开始，data skipping选项已经被删除了。但根据我的理解，它仍然是默认的。德尔塔湖表应该还在收集统计数
浏览 14提问于2021-08-12得票数 2
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我可以访问CDN上的闪存媒体服务器。我想让人们轻松地连接到此服务器。目前，他们需要一个额外的软件来连接FMS。如果他们能用浏览器连接到服务器，那就更好了。
因此，我假设我需要创建一个SWF文件，并从该文件连接到FMS (使用Actionscript)。
最终结果将类似于jquery网络摄像头插件的演示，只是SWF文件将建立到FMS的连接并将视频流式传输到FMS。
我需要显示接受网络摄像头连接的对话框，然后连接并将视频流式传输到服务器。
浏览 4提问于2010-12-01得票数 0
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所以我正在做一个小项目，使用Google Dataflow和apache beam建立一个流管道。我看了一些教程，能够建立一个管道并将其流式传输到BigQuery中，但我希望将其流式传输到一个完整的关系数据库(即: Cloud SQL)中。我已经通过这个网站和整个谷歌进行了搜索，似乎实现这一目标的最佳途径是使用JdbcIO。我在这里有点困惑，因为当我查找如何做到这一点的信息时，所有这些都是指批量写入云SQL，而不是完全流传输。
我的简单问题是，我可以直接将数据流式传输到Cloud SQL中，还是必须通过批处理发送。
干杯!
浏览 4提问于2018-02-02得票数 2
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我的任务是从SQL Server数据库中读取15+百万条记录，对它们执行一些处理，并将结果写入平面文件。
我如何使用Java高效地完成这项工作？
我最初的想法是按块查询数据，或者在查询执行时将结果流式处理(如果这是可能的话)。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 2
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我正在创建一个结构化的流式作业，它将其数据存储在databricks增量数据库中。我面临的选择是将检查点位置和来自增量数据库的数据存储在以下两个位置之一中: 1.正常的dbfs位置，如“/”和“delta.mydatabase”2.来自数据湖的挂载目录，如“/mnt/mydatalake/delta.mycheckpointlocation”和“/mnt/mydatalake/delta.mydatabase”
如果我理解正确，nr1中的数据将持久存储在blob存储中，而nr2中的数据将存储在数据湖中(假设它挂载在/mnt/mydatalake上)
决定在1或2中存储检查点位置和增量数据库等内
浏览 4提问于2018-11-20得票数 1
是否有可能通过使用Azure数据工厂将数据从Azure数据湖gen2传输到Azure事件中心？一旦从Data转移到事件中心，是否有其他方法来保留事件集线器中相同的文件夹结构？
浏览 4提问于2019-09-24得票数 1
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4回答
我有一个IP摄像头，这是通过RTSP和RTP流媒体。理想情况下，我希望将RTSP转换为RTMP，以便将其流式传输到LiveStream或类似的流服务。请告诉我如何将RTSP转换为RTMP，以便将其流式传输到流媒体服务？
浏览 1提问于2010-10-25得票数 25
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