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将数据追加到现有工作表并使用Python将其保存到其他\新名称

将数据追加到现有工作表并使用Python将其保存到其他/新名称的过程可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 读取现有工作表的数据:
代码语言:txt
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existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx')

这里假设现有工作表的文件名为'existing_data.xlsx',可以根据实际情况进行修改。

  1. 创建要追加的新数据:
代码语言:txt
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new_data = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3],
                         '列名2': [值4, 值5, 值6]})

这里假设要追加的新数据有两列,列名分别为'列名1'和'列名2',可以根据实际情况进行修改。

  1. 将新数据追加到现有工作表:
代码语言:txt
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combined_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)

使用append()函数将新数据追加到现有工作表中,并设置ignore_index=True以重新索引合并后的数据。

  1. 保存合并后的数据到其他/新名称的工作表:
代码语言:txt
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combined_data.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

这里假设要保存的新工作表文件名为'new_data.xlsx',可以根据实际情况进行修改。设置index=False可以避免保存时包含索引列。

综上所述,以上是将数据追加到现有工作表并使用Python将其保存到其他/新名称的完整步骤。

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