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    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。

    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 [1,15,7] [9] [2,5,10],结果为 [15,15,15,9,10,10,10],和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 [1] [15,7,9] [2,5,10],结果就是 [1, 15, 15, 15, 10, 10, 10] 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。 力扣1043....分隔数组以得到最大和。 答案2022-05-06: 从左往右的尝试模型。0到i记录dp[i]。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dp[i]=[i]+dp[i-1]。 2.i和i-1一组。

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    2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的“能量“为所有和为 k

    2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...请计算 nums 数组中所有子序列的能量和,并对结果取模 10^9 + 7 后返回。 输入:nums = [1,2,3], k = 3。 输出:6。...大体步骤如下: 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量,数组长度为 k+1,初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x,对于每个 x,从 k 开始向前遍历到 0,更新 f[j] 的值: • 如果当前值 j >= x,则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...总体的时间复杂度是 O(n * k),其中 n 是 nums 的长度,k 是给定的正整数。 空间复杂度为 O(k)。

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    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums

    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums,使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入:n = 3, x = 4。 输出:6。...解释: 数组 nums 可以是 [4,5,6] ,最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11: chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下: 1.计算变量 bitCount,表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x,并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...• bitCount 的计算时间复杂度为 O(1)。 • 循环处理每个位的时间复杂度为 O(bitCount)。 • 因此,总的时间复杂度为 O(bitCount)。

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    关于一个最简单的Javascript算法,给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数

    关于一个最简单的Javascript算法 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数,你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。...得到对应值的下标组合 有一个数组值 let num= [ 2 ,3 ,5 ,7] 给出值 const A=9 其实这个的思路就是去循环判断num数组,然后每次依次循环当前的值,而且不能被重复利用,...) } } } // console.log(newArr) return newArr; }; 这里就可以得到当前数组里面的值相加等于目标值...并且得到下标 【0,3】 以上就是 js 中最简单的算法运算,最近正巧我也在学习算法,就当积累一下经验了

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    利用Numpy中的ascontiguousarray可以是数组在内存上连续,加速计算

    带着这些疑问,我搜了下资料,在stack overflow上发现一个比较详细的回答,简单明白地将Numpy里面的数组的连续性问题解释清楚了,因此这里翻译过来,希望能帮助到别的有同样疑问的小伙伴。 ...译文 所谓contiguous array,指的是数组在内存中存放的地址也是连续的(注意内存地址实际是一维的),即访问数组中的下一个元素,直接移动到内存中的下一个地址就可以。...这个数组看起来结构是这样的:   在计算机的内存里,数组arr实际存储是像下图所示的:   这意味着arr是C连续的(C contiguous)的,因为在内存是行优先的,即某个元素在内存中的下一个位置存储的是它同行的下一个值...从性能上来说,获取内存中相邻的地址比不相邻的地址速度要快很多(从RAM读取一个数值的时候可以连着一起读一块地址中的数值,并且可以保存在Cache中),这意味着对连续数组的操作会快很多。...: True   ALIGNED : True   WRITEBACKIFCOPY : False   UPDATEIFCOPY : False  可以这样认为,ascontiguousarray函数将一个内存不连续存储的数组转换为内存连续存储的数组

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    【算法面试题】两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小。

    面试时,很多公司都会存在笔试这一个环节,虽然心里一万个不想写,但是毕竟是一个打工仔,还是得老老实实的服从公司安排。...最后是一道算法题:两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小?没有手写算法的经验,所以直接给跪了。 回到家,打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b,大小都为n,数组元素为任意整数,无序 * 要求:通过交换a,b中的元素,使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 1、分别求出两个数组的和及对应的差值 * 2、分别在两个数组中找出一个数据,使得这两个数据的差值最接近数组和的差值,然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据,然后递归执行此过程...* 4、当数组和相等时,又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int

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    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10,结果为 15,15,15,9,10,10,10,和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10,结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06: 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数

    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数组数量:这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素,遍历其索引 i 和元素 x: 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k,则更新 border 和 lastK 为当前索引 i,表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k,则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素: 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...2.3.4.否则,更新 nums[j] 为 y。 3.在每次迭代中,累加符合条件的子数组数量,即 lastK - border。 4.返回最终的 ans 作为结果。...总的时间复杂度:O(n),其中 n 为数组 nums 的长度。 总的额外空间复杂度:O(1),除了几个整型变量外,没有使用额外的空间。

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    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素

    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。...要求在最多执行 k 次操作的情况下, 计算数组中所有元素按位OR后的最小值。 输入:nums = [3,5,3,2,7], k = 2。 输出:3。...2.将 nums[2] 和 nums[3] 替换为 (nums[2] & nums[3]) ,得到 nums 为 [1,3,2] 。 最终数组的按位或值为 3 。...在每次循环中通过将 1 左移 b 位来设置当前考虑的比特位为 1。 3.创建计数变量 cnt 来记录操作次数,初始设为 0。也创建一个变量 and 初始化为 -1(所有位均为 1)。...4.遍历数组中的每个数字 x: • 将当前 and 与 x 按位与并存储结果到 and 中。 • 如果 and 不为 0,增加操作次数 cnt;否则重置 and 为 -1,准备处理下一段。

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...输入:int数组,分组数divisionNum 对数组倒序排序 计算数组的平均值 avg 遍历数组。...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下的数重新求平均,表示需要让剩下的数分配得更加平均,这样可以避免极值的影响,然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg,我们将这个数加入到数组中,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找...将a将入到数组中,继续往下遍历,判断能否找到距离 的,如果有则选择距离更小的这组,否则选择将b加入数组。

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