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    超越微软、Google、Facebook ! 旷视科技包揽 COCO、Places 三项世界冠军

    在共七项挑战项目中，旷视科技研究院团队（Megvii）参与了其中最重要的四项，并获得了三项第一、一项第二的优异成绩，一举击败了来自微软、Facebook、Google、商汤科技等企业，以及卡内基梅隆大学...而 Places 是由 MIT 和 CMU 等高校牵头，在今年新设立的一项旨在深度理解图像场景的国际级计算机视觉类竞赛，今年与 COCO 联合举行。...利用具有竞争力的技术优势，旷视研究院与产品中心将持续在产品开发中共同推进技术转化，展开行为识别、场景分割、物体检测和物体分割等技术在互联网金融、智能安防、城市大脑、新零售、手机等实用场景或行业中的应用探索...虽然旷视很少在国际数据集竞赛上“刷榜”，但其实内部的技术指标一直都非常高，借这次机会拿出来和大家分享一下； 旷视研究院除了拥有充沛的计算资源，更重要的是拥有一个鼓励不断高速创新的环境、和追求极致的文化。...“最后遥祝我们远在威尼斯的团队，我为你们感到骄傲、为中国科技企业感到骄傲！” 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?

    1.2K50

    vue之组件边界情况处理

    . */ } } }) 所有的子组件都可以将这个实例作为一个全局 store 来访问或使用。 // 获取根组件的数据 this.$root.foo // 写入根组件的数据 this....它提供了一种机会，可以在后期随时触达父级组件，以替代将数据以 prop 的方式传入子组件的方式。 在绝大多数情况下，触达父级组件会使得你的应用更难调试和理解，尤其是当你变更了父级组件的数据的时候。...举个例子，在和 JavaScript API 进行交互而不渲染 HTML 的抽象组件内，诸如这些假设性的 Google 地图组件一样： google-map> google-map-markers..."> google-map-markers v-bind:places="iceCreamShops">google-map-markers> google-map-region>...不过它们只能通过 name 选项来做这件事： name: 'unique-name-of-my-component' 当你使用 Vue.component 全局注册一个组件时，这个全局的 ID 会自动设置为该组件的

    1.4K50

    30个最大的机器学习TensorFlow数据集

    为了帮助找到所需的训练数据，本文将简要介绍一些用于机器学习的最大TensorFlow数据集。将以下列表分为图像，视频，音频和文本数据集。 TensorFlow图像数据集 1....Places 365 –顾名思义，Places 365包含超过180万张不同位置或场景的图像。其中一些类别包括办公室，码头和平房。Places 365是可用于场景识别任务的最大数据集之一。...COCO –由来自Google，FAIR，Caltech等公司的合作者制作，COCO是世界上最大的带标签图像数据集之一。它是为对象检测，分割和图像字幕任务而构建的。...Libritts –该数据集包含约585小时的英语口语，由Google Brain团队成员协助编写。Libritts最初是为文本语音转换（TTS）研究而设计的，但可用于多种语音识别任务。...VoxCeleb – VoxCeleb是为演讲者识别任务而建立的大型音频数据集，包含来自1,251位演讲者的150,000多个音频样本。

    1.7K31

    LangFlow——一款可轻松实验和原型化 LangChain流水线的AI项目

    或者，点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮，在Google Cloud Shell中启动，并克隆Langflow存储库，然后启动一个交互式教程 ，引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署...用python api的使用方式： import requests BASE_API_URL = "https://langflow-e3dd8820ec.wolf.jina.ai/api/v1/predict...Basavanagudi and Malleswaram - both of these areas have retained much of their old-world charm and are great places...完成后，您可以将流程导出为JSON文件，以与LangChain一起使用。...贡献 我们欢迎来自各个层次的开发者为我们在GitHub上的开源项目做出贡献。如果您想要贡献，请查阅我们的贡献指南[7]并帮助我们使LangFlow更加易用。

