将数据集从avro文件转换为dataframe

Avro是一种用于数据序列化的开放源代码格式，用于将数据从一个语言序列化为二进制格式，然后在不同平台上反序列化回原始数据。它是一种高性能的、跨语言的数据序列化框架，通常用于大规模数据处理和数据存储场景。

将数据集从Avro文件转换为Dataframe可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：
2. 导入必要的库：
3. 定义Avro模式：
4. 定义Avro模式：
5. 打开Avro文件和Dataframe输出文件：
6. 打开Avro文件和Dataframe输出文件：
7. 遍历Avro文件中的记录，将其转换为Dataframe格式并写入输出文件：
8. 遍历Avro文件中的记录，将其转换为Dataframe格式并写入输出文件：
9. 关闭文件：
10. 关闭文件：

完成上述步骤后，你将获得一个包含Avro文件中数据的Dataframe，并且将其导出为一个CSV文件。

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