    23.9K92

    干货 | Windows取证分析基础知识大全，赶快收藏！

    本文将详细分享Microsoft Windows操作系统的基础数字取证知识，了解数据的存放位置和对应部件，便于快速确定关键证据，内容包括windows时间规则、文件下载、程序执行、文件删除/文件信息、浏览器资源...时间改变 拷贝文件：文件修改时间继承自原始，文件访问，文件metadata，文件创建时间改变 文件移动： 1）同卷移动文件：文件metadata时间改变 2）跨卷移动文件 • 通过系统命令：修改时间来自原始文件...，文件访问，文件metadata，文件创建时间改变 • 通过复制粘贴：文件修改，文件metadata，文件创建都来自原始文件，访问时间为复制粘贴时间 02 文件下载 ?...) 从XP SP2开始，当文件通过浏览器从“Internet区域”下载到NTFS卷时，会向文件中添加备用数据流。...服务已启动或已停止 7040 - 启动类型已更改（Boot | On Request | Disabled） 7045 - 系统上安装了一项服务（Win2008R2 +） 4697 - 系统上安装了一项服务（来自安全日志

    5.4K50

    中国团队再次称雄AI大赛，微软谷歌FB都甩在身后

    转发如下： 拿奖拿到手软 终于，可以自豪地宣布，我们Face++团队在备受关注的MSCOCO和由MIT牵头的Places比赛中参与四个项目，击败Facebook, Google, Microsoft...在Places比赛，我们在准备不充分的情况下(我的错)，赢了第二名Google4.5个绝对百分点。为我们的队伍感到自豪。...在2016年，物体检测之外的比赛项目变成了人体关键点检测，当时夺冠的团队来自CMU。 COCO+Places 2017简介 MS COCO是一个已经举办了三年，在业内颇有名气的比赛。...相关详情可以访问： http://cocodataset.org/ Palces挑战赛 Places挑战的数据，是一个像素级标注的图像数据及ADE20K。...数据集地址在此： http://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/ Places 2017的挑战主要有三个任务：场景分割（scene parsing

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    对比自监督学习方法综合对比分析

    编码器: 在计算机视觉中，我们经常将网络分为两部分: 一部分是通用的特征提取器，它将图像的原始像素数据编码为有用的抽象表示; 另一部分是终端任务网络，它使用这种抽象表示来完成一些现实世界的任务。...为了得到一个标准化的参考框架来比较各种自监督算法和预训练数据集，我们必须修正很多实验变量。我们所有的测试都是使用相同的编码器结构（ResNet50）完成的。...根据任务类型（语义或结构）和输出模式（图像级或像素级），我们将任务大致分为四类。下面是我们所有终端任务及其相应分类的图示: ?...关于为什么会发生这种情况，我的高层假设是，由于 SwAV 在最后一层使用了聚类方法，它往往会丢失一些空间图像信息。这个理论的一些支持来自于我们对编码器进行的分层 CKA 分析的结果。...如果你正在开发一个新的数据集，那么数据类的平衡可能不那么重要，但是拥有一些不同的样本很要必要。

    1.1K41

    上海交大：我们做了一个医疗版MNIST数据集，发现常见AutoML算法没那么好用

    近期，上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST，共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集（其数据来自多个不同的数据源，并经过预处理）。...根据研究人员的设计，MedMNIST 数据集具备以下特性： 教育性：该数据集中的多模态数据来自多个具备知识共享许可证的开放医疗图像数据集，可以用作教育目的。...多样性：多模态数据集涵盖多种数据规模（从 100 到 100,000）和任务（二分类 / 多分类、有序回归和多标签）。...十个预处理数据集 MedMNIST 数据集包含 10 个预处理数据集，覆盖主要的数据模态（如 X 光片、OCT、超声、CT）、多样化的分类任务（二分类 / 多分类、有序回归和多标签）和数据规模。...从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法，具体操作步骤可以参见以下教程。

    1.3K10

    2018 COCO 竞赛中国团队包揽所有冠军，旷视 4 项第一！

    而在ImageNet竞赛停办后，COCO竞赛就成为是当前物体识别、检测等领域的一个最权威、最重要的标杆，也是目前该领域在国际上唯一能汇集Google、微软、Facebook 以及国内外众多顶尖院校和优秀创新企业共同参与的大赛...DensePose 任务涉及同时检测和定位人的密集关键点，将所有人物像素映射到人体的 3D 表面。...Mapillary Challenges基于公开的Vistas Research数据集，其特点是： 28个stuff类，37个thing类，以及1个void类 25K高分辨率图像 地理范围覆盖全球，...全景分割需要同时处理stuff 类和thing类，统一了典型的不同语义和实例分割任务。...根据 Workshop 官方介绍，在 Places 环节受邀发表演讲的是来自谷歌（G-RMI）、今日头条（WinterIsComing，ByteDance）和中科院自动化所与京东合作的团队（CASIA_IVA_JD

    1K61

    上海交大：我们做了一个医疗版MNIST数据集，发现常见AutoML算法没那么好用

    近期，上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST，共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集（其数据来自多个不同的数据源，并经过预处理）。...根据研究人员的设计，MedMNIST 数据集具备以下特性： 教育性：该数据集中的多模态数据来自多个具备知识共享许可证的开放医疗图像数据集，可以用作教育目的。...多样性：多模态数据集涵盖多种数据规模（从 100 到 100,000）和任务（二分类 / 多分类、有序回归和多标签）。...十个预处理数据集 MedMNIST 数据集包含 10 个预处理数据集，覆盖主要的数据模态（如 X 光片、OCT、超声、CT）、多样化的分类任务（二分类 / 多分类、有序回归和多标签）和数据规模。...从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法，具体操作步骤可以参见以下教程。

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    drf序列化器之反序列化的数据验证

    使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。...models.CharField(max_length=20, verbose_name='标题') pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期') # 设置存储文件的子目录为...2、字段验证 经过上面的准备工作，接下来就可以给图书信息增加图书的功能，需要对来自客户端的数据进行处理，例如，验证和保存到数据库中。...id为只读字段，当字段设置为read_only为True，则当前字段只会在序列化阶段使用 id = serializers.IntegerField(read_only=True) title...(child=) 选项参数： 参数名称 作用 max_length 最大长度[适用于字符串，列表，文件] min_lenght 最小长度[适用于字符串，列表，文件] allow_blank 是否允许数据的值为空

    2.9K30

    Qt5 新特性

    将原来庞大的模块更细分为不同的部分，同时，一个大版本的升级，当然少不了添加、删除各个功能类。文本简单介绍 Qt5 的特性，其具体内容来自 Qt5 官方 Wiki 的介绍 。...元素 Landmarks API 被 Places API 取代： 提供相同功能的 C++ 和 QML API 支持查看更加丰富的内容（例如图像、可编辑区域等）的新 API 支持本地化、搜索结果、同义词的新...设置 Image sourceSize.width 和 sourceSize.height 会将图像显示为指定大小，保持长宽比。...如果 source 被设置为 asynchonous: true，则组件将会在后台线程编译， Text 的改进： 每一次增加新的行，都会调用 onLineLaidOut 处理函数。...当 textFormat 设置为 AutoText 时，自动转换为 StyledText 而不是 RichText， TextEdit – textFormat 属性的默认值为 PlainText 而不是

    9.2K80

    微软移动 Nokia Lumia SensorCore SDK 介绍及上手体验

    如何启用 SensorCore 功能     为了使用SensorCore提供的API，我们需要在手机的功能中做一些设置，具体来说，是将Location和motion data功能打开，如下图3所示。...图3：启用SensorCore需要的设置页面     如果我们不希望透露这些用户信息，可以将这个功能关闭，也可以手动清除motion数据。...因此，它不会主动激活GPS进行地理位置追踪，除非其他应用已经在使用GPS（如导航类应用）。由于该类API是被动工作的，因此它提供的地理位置信息并非是实时的。...Place Monitor会尝试着将一个地点分类为“Home”，另一个地点分类为“Work”，分类的规则为： 设备在一个Known Place中停留的时间段 设备移动的频率和用户的行为状态 设备被使用的频率...Windows.UI.Popups; using Lumia.Sense; using Lumia.Sense.Testing; using System.Threading.Tasks;     在MainPage类中添加以下私有变量

    1.5K70

    17.9k Star！Langflow ：LLM开源低代码工具、拖放式UI定制AI Agent，支持与LangChain协作！

    您还可以将流导出为JSON文件，以便与LangChain一起使用。...通过编辑提示参数、将组件分组到单个高级组件中以及构建您自己的自定义组件来进行探索。 完成后，您可以将流程导出为 JSON 文件。...用法 您可以使用以下命令运行 Langflow： langflow run [OPTIONS] 环境变量 您可以使用环境变量配置许多 CLI 选项。...将此文件复制到名为 .env 的新文件中，并将示例值替换为您的实际设置。如果您同时在操作系统和 .env 文件中设置值，则 .env 设置将优先。...部署 在 Google Cloud Platform 上部署 Langflow 参考链接： https://github.com/langflow-ai/langflow 知音难求，自我修炼亦艰 抓住前沿技术的机遇

